Заттар интернетіне негізделген бизнес-процестерді талдауға арналған гибридті ақпараттық жүйелерді модельдеу технологиясы

Бұл мақалада заттар интернетінің (IoT) деректерін интеграциялау және гибридті Ақпараттық жүйелерді модельдеу бизнес-процестерді талдауға әсері қарастырылады. Зерттеудің мақсаты-мұндай интеграция талдаудың дәлдігі мен тиімділігін арттырады деген болжамды растау.

Шолу бөлімі тез өзгеретін және бәсекеге қабілетті бизнес ортасында табысты өмір сүру үшін бизнес-процестерді талдаудың маңыздылығын көрсетеді. Ұйымның өнімділігін арттыру үшін заттар интернетін пайдалануға және ақпараттық жүйелерді модельдеуге баса назар аударылады.

Әдістемелік бөлім зерттеу тәсілін сипаттайды: ғылыми әдебиеттермен салыстырғанда эмпирикалық деректерді жинау және талдау. Зерттеу тәсілі нақты уақыттағы заттар интернетінің деректерін Ақпараттық жүйелерді модельдеумен біріктіруге негізделген.

Жұмыс нәтижелері интернет заттарының интеграциясы мен ақпараттық жүйелерді модельдеудің бизнес-процестерді талдауға айтарлықтай әсерін анықтай отырып, бастапқы болжамды растайды. Бұл ұйымдарға операциялық тиімділікке қол жеткізуге, ресурстарды оңтайландыруға және негізделген шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді.

Бизнес-процестерді талдауды жақсартқысы келетін ұйымдар үшін Гибридтік тәсілдің практикалық құндылығы атап өтіледі. Заттар интернеті мен ақпараттық жүйелерді модельдеуді біріктіру процестерді оңтайландыруға және жалпы өнімділікті арттыруға көмектеседі.

Жұмыс IoT негізіндегі бизнес-процестерді талдауда гибридті тәсілді қолданудың маңыздылығы мен пайдалылығын растайды, бұл IoT деректерін интеграциялау мен ақпараттық жүйелерді модельдеудің артықшылықтарын көрсетеді. Гибридті тәсіл бизнес-процестерді жақсартуға және қазіргі бәсекеге қабілетті ортада табысқа жетуге мүмкіндік береді.

1. Uskenbayeva, R.K., Moldagulova, A.N., Satybaldiyeva, R.Zh., Bektemyssova, G.U., Kalpeeva, Zh.B. (2019). Methodology for Modeling Hybrid Administrative Business Processes. Vestnik Kazakhstansko-Britanskogo Tekhnicheskogo Universiteta. – No.3 (50).

2. Pólkowski, Z., Dutta, N., Savulescu, C. (2017). A Hybrid Business Model Framework for IoT. Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management. – No 86. – 2017.

3. Gondal, F.K., Shahzad, S.K., Iqbal, M.W., Aqeel, M., Naqvi, M.R. (2021). Business Process Model for IoT-Based Systems Operations. Lahore Garrison Research Journal of Computer Science and Technology. – Vol. 5, No. 4.

4. Ratnayake, K.P. (2018). Business Process Modelling for Internet of Things. Thesis. Auckland University of Technology.

5. Harris, I., Wang, Y., & Wang, H. (2017). IoT and cloud convergence: Opportunities and challenges. IEEE Internet of Things Journal. – 3(6), 872-879.

6. Kitchin, R. (2017). The ethics of smart cities and urban science. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 374(2083), 20160115.

7. Neuman, W.L. (2017). Basics of social research. Pearson.

8. Creswell, J.W., & Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications.

9. Etikan, I., Musa, S.A., & Alkassim, R.S. (2016). Comparison of convenience sampling and purposive sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics. – 5(1), 1-4.

10. Yin, R.K. (2017). Case study research and applications: Design and methods. Sage publications.

11. Cohen, D., & Crabtree, B. (2017). Semi-structured interviews. Qualitative research guidelines project.

12. Rowley, J. (2012). Conducting research interviews. Management Research Review.

13. Angrosino, M. (2018). Doing observational research. Routledge.

14. Artino Jr, A.R., La Rochelle, J.S., Dezee, K.J., & Gehlbach, H. (2014). Developing questionnaires for educational research: AMEE Guide No. 87. Medical teacher, 36(6), 463-474.

15. Saunders, M., Lewis, P., & Thornhill, A. (2016). Research methods for business students. Pearson.

16. Tashakkori, A., & Teddlie, C. (2010). SAGE handbook of mixed methods in social & behavioral research. Sage.

17. Braun, V., & Clarke, V. (2012). Thematic analysis. In APA handbook of research methods in psychology, Vol 2: Research designs (pp. 57-71). American Psychological Association.

18. Saldaña, J. (2015). The coding manual for qualitative researchers. Sage.

19. Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage.

20. Pallant, J. (2016). SPSS survival manual. McGraw-Hill Education (UK).

21. Golafshani, N. (2003). Understanding reliability and validity in qualitative research. The qualitative report, 8(4), 597-606.

22. Carter, N., Bryant-Lukosius, D., DiCenso, A., Blythe, J., & Neville, A. J. (2014). The use of triangulation in qualitative research. Oncology nursing forum, 41(5), 545-547.

23. Lincoln, Y.S., & Guba, E.G. (1985). Naturalistic inquiry (Vol. 75). Sage.

24. Birt, L., Scott, S., Cavers, D., Campbell, C., & Walter, F. (2016). Member checking: a tool to enhance trustworthiness or merely a nod to validation?. Qualitative Health Research, 26(13), 1802-1811.

25. Lupin, S., Tun, H., Thike, A.M., Puschin, M. (2016). Hybrid Modelling as a Tool for Analysis of Information Systems Security. In Proceedings of the 2016 IEEE NW Russia Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (EIConRusNW).

26. Endres, H., Stoiber, K., Wenzl, N.M. (2019). Managing Digital Transformation through Hybrid Business Models. Journal of Business Strategy, 41(6), 49-56.

27. Kang, K-D. (2022). A Review of Efficient Real-Time Decision Making in the Internet of Things. Technologies, 10(1), https://doi.org/10.3390/technologies10010012. Department of Computer Science, State University of New York at Binghamton, Binghamton, NY 13902, USA. Section Information and Communication Technologies

28. Manyika, J., Chui, M., Bughin, J., Dobbs, R., Bisson, P., & Marrs, A. (2017). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute.

29. Al-Fuqaha, A., Guizani, M., Mohammadi, M., Aledhari, M., & Ayyash, M. (2019). Internet of Things: A survey on enabling technologies, protocols, and applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 17(4), 2347-2376.

30. Perera, C., Zaslavsky, A., Christen, P., & Georgakopoulos, D. (2017). Sensing as a service model for smart cities supported by Internet of Things. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 25(1), 81-93.

31. Miorandi, D., Sicari, S., De Pellegrini, F., & Chlamtac, I. (2017). Internet of things: Vision, applications and research challenges. Ad Hoc Networks, 10(7), 1497-1516.

32. Madakam, S., Ramaswamy, R., & Tripathi, S. (2019). Internet of Things (IoT): A literature review. Journal of Computer and Communications, 3(5), 164-173.

33. Whitmore, A., Agarwal, A., & Da Xu, L. (2017). The Internet of Things-A survey of topics and trends. Information Systems Frontiers, 17(2), 261-274.

34. Liu, Y., Zhang, H., Yang, L.T., & Cheng, Z. (2019). Research on the development and application of Internet of Things (IoT). Mobile Networks and Applications, 24(3), 819-829.

35. Sisinni, E., Saifullah, A., Han, S., Jennehag, U., & Gidlund, M. (2018). Industrial Internet of Things: Challenges, opportunities, and directions. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 14(11), 4724-4734.

36. Vermesan, O., Friess, P., Guillemin, P., Gusmeroli, S., Sundmaeker, H., Bassi, A., ... & Doody, P. (2017). Internet of things strategic research roadmap. In Internet of Things (pp. 7-152). Springer, Cham.

37. Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2017). Understanding the Internet of Things: definition, potentials, and societal role of a fast evolving paradigm. Ad Hoc Networks, 56, 122-140.

38. Lin, J., Yu, W., Zhang, N., Yang, X., Zhang, H., & Zhao, W. (2017). A survey on Internet of Things: Architecture, enabling technologies, security and privacy, and applications. IEEE Internet of Things Journal, 4(5), 1125-1142.

39. Borgia, E. (2018). The Internet of Things vision: Key features, applications and open issues. Computer Communications, 54, 1-31.

40. Alkhodre, A., Baig, Z., & Erbad, A. (2019). Review on the progress of ultra-low energy communication for Internet of Things. Electronics, 8(4), 404.

41. da Xu, L., He, W., & Li, S. (2018). Internet of Things in industries: A survey. IEEE Transactions on industrial informatics, 10(4), 2233-2243.

42. Ray, P. P. (2017). A survey on Internet of Things architectures. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 30(3), 291-319.

43. Piccialli, F., Cuomo, S., & Valente, I. (2020). The role of a deep learning technique in a contextaware recommendation system for cultural heritage: A case study on the archaeological park of Pompeii. Computers, Environment and Urban Systems, 75, 101346.