Разработка системы модели технологического комплекса производства бензола

   Изучены математические модели агрегатов сложных технологических комплексов и проблемы построения системной модели комплекса, т. е. структурированной модели, сформулирован подход к построению системы моделей технологического комплекса с различной информацией на основе методологии системного анализа. Построена четкая производственная система – математические модели ректификационных и бензольных колонн основных агрегатов бензольного комплекса. В работе установлено, что по предложенному подходу целесообразно строить составные модели на этих агрегатах, т. е. количество продуктов на их выходе (бензол, рафинат, тяжелая ароматика) определяется путем построения совокупных регрессионных моделей, а показатели качества продукции – нечеткими.  Влияние ароматических углеводородов, содержащихся в реформате, на среднее октановое число бензола является основным показателем качества продукции, построенным в виде лингвистической модели на основе логического правила условного обобщения и базы знаний.

1. Diligenskaia А. N. Identificastia obektov upravlenia. Uchebnoe posobie. Samarа: Samarski gosudarstvennyi trkhnicheski universitet. 2009. – 142 s.

2. Orazbayev B. B. Метоdy modelirovania i priniatia reshenii dlia upravlenia proizvodstvom v nechetkoi srede. ЕNU im. L. N. Gumileva. – Аstana: 2016. – 398 s.

3. Kodwo Annan Mathematical modeling of the dynamic exchange of solutes during bicarbonate dialysis. Mathematical and Computer Modelling. 2012. Vol. 55. – P. 1691-1704.

4. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика : Учеб. Пособие / В. Е. Гмурман – 12-е изд., перераб. – М.: Высшее образование, 2006. – 479 с.

5. Zhi-Wen Zhao, De-Hui Wang Statistical inference for generalized random coefficient autoregressive model. Mathematical and Computer Modelling. Volume 56 (2012). Pages 152-166.

6. S. Štampar, S. Sokolič, G. Karer, A. Žnidaršič, I. Škrjanc. Theoretical and fuzzy modelling of a pharmaceutical batch reactor // Mathematical and Computer Modelling. Volume 53, Pages 637-645. 2011.

7. Аlyiev R. А., Therkovny А. E., Mamedova G. А. Upravlenie proizvodstvom pri nechetkoi iskhodnoi informatsii. – Moscow: Energoatomizdat, 1991. – 250 s.

8. Dubois D. The role of fuzzy sets indecision sciences: Old techniques and new directions // Fuzzy Sets and Systems. 2011. V. 184. P. 3.

9. Rykov А. S., Orazbayev B. B. Metody issledovania system I razrabotka matematicheskikh modelei v nechetkoi srede. М.: MISiS. 1995.

10. Orazbayev B. B. Teoria I praktika metodov nechetkikh mnojestv. Ministerstvo nauki I obrazovania RK, izd. Bastau, – Almaty, 2014. – 488 s.