КЛАССИФИКАЦИЯ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ИЗ УГОЛЬНЫХ ИСТОЧНИКОВ

В статье рассматривается стохастическая динамика процентной доли общего объема производства электроэнергии, произведенной из угольных источников страны в период с 1990 по 2014 года, полученной из данных Всемирного банка. Используя статистические данные исследуется экономическое поведение производителей электроэнергии из угольных источников. В результате с помощью эконометрической и информационной моделью дана классификация динамики выработки электроэнергии в соответствии с требованиям экономического жизненного цикла энергетической отрасли. Классификация проводится в два этапа: первый этап основан на признак размерности, а независимые тенденции получаются путем структурирования стохастической динамики производства электроэнергии. На втором этапе каждая из этих тенденций дополнительно изучается в процессе, т.е. изучаются критерии схождения и расхождения. Также создана математическая модель динамики выработки электроэнергии на угольном топливе и разработан вычислительный алгоритм на процессоре MS Exsel.

1. Бүкіләлемдік банк. Қазақстан жөніндегі статистикалық деректер жинағы. //Интернет ресурс көзі: https://data.worldbank.org. Дерек коды: EG.ELC.COAL.ZS

2. Керимкулов С.Е. Критерий продуктивности дифференциальной разностной модели и его приложения для прогнозирования движения индекса РТС. // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Материалы Пятнадцатого всероссийского симпозиума. Под ред. Г.Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН, 2014. – С. 97-99.

3. Керимкулов С.Е. Уровни и оценка негативных последствий роста на равновесие индекса ММВБ. // Материалы Восемнадцатого всероссийского симпозиума: Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2. Модели и методы разработки стратегии предприятия. Москва, 11-12 апреля 2017 г. / Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2017. – С. 263-265.

4. Керимкулов С.Е. Оценка влияния финансов академических структур на экономический рост. // Междисциплинарность в современном социально-гуманитарном знании – 2017. Академический мир в междисциплинарных практиках. / Материалы Второй ежегодной Всероссийской научной конференции. Ростов‐на‐Дону, 22-24 июня 2017 г. Т. 2. − С. 420-434.

5. Kerimkhulle S., Aitkozha Zh.A. Criterion for correct solvability of a first order difference equation. // AIP Conference Proceedings, V. 1880, 040016, 2017; doi: 10.1063/1.5000632

6. Алимова Ж.С. Қаржы саласындағы ақпараттық модельдер мен құрылымдарды қалыптастыру жайлы. // «Ғылым, білім және өндіріс интеграциясы − Ұлт жоспарын іске асырудың негізі» (№10 Сағынов оқулары) Халықаралық ғылыми-практикалық конференциясының еңбектері, 2 бөлім. Қарағанды, 14-15 маусым 2018 ж. 19-20б.

7. Алимова Ж. С., Керімқұл С. Е. Қазақстанның жалпы ішкі өнімін құрайтын қаржы белгілерін ақпараттық және эконометриялық зерттеу: 1990–2016 // ПМУ хабаршысы, Физика-математикалық сериясы № 3 (2018). Павлодар 2018 ж. − 6-16б.