Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| № 3(19) (2025) | АЛГОРИТМ ЧИСЛЕННОГО РАСЧЕТА ЭФФЕКТИВНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ В ОТКРЫТОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. Б. Тусупова | ||
| "... algorithms. This paper presents a numerical algorithm for optimal resource allocation in an open economic ..." | ||
| № 4(92) (2020) | ПОДДЕРЖКА РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ МАТРИЦ ПРИЗНАКОВ КИБЕРУГРОЗ | Аннотация похожие документы |
| Б. С. Ахметов, В. А. Лахно, А. К. Шайханова, Ш. Д. Толыбаев | ||
| "... of ensuring their smooth functioning is the cybersecurity of electronic resources and information security ..." | ||
| № 3(91) (2020) | КЛАССИФИКАЦИЯ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ИЗ УГОЛЬНЫХ ИСТОЧНИКОВ | Аннотация похожие документы |
| Ж. С. Алимова, С. Е. Керимкулов, А. Б. Исимбаева | ||
| "... algorithm was developed on the MS Exsel processor. ..." | ||
| № 4(20) (2025) | МНОГОЦЕЛЕВАЯ ЭВОЛЮЦИОННАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ПОЛИТИК БЕЗОПАСНОСТИ В ПРОГРАММНО-ОПРЕДЕЛЯЕМЫХ СЕТЯХ (SDN) С УЧЕТОМ ОГРАНИЧЕНИЙ TCAM И ЗАДЕРЖКИ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Б. А. Шырын, Т. A. Ahanger, А. К. Жумадиллаева, Г. Б. Бекешова | ||
| "... (SDN). The authors propose solving this problem using NSGA-II, an efficient algorithm for evolutionary ..." | ||
| № 4(20) (2025) | ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСАМИ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. Б. Тусупова, Г. А. Мирзахмедова, А. Н. Шормакова | ||
| "... demonstrate the effectiveness of integrating modern machine learning algorithms with classical time series ..." | ||
| № 3(11) (2023) | Технология моделирования гибридных информационных систем для анализа бизнес-процессов на основе интернета вещей | Аннотация похожие документы |
| Б. Аскарулы, Г. А. Абитова | ||
| "... operational efficiency, optimize resources and make informed decisions. The practical value of the hybrid ..." | ||
| № 1(21) (2026) | ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ СЕЛЬСКИХ ХОЗЯЙСТВ | Аннотация похожие документы |
| А. Тыныкулова, А. Бекенова, Е. Ербаев, И. Бапиев, К. Бакенова | ||
| "... use of land resources represents one of the key tasks of modern agricultural management. Efficient ..." | ||
| № 1(17) (2025) | ОБЗОР РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ: МОДЕЛИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПЛАТФОРМАХ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. Е. Икласова, А. К. Шайханова, М. Ж. Базарова, Р. М. Ташибаев, А. С. Казанбаева | ||
| "... filtering, hybrid approaches, and state-of-the-art algorithms based on deep learning, reinforcement learning ..." | ||
| № 4(20) (2025) | РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И КОНТРОЛЯ ВНУТРИТРУБНЫХ ДЕФЕКТОВ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| П. М. Рахметова, Д. Д. Даулетия, А. Н. Ешмухаметов | ||
| "... inspection methods are resource-intensive and error-prone, delaying defect detection. The objective ..." | ||
| № 4(20) (2025) | ПОСТКВАНТОВАЯ КРИПТОГРАФИЯ SABER В ГИБРИДНОЙ АРХИТЕКТУРЕ CPU-FPGA | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. К. Майданов, Х. Джанболат, С. К. Атанов | ||
| "... of the post-quantum cryptographic algorithm Saber on an embedded CPU-FPGA platform. The main objective ..." | ||
| № 1(17) (2025) | РАСПОЗНАВАНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНЕЧНЫХ АВТОМАТОВ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ | Аннотация похожие документы |
| А. К. Калпен, Э. Т. Матсон, А. К. Жумадиллаева, К. А. Дюсекеев | ||
| "... , their flexibility is limited. Contemporary Machine Learning (ML) algorithms exhibit high accuracy but demand ..." | ||
| № 2(18) (2025) | ИССЛЕДОВАНИЕ РАБОТЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ВОДООЧИСТНЫМИ СООРУЖЕНИЯМИ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Т. С. Жылкыбаев, А. Д. Золотов, Б. К. Копабаева, Н. К. Алгазинов, Д. А. Жумагажинов, Г. Ж. Шуйтенов | ||
| "... and preventing emergencies. Thus, neural network algorithms, combined with SCADA systems, form the basis ..." | ||
| № 4(16) (2024) | МНОГОМЕРНЫЙ БЛОКЧЕЙН И ЕГО ПРЕИМУЩЕСТВА | Аннотация похожие документы |
| Д. К. Каратаев, Б. К. Абдураимова | ||
| "... by allowing resource allocation based on demand, unlike traditional blockchains that require high energy ..." | ||
| № 4(20) (2025) | АНАЛИЗ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА НА ОСНОВЕ ФОТОПЛЕТИЗМОГРАФИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ НЕИНВАЗИВНОГО СКРИНИНГА ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ УСТРОЙСТВА ZHUREK IOT | Аннотация похожие документы |
| Ж. Е. Байғараева, А. К. Болтабоева, Б. Т. Иманбек, М. И. Кожамбердиева, А. Б. Бектурганова | ||
| "... noninvasive risk assessment is crucial both for prevention and for the efficient allocation of healthcare ..." | ||
| № 4(20) (2025) | РАЗРАБОТКА ПЕРЕДВИЖНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ ПОЧВЕННОГО СОСТАВА С ПОМОЩЬЮ GPS И ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА | Аннотация похожие документы |
| Н. Д. Бекен, А. С. Тергеусизова | ||
| "... spectroscopy, mathematical modelling techniques, machine learning algorithms and geoinformation systems ..." | ||
| № 4(20) (2025) | СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОРОНАРНОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА: НА ОСНОВЕ НАБОРА ДАННЫХ UCI HEART DISEASE | Аннотация похожие документы |
| Ж. Е. Байғараева, А. К. Болтабоева, Б. Т. Иманбек, М. И. Кожамбердиева, Ж. К. Жолдыбаева | ||
| "... . Using the UCI Heart Disease dataset (n = 920) under a unified protocol, the LightGBM algorithm ..." | ||
| № 4(20) (2025) | АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ГЕМОДИНАМИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫХ АРИТМИЙ НА ОСНОВЕ ЭКГ-ПРИЗНАКОВ | Аннотация похожие документы |
| А. Т. Бекбай, Ж. С. Бигалиева, В. К. Байтурганова, Ж. Н. Алимбаева, Ж. Н. Исабеков | ||
| "... recognition of HSA and clinical risk stratification. The proposed algorithm demonstrates high interpretability ..." | ||
| № 4(20) (2025) | ОБНАРУЖЕНИЕ ЯЗЫКА НЕНАВИСТИ НА КАЗАХСКОМ ЯЗЫКЕ НА ОСНОВЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ: ГИБРИДНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ НАДЕЖНОГО АНАЛИЗА ТЕКСТОВ | Аннотация похожие документы |
| Д. Султан, Р. Абдрахманов, Эшреф Адалы, Т. Tурымбетов, Г. Бекешова | ||
| "... of Kazakh as a resource-poor language, where the limited linguistic data poses significant challenges ..." | ||
| № 2(6) (2022) | МЕТОДЫ И НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. У. Зенкович, Т. А. Устинова | ||
| "... describes the most popular areas of social network research: structural, normative, resource and dynamic ..." | ||
| 1 - 19 из 19 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
