Бензол өндірісінің технологиялық кешені моделінің жүйесін әзірлеу

   Күрделі технологиялық кешендердің агрегаттарының математикалық модельдері мен кешеннің жүйелік моделің, яғни, құрылымдалған моделін құру мәселелері зерттеліп, жүйелік талдау методологиясы негізінде технологиялық кешеннің модельдер жүйесін түрлі ақпараттар негізінде құру тәсілі тұжырымдалған. Нақты өндірістік жүйе – бензол өндіру кешенінің негізгі агрегаттары ректификациялау және бензолдық колонналардың математикалық модельдері құрылған. Жұмыста ұсынылған тәсіл бойынша бұл агрегаттарға құрама модельдер тұрғызу тиімді екені анықталған, яғни олардың шығысындағы өнімдердің (бензол, рафинат, ауыр ароматика) саны жиынтық регрессиялық модельдер, ал өнімдердің сапа көрсеткіштері айқын емес модельдер құру арқылы анықталады. Реформат құрамындағы ароматикалық көмірсутектердің өнім сапасының негізгі көрсеткіші – бензолдың орташа октандық санына әсері шартты қорытындылау логикалық ережесі және білімдер базасы негізінде лингвистикалық модель түрінде құрылған.

1. Diligenskaia А. N. Identificastia obektov upravlenia. Uchebnoe posobie. Samarа: Samarski gosudarstvennyi trkhnicheski universitet. 2009. – 142 s.

2. Orazbayev B. B. Метоdy modelirovania i priniatia reshenii dlia upravlenia proizvodstvom v nechetkoi srede. ЕNU im. L. N. Gumileva. – Аstana: 2016. – 398 s.

3. Kodwo Annan Mathematical modeling of the dynamic exchange of solutes during bicarbonate dialysis. Mathematical and Computer Modelling. 2012. Vol. 55. – P. 1691-1704.

4. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика : Учеб. Пособие / В. Е. Гмурман – 12-е изд., перераб. – М.: Высшее образование, 2006. – 479 с.

5. Zhi-Wen Zhao, De-Hui Wang Statistical inference for generalized random coefficient autoregressive model. Mathematical and Computer Modelling. Volume 56 (2012). Pages 152-166.

6. S. Štampar, S. Sokolič, G. Karer, A. Žnidaršič, I. Škrjanc. Theoretical and fuzzy modelling of a pharmaceutical batch reactor // Mathematical and Computer Modelling. Volume 53, Pages 637-645. 2011.

7. Аlyiev R. А., Therkovny А. E., Mamedova G. А. Upravlenie proizvodstvom pri nechetkoi iskhodnoi informatsii. – Moscow: Energoatomizdat, 1991. – 250 s.

8. Dubois D. The role of fuzzy sets indecision sciences: Old techniques and new directions // Fuzzy Sets and Systems. 2011. V. 184. P. 3.

9. Rykov А. S., Orazbayev B. B. Metody issledovania system I razrabotka matematicheskikh modelei v nechetkoi srede. М.: MISiS. 1995.

10. Orazbayev B. B. Teoria I praktika metodov nechetkikh mnojestv. Ministerstvo nauki I obrazovania RK, izd. Bastau, – Almaty, 2014. – 488 s.