Мақалада жер үсті сулары мен балықтарды зерттеу нәтижелері келтірілген (кәдімгі алабұға (Perca fluviatilis L.), тұқы (Сyprinus carpio L.), кәдімгі қарақұйрық (Abramis brama L.), кәдімгі шортан (Esox lucius L.) Ертіс өзені. Семей қ. шегінде Ертіс өзенінде тұратын балықтардың ағзалары мен ұлпаларында Cu және Pb құрамы дитизондық фотометриялық әдіспен айқындалған. Нәтижелерді экологиялық бағалау зерттелген балық үлгілеріндегі Cu және Pb концентрациясы ШРК-дан аспайтынын көрсетеді. Балықтың қоректену түріне және жыл мезгіліне байланысты ауыр металдардың жинақталуының түрлік ерекшелігінде сенімді айырмашылық анықталды. Алабұға, сазан, қарақұйрық және шортанның әртүрлі мүшелеріндегі Pb мөлшері 0,062 мг/кг – нан 0,083 мг/кг-ға дейін өзгереді. Cu-ның ең жоғары концентрациясы жыртқыш балықтарда (3,27 мг/кг), ең азы планктон қоректілерде (2,82 мг/кг) байқалады. Pb негізінен шортанда жиналады (0,073 мг/кг). Көктемде алабұға мен шортанның желбезектеріндегі Pb мөлшері артады, Cu – қарақұйрық пен шортанның желбезектерінде. Балықтардағы Cu максималды концентрациясы жазда байқалады, бұл азық-түлік базасының ұлғаюына байланысты. Жазда Pb мөлшері, керісінше, оның тоқтатылған заттардың адсорбциясына және олармен бірге шөгінділерге түсуіне байланысты азаяды. 

Парниктік газдардың (ПГ) шамадан тыс шығарындылары экологиялық проблема болып табылады. Парниктік газдар шығарындыларын азайтудың үнемді әдістерін анықтау бойынша зерттеулер көмірқышқыл газы, азот оксиді, метан және басқа газдар шығарындыларының динамикасын модельдеу қажеттілігін анықтады. Бұл зерттеуде Қазақстан Республикасының аумағындағы өнеркәсіптік процестер мен өндірістің баламасында CO2 шығарындыларын есептеу жүргізілді. Болжам жасау үшін Біріккен Ұлттар Ұйымының Климаттың өзгеруі туралы негіздемелік конвенциясы ұсынған жалпыға қолжетімді деректер пайдаланылды.

Өнеркәсіптік өндірістен СО2 шығарындыларын болжау үшін әртүрлі уақыттық қатарларды талдау және уақыт қатарларын болжау құралдары пайдаланылды: Пайғамбар әдісі, k-меанс уақыттық қатарларды кластерлік талдау, маусымдық түзетілген ARIMA алгоритмдерінің заманауи нұсқалары, экспоненциалды тегістеу және бір жақты сызықтық регрессия әдістері. Бұл зерттеу 2045 жылға дейін ешқандай әрекетті қамтымайтын негізгі сценарийге негізделген салыстырмалы модельдеу нәтижелерін ұсынады. Бұл зерттеу болашақ CO2 шығарындыларын болжау үшін машиналық оқытудың ең тиімді моделін табу үшін осы төрт модельді салыстырады. Дәлдік салыстыру әртүрлі қате өлшемдерін қолдану арқылы жүргізіледі, салыстыру үшін көрсеткіш ретінде орташа абсолютті пайыздық қате (MAPE) таңдалады. 

Қазіргі уақытта бүкіл әлемде дәстүрлі емес және жаңартылатын энергетиканы дамытуға көбірек көңіл бөлініп жатқанына қарамастан, Қазақстан Республикасы үшін көмір өнеркәсібі аса маңызды салалардың бірі болып қала береді. Қазақстанда көмір өнеркәсібінің барлық негізгі салалары ұсынылған: өндіру және қайта өңдеу. Республикада әлемдік көмір қорының 3,3 пайызы шоғырланған. Бұл жұмыста жобалық емес отын болып табылатын Д маркалы Қаражыра көмірін жағу процестерін зерттеу (жанудың ең төменгі жылуы 18855-тен 21788 кДж/кг-ға дейін) ұсынылған. Зерттеулер Е-90-3,9/440 қазандығында жүргізілдіқазандықтың режимдік картасын жасау үшін әртүрлі бу өнімділігімен. Бұл көмір тек аймақта ғана емес, одан тыс жерлерде де қолданылады. Зерттеу барысында қазандық агрегатының бруттосының пайдалы әсер ету коэффициентінің (тиімділігінің) жылу өнімділігі мен бу өнімділігіне тәуелділігі анықталды.

Алынған эксперименттік деректерді математикалық өңдеу нәтижесінде (үш жылу жүктемесі үшін 50 т/сағ, 75 т/сағ, 90 т/сағ) қазандықтың жылу өнімділігі мен бу өнімділігіне байланысты жалпы тиімділік пен көмір шығынының өзгеруін сипаттайтын аналитикалық тәуелділіктер алынды, бұл ретте детерминация коэффициенті рұқсат етілген шектерде болады.

Қазіргі таңда әлем халқының екіден бірі Вконтакте, Whatsapp, Instagram,Skype, Periscope тағы да басқа әлеуметтік желілерде отырады. Ең жаманы, әлеуметтік желі адам өміріне де қауіп төндіру мүмкін. Көп жағдайларда есірткі және психотроптық заттардың заңсыз айналымы осы әлеуметтік желілер арқылы таралуы мүмкін, сондықтан виртуалды кеңістіктегі ақпаратқа сенім проблемаларын зерттеуге ерекше мән беру керек.

Әлеуметтік желілерге талдау жасау бүкіл әлем бойынша қолға алынып жатқан бағыт болғандықтан, көптеген бағдарламалардың да шығуы таңғаларлық емес, сол сияқты біздің қоғамға керекті түрлі домендердегі мәтіндерді талдап, бүкіл виртуалды әлем бойынша бақылау жасауға өрекет ететін Python программалау тілін қолдану арқылы жүйе құру. Арнайы бағдарламаға керекті алгоритмдерді енгізу арқылы біз бұл мақсатқа жетуге болады.

Заңсыз әрекеттерді анықтау және алдын алу мақсатында әлеуметтік желілерді бақылауға арналған бағдарламалық жасақтама жасау арқылы, интернет арқылы ұйымдастырылатын қылмыстардың алдын алу және әлеуметтік желілерді бақылау мүмкіндіктерін ұйымдастыруды қарастырған.

Мақалада киберқауіптер түрлері мен олардан қорғану әдістері талқыланып және әлеуметтік желілерді бақылаудың программасы Python ортасында құрылған, оның нәтижелер көрінісі келтірілген. Алынған нәтижелер арқылы қауіп-қатер түрлерін анықтау арқылы алдын алу мүмкіндігін қарастырған.

Бұл мақала ақпарат алу әдістерінің бірі ретінде сауалнама жүргізу арқылы ашыған сүт өнімдеріне, атап айтқанда йогуртқа халықтың қажеттіліктерін, қалауын анықтау мәселелеріне арналған. Зерттеулер шеңберінде сұранысқа қатысты сұрақтарды кеңінен қамтитын 20 құрылымдық сұрақтан тұратын сауалнама әзірленіп, https://docs.google.com/forms платформасына орналастырылды және сауалнамаға жауап берушілерге сілтеме жіберілді (сұраққа жауап беру міндетті болып табылады), йогурт түрлері, көлемі және өндірушілері бойынша тұтынушылардың қалауын анықтау, сондайақ сатып алу жиілігі және тұтынушылардың шығарылатын йогурттардың ассортиментіне қатынасы белгіленді. Сауалнамаға ҚР барлық өңірлерінен 100 адам қатысты. Сұрақтардың реттілігі логикаға сәйкес келеді, сұрақтардың тәртібі респонденттің белсенді сауалнамасына ықпал етеді. Зерттеу сауалнамасы аясында зерттеудің сипаттамалық әдісі қолданылды, респонденттердің сауалнамаларының деректері өңделді, жүйеленді және диаграмма, кестелер түрінде ұсынылды. Сауалнаманың нәтижесі, йогуртқа сұраныс бар және негізінен толтырғыштары бар йогурттарға артықшылық беріледі. Йогуртты таңдаудың негізгі критерийлері құрамы болды, бұл адамдардың ағзаға ең пайдалы тағамдарды тұтынуға қызығушылығын көрсетеді, жалпы адамдар функционалды қасиеттері бар йогурттарды жақсы көреді, осыған байланысты йогурт өндіру нарығы біртіндеп кеңейіп, тұтынушылардың жалпы тағамға деген қызығушылығын арттырады. 

Мақалада төтенше жағдай кезінде халықты азық-түлікпен қамтамасыз ету, яғни төтенше жағдай болған аймақтағы халықтың қажеттіліктеріне сәйкес келу мақсатында азық-түлікпен қамтамасыз ету шаралары және оларды бөлу принциптері қарастырылған.

Азық- түлік көмегінің екі түріне сипаттама берілді – қысқа мерзімді және ұзақ мерзімді, бірнеше күн немесе аптадан (қысқа мерзімді) бірнеше айға немесе жылға дейін (ұзақ мерзімді). Азық-түлікке қойылатын негізгі талаптар сипатталған, олардың негізгілері: жылдам үлестіруге қолайлы және пайдалануға жарамды, калориялық талаптарға сай және сол аймақ бойынша пайдаланылатын дәстүрлі тұтынымға сәйкес келетін, күрделі дайындаусыз тұтынымға дайын болуы және тасымалдауға, сақтауға жарамды, құндылық қатынасының тиімді болу шарты. Зардап шеккен халық үшін азық-түлік қоржынының тепе-теңдігіне, макро-және микроэлементтік құрамға сәйкестік қажеттілігіне мән берілді.

Төтенше жағдайлар кезінде халықтың тіршілігін қамтамасыз ету үшін аса маңызды судың сапасын бақылауға ерекше назар аударылды. Тасымалдау, сақтау, тарату және таратуды ұйымдастыру процестеріне қойылатын қауіпсіздік талаптары сипатталған. Қайнату, сүзу, химиялық дезинфекциялау сияқты суды өңдеу мен тазартудың мүмкін әдістері, сондай-ақ оны резервуарда сақтау әдістері ұсынылған. Қалыпты өмір сүру кезеңінде және төтенше жағдайда суды пайдалану нормаларының талаптары берілген.

Үлкен деректер мен интернет технологияларының қарқынды дамуымен үлкен деректер қаржы платформалары компаниялары өз платформалары арқылы жаппай деректерді жинайды және ұйымдастырады, несиелік скоринг параметрлерін жақсартады және несиелік скорингтің кешенді және ғылыми бағалауларын жүргізу үшін машиналық оқыту әдістерін қолданады. Осылайша, Банктер Несиелік скорингті құру кезінде үлкен қиындықтарға тап болады. Қолданыстағы жүйенің шектеулеріне және дербес кредиттік рейтинг әдістеріне сүйене отырып, Машиналық оқыту әдістері негізінде дербес кредиттік рейтингті зерделеу, дербес кредиттік рейтингтің параметрлері мен балдық бағалау жүйесін жетілдіру, деректерді жинау арналарын нақтылау, динамикалық десенсибилизация технологиясын пайдалану қажет. деректердің сезімталдығын төмендету үшін шығарындылар туралы деректерді тексеру үшін LOF тестілеу әдісі және жетіспейтін деректер мәндерін толтыру үшін кездейсоқ орман әдісі. Содан кейін сіз маңызды индикаторларды көру, логистикалық регрессияға негізделген индикаторлар жүйесінің моделі арқылы тексерілген индикаторларды өңдеу және жеке несиелік балл алу үшін градиентті жоғарылататын шешімдер ағашының әдісін қолданасыз. Соңында, модель BP нейрондық желісі арқылы тексеріледі және модель жеке несие деңгейін болжау үшін қолданылады. Зерттеу көрсеткендей, Машиналық оқыту жеке тұлғалардың несиелік ұпайларының дәлдігін одан әрі жақсарта алады және коммерциялық банктердің несиелік ұпайлары үшін ғылыми негіз мен анықтамалық ақпарат береді. 

Пайдаланушы пікірлеріндегі сезімді талдау тауарлар мен қызметтердің сапасын бағалау, хабарламалардағы эмоцияларды талдау және фишингтік жарнамаларды анықтау сияқты көптеген салаларда қолданылады. Орыс тіліндегі мәтіндік мәліметтерді сезімдік талдаудың көптеген әдістері бар, бірақ орыс тіліндегі мәтіндердің көңіл-күйін автоматты түрде талдау әлемнің басқа негізгі тілдеріне қарағанда әлдеқайда аз дамыған. Бұл мақала Қазақстанның киберкеңістігіндегі қауіпті контентті анықтаудың ақпараттық жүйесін құру бойынша кеңірек зерттеудің бөлігі болып табылады. Бұл мақаланың мақсаты – орыс мәтіндеріндегі сезімді талдаудың әртүрлі тәсілдеріне аналитикалық шолу жасау және мәтінді жіктеу мәселесін шешудің заманауи әдістерін салыстыру. Сонымен қатар, мақала осы саладағы даму тенденцияларын анықтауға және одан әрі зерттеулерде пайдалану үшін ең жақсы алгоритмдерді таңдауға бағытталған. Шолу мәтіндік деректерді алдын ала өңдеудің, векторлаудың және мәтіндердің көңіл-күйін талдауға арналған машиналық классификацияның әртүрлі әдістерін қамтиды және осы тақырып бойынша бар дерекқорларды талдаумен аяқталады. Мақалада орыс тіліндегі мәтіндердегі көңіл-күйді талдаудың кейбір негізгі шешілмеген мәселелері айқындалып, алдағы уақытта жоспарланған зерттеулер талқыланады.