Технология моделирования гибридных информационных систем для анализа бизнес-процессов на основе интернета вещей

В данной статье рассматривается влияние интеграции данных Интернета вещей (IoT) и моделирования гибридных информационных систем на анализ бизнес-процессов.

Целью исследования является подтверждение предположения о том, что такая интеграция повышает точность и эффективность анализа. В обзорной части подчеркивается важность анализа бизнес-процессов для успешного существования в быстро меняющейся и конкурентной бизнес-среде. Основное внимание уделяется использованию Интернета вещей и моделированию информационных систем для повышения производительности организации.

Методологическая часть описывает исследовательский подход: сбор и анализ эмпирических данных в сравнении с научной литературой. В основе исследовательского подхода лежит интеграция данных Интернета вещей в реальном времени с моделированием информационных систем.

Результаты работы подтверждают первоначальное предположение, выявляя значительное влияние интеграции данных Интернета вещей и моделирования информационных систем на анализ бизнес-процессов. Это позволяет организациям достигать большей операционной эффективности, оптимизировать ресурсы и принимать обоснованные решения.

Подчеркивается практическая ценность гибридного подхода для организаций, желающих улучшить анализ своих бизнес-процессов. Интеграция Интернета вещей и моделирования информационных систем помогает оптимизировать процессы и повысить общую производительность.

Работа подтверждает важность и полезность использования гибридного подхода при анализе бизнес-процессов на основе Интернета вещей, подчеркивая преимущества интеграции данных Интернета вещей и моделирования информационных систем. Гибридный подход обладает потенциалом для улучшения бизнес-процессов и достижения успеха в современной конкурентной среде.

1. Uskenbayeva, R.K., Moldagulova, A.N., Satybaldiyeva, R.Zh., Bektemyssova, G.U., Kalpeeva, Zh.B. (2019). Methodology for Modeling Hybrid Administrative Business Processes. Vestnik Kazakhstansko-Britanskogo Tekhnicheskogo Universiteta. – No.3 (50).

2. Pólkowski, Z., Dutta, N., Savulescu, C. (2017). A Hybrid Business Model Framework for IoT. Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management. – No 86. – 2017.

3. Gondal, F.K., Shahzad, S.K., Iqbal, M.W., Aqeel, M., Naqvi, M.R. (2021). Business Process Model for IoT-Based Systems Operations. Lahore Garrison Research Journal of Computer Science and Technology. – Vol. 5, No. 4.

4. Ratnayake, K.P. (2018). Business Process Modelling for Internet of Things. Thesis. Auckland University of Technology.

5. Harris, I., Wang, Y., & Wang, H. (2017). IoT and cloud convergence: Opportunities and challenges. IEEE Internet of Things Journal. – 3(6), 872-879.

6. Kitchin, R. (2017). The ethics of smart cities and urban science. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 374(2083), 20160115.

7. Neuman, W.L. (2017). Basics of social research. Pearson.

8. Creswell, J.W., & Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications.

9. Etikan, I., Musa, S.A., & Alkassim, R.S. (2016). Comparison of convenience sampling and purposive sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics. – 5(1), 1-4.

10. Yin, R.K. (2017). Case study research and applications: Design and methods. Sage publications.

11. Cohen, D., & Crabtree, B. (2017). Semi-structured interviews. Qualitative research guidelines project.

12. Rowley, J. (2012). Conducting research interviews. Management Research Review.

13. Angrosino, M. (2018). Doing observational research. Routledge.

14. Artino Jr, A.R., La Rochelle, J.S., Dezee, K.J., & Gehlbach, H. (2014). Developing questionnaires for educational research: AMEE Guide No. 87. Medical teacher, 36(6), 463-474.

15. Saunders, M., Lewis, P., & Thornhill, A. (2016). Research methods for business students. Pearson.

16. Tashakkori, A., & Teddlie, C. (2010). SAGE handbook of mixed methods in social & behavioral research. Sage.

17. Braun, V., & Clarke, V. (2012). Thematic analysis. In APA handbook of research methods in psychology, Vol 2: Research designs (pp. 57-71). American Psychological Association.

18. Saldaña, J. (2015). The coding manual for qualitative researchers. Sage.

19. Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage.

20. Pallant, J. (2016). SPSS survival manual. McGraw-Hill Education (UK).

21. Golafshani, N. (2003). Understanding reliability and validity in qualitative research. The qualitative report, 8(4), 597-606.

22. Carter, N., Bryant-Lukosius, D., DiCenso, A., Blythe, J., & Neville, A. J. (2014). The use of triangulation in qualitative research. Oncology nursing forum, 41(5), 545-547.

23. Lincoln, Y.S., & Guba, E.G. (1985). Naturalistic inquiry (Vol. 75). Sage.

24. Birt, L., Scott, S., Cavers, D., Campbell, C., & Walter, F. (2016). Member checking: a tool to enhance trustworthiness or merely a nod to validation?. Qualitative Health Research, 26(13), 1802-1811.

25. Lupin, S., Tun, H., Thike, A.M., Puschin, M. (2016). Hybrid Modelling as a Tool for Analysis of Information Systems Security. In Proceedings of the 2016 IEEE NW Russia Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (EIConRusNW).

26. Endres, H., Stoiber, K., Wenzl, N.M. (2019). Managing Digital Transformation through Hybrid Business Models. Journal of Business Strategy, 41(6), 49-56.

27. Kang, K-D. (2022). A Review of Efficient Real-Time Decision Making in the Internet of Things. Technologies, 10(1), https://doi.org/10.3390/technologies10010012. Department of Computer Science, State University of New York at Binghamton, Binghamton, NY 13902, USA. Section Information and Communication Technologies

28. Manyika, J., Chui, M., Bughin, J., Dobbs, R., Bisson, P., & Marrs, A. (2017). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute.

29. Al-Fuqaha, A., Guizani, M., Mohammadi, M., Aledhari, M., & Ayyash, M. (2019). Internet of Things: A survey on enabling technologies, protocols, and applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 17(4), 2347-2376.

30. Perera, C., Zaslavsky, A., Christen, P., & Georgakopoulos, D. (2017). Sensing as a service model for smart cities supported by Internet of Things. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 25(1), 81-93.

31. Miorandi, D., Sicari, S., De Pellegrini, F., & Chlamtac, I. (2017). Internet of things: Vision, applications and research challenges. Ad Hoc Networks, 10(7), 1497-1516.

32. Madakam, S., Ramaswamy, R., & Tripathi, S. (2019). Internet of Things (IoT): A literature review. Journal of Computer and Communications, 3(5), 164-173.

33. Whitmore, A., Agarwal, A., & Da Xu, L. (2017). The Internet of Things-A survey of topics and trends. Information Systems Frontiers, 17(2), 261-274.

34. Liu, Y., Zhang, H., Yang, L.T., & Cheng, Z. (2019). Research on the development and application of Internet of Things (IoT). Mobile Networks and Applications, 24(3), 819-829.

35. Sisinni, E., Saifullah, A., Han, S., Jennehag, U., & Gidlund, M. (2018). Industrial Internet of Things: Challenges, opportunities, and directions. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 14(11), 4724-4734.

36. Vermesan, O., Friess, P., Guillemin, P., Gusmeroli, S., Sundmaeker, H., Bassi, A., ... & Doody, P. (2017). Internet of things strategic research roadmap. In Internet of Things (pp. 7-152). Springer, Cham.

37. Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2017). Understanding the Internet of Things: definition, potentials, and societal role of a fast evolving paradigm. Ad Hoc Networks, 56, 122-140.

38. Lin, J., Yu, W., Zhang, N., Yang, X., Zhang, H., & Zhao, W. (2017). A survey on Internet of Things: Architecture, enabling technologies, security and privacy, and applications. IEEE Internet of Things Journal, 4(5), 1125-1142.

39. Borgia, E. (2018). The Internet of Things vision: Key features, applications and open issues. Computer Communications, 54, 1-31.

40. Alkhodre, A., Baig, Z., & Erbad, A. (2019). Review on the progress of ultra-low energy communication for Internet of Things. Electronics, 8(4), 404.

41. da Xu, L., He, W., & Li, S. (2018). Internet of Things in industries: A survey. IEEE Transactions on industrial informatics, 10(4), 2233-2243.

42. Ray, P. P. (2017). A survey on Internet of Things architectures. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 30(3), 291-319.

43. Piccialli, F., Cuomo, S., & Valente, I. (2020). The role of a deep learning technique in a contextaware recommendation system for cultural heritage: A case study on the archaeological park of Pompeii. Computers, Environment and Urban Systems, 75, 101346.