Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| № 2(18) (2025) | ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА КИБЕРАТАК: ИССЛЕДОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ДАТАСЕТА RT-IOT 2022 | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| С. Адилжанова, М. Кунелбаев, Д. Сыбанова | ||
| "... %, although in some rare cases the accuracy was lower. Thus, Random Forest and SVM have demonstrated the best ..." | ||
| № 4(20) (2025) | ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСАМИ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. Б. Тусупова, Г. А. Мирзахмедова, А. Н. Шормакова | ||
| "... variables, Random Forest, and gradient boosting models. The accuracy of these models was evaluated using ..." | ||
| № 4(20) (2025) | АНАЛИЗ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА НА ОСНОВЕ ФОТОПЛЕТИЗМОГРАФИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ НЕИНВАЗИВНОГО СКРИНИНГА ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ УСТРОЙСТВА ZHUREK IOT | Аннотация похожие документы |
| Ж. Е. Байғараева, А. К. Болтабоева, Б. Т. Иманбек, М. И. Кожамбердиева, А. Б. Бектурганова | ||
| "... Zhurek device, combined with machine learning classifiers, enabled IHD detection with an accuracy ..." | ||
| № 4(16) (2024) | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ПОЧВЫ | Аннотация похожие документы |
| Д. В. Сон | ||
| "... Vector Machines (SVM), Random Forest (RF), and Convolutional Neural Networks (CNN). These studies ..." | ||
| № 1(17) (2025) | РАСПОЗНАВАНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНЕЧНЫХ АВТОМАТОВ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ | Аннотация похожие документы |
| А. К. Калпен, Э. Т. Матсон, А. К. Жумадиллаева, К. А. Дюсекеев | ||
| "... -deterministic Finite Automata (NFA), and ML algorithms such as Random Forest, Gradient Boosting, and Multilayer ..." | ||
| № 1(21) (2026) | ОПТИМИЗАЦИЯ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ДЕТЕКЦИИ ФЕЙКОВЫХ НОВОСТЕЙ: ПОДБОР ГИПЕРПАРАМЕТРОВ И АНАЛИЗ ROC-КРИВЫХ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. Т. Тюлемисова, А. К. Шайханова, В. П. Марценюк, Г. Б. Бекешова, Б. Т. Смаилова | ||
| "... , decision tree, random forest, and gradient boosting models. Classification quality was assessed using ..." | ||
| № 1(9) (2023) | ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ КРЕДИТНОГО СКОРИНГА НА ОСНОВЕ ТИПА ЦЕЛЕВОЙ ПЕРЕМЕННОЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Ж. М. Ордабаева, А. Н. Молдагулова | ||
| "... , the LOF test method is used to verify the emission data and the random forest method is used to fill ..." | ||
| № 2(14) (2024) | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ВРЕДОНОСНЫХ РЕКЛАМНЫХ ПРОГРАММ НА ВЕБ-СТРАНИЦАХ | Аннотация похожие документы |
| Н. Е. Рахимбай, К. Б. Тусупова | ||
| "... , decision trees, random forest, naive Bayesian and ensemble methods, are being studied to determine ..." | ||
| 1 - 8 из 8 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
