МУЛЬТИСЕРВИСТІК ТРАФИКТІҢ СТАТИСТИКАЛЫҚ СИПАТТАМАЛАРЫН БАҒАЛАУ

Мультисервистік трафик стохастикалық табиғатымен сипатталады, бұл телекоммуникациялық желілердің өткізу қабілеті мен өнімділігін бағалау міндеттерін айтарлықтай қиындатады. Қазіргі заманғы желілерді тиімді жоспарлау және жобалау үшін трафиктің ағын қарқындылығы, өзгергіштік коэффициенттері, автокорреляция, пакеттер арасындағы интервалдар таралуы және сессия ұзақтығы сияқты статистикалық сипаттамаларын талдаудың және бағалаудың сенімді әдістерін қолдану қажет. Мақалада мультисервистік трафик параметрлерін жинау, өңдеу және түсіндіру әдістеріне талдау жасалған. Желілік мониторинг жүргізу тәсілдері және желі жүктемесінің өзгермелілігі жағдайында статистикалық деректерді талдау әдістерін қолдану қарастырылды. Әртүрлі трафик түрлерінің – дауыстық, бейнетрафик және деректер трафигінің мінез-құлқын модельдеу үшін ғылыми негізделген гипотезаларды тұжырымдауға ерекше назар аударылды. Бұл әрбір трафик түрінің ерекшеліктерін желі жүктемесін болжау кезінде дәлірек ескеруге мүмкіндік береді. Зерттеу нәтижесінде желілік ресурстарды оңтайлы бөлу үшін өлшеу және талдау әдістерін таңдауға ұсыныстар әзірленді. Жүктеменің күтпеген өзгерістері жағдайында желінің өнімділігін бағалау сенімділігі мен дәлдігін арттыру тәсілдері де ұсынылды. Алынған нәтижелер Қазақстан Республикасында перспективалы мультисервистік желі жобалау әдістемесін әзірлеуге қолданылатын болады, бұл желі инфрақұрылымын пайдалану тиімділігін арттыруға, маршруттау процестерін оңтайландыруға және соңғы пайдаланушыларға қызмет көрсету сапасын жақсартуға мүмкіндік береді. Жұмыстың қорытындылары телекоммуникациялар саласындағы мамандарға, сондай-ақ мультисервистік желілердің өнімділігі мен сенімділігін арттыру мәселелерін шешуде желілерді жобалау және пайдалану мамандарына пайдалы болады.

1. Akimaru H. Teletraffic: Theory and Applications / H. Akimaru, K. Kawashima // Telecommunication Networks and Computer Systems. – 2012. – 225 p.

2. Степанов С.Н. Теория телетрафика: концепции, модели, приложения / С.Н. Степанов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2015. – 867 с.

3. Bunge M.A. General Black Box Theory / M.A. Bunge // Philosophy of Science. – 1963. – Vol. 30, № 4. – Р. 346-358.

4. Леваков А.К. Сеть связи следующего поколения в чрезвычайных ситуациях / А.К. Леваков // Анализ моделей телетрафика. – М.: ИРИАС, 2019. – 124 с.

5. Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям / Р.Н. Вадзинский. – СПб.: Наука, 2001. – 296 с.

6. Кристалинский Р.Е. Преобразования Фурье и Лапласа в системах компьютерной математики / Р.Е. Кристалинский, В.Р. Кристалинский. – М.: Горячая линия – Телеком, 2021. – 216 с.

7. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений / Ю.В. Линник. – М.: Физматгиз, 1958. – 334 с.

8. 3GPP TR 37.868 V11.0.0 (2011-09) Technical Report 3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Radio Access Network; Study on RAN Improvements for Machinetype Communications; (Release 11). Sophia Antipolis, 2011. – 28 p.

9. Wei C.H. Modeling and analysis of random access channels with bursty arrivals in OFDMA wireless networks / C.H. Wei, G. Bianchi, R.G. Cheng // IEEE Transactions on Wireless Communications. – 2015. – Vol. 14, № 4. – Р. 15.

10. Sharma S.K. Distributed Caching Enabled Peak Traffic Reduction in Ultra-Dense IoT Networks / S.K. Sharma, X. Wang // IEEE Communications Letters. – 2018. – Vol. 22, Issue 6. – Р. 1252-1255.

11. Ермаков А.В. Выбор функции распределения для описания процесса поступления пакетов в маршрутизатор / А.В. Ермаков, Н.А. Соколов // Информация и космос. – 2021. – № 3. – с. 31- 36.

12. Levakov A.K. Using a Step Distribution Function to Describe the Incoming Packet Flow / A.K. Levakov, A.N. Sokolov, N.A. Sokolov // Proceedings of XXII International Scientific Conference «Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications», Moscow, 2019. – Р. 469-476.

13. Соколов Н.А. Задачи планирования сетей электросвязи / Н.А. Соколов. – СПб.: Техника связи, 2012. – 432 с.

14. Башарин Г.П. Массовое обслуживание в телефонии / Г.П. Башарин, А.Д. Харкевич, М.А. Шнепс. – М.: Наука, 1968. – 240 с.

15. Мухин Р.Ф. Эволюция основных положений теории устойчивости / Р.Ф. Мухин // Чебышевский сборник. – 2022. – № 23(4). – с. 327-349.

16. Vitek J. Repeatability, reproducibility and rigor in systems research / J. Vitek, T. Kalibera // Proceedings of the Ninth ACM International Conference on Embedded Software (EMSOFT). – 2011. – Р. 33-38.

17. Кендалл М. Теория распределений / М. Кендалл, А. Стюарт. – М.: Наука, 1966. – 587 с.

18. Ватульян А.О. Измерение расстояния между функциями / А.О. Ватульян // Соросовский образовательный журнал. – 2000. – № 11. – с. 123-127.

19. Оценка роста интенсивности входящего трафика / В.Ю. Гойхман и др. // Электросвязь. – 2018. – № 3. – с. 75-77.