МИКРОСЕРВИСТЕРДЕГІ ҚАЛАЛЫҚ ТРАФИКТІ МОДЕЛЬДЕУ

Қазақстанда халықтың өсуі мен урбанизация ірі қалалық аудандарда жол қозғалысын ұйымдастыруда елеулі проблемаларға алып келді. Осы мәселелерді шешу үшін Интеллектуалды жол жүйелері, нақты уақыттағы жол қозғалысы туралы ақпарат және жол қозғалысын басқару сияқты бастамалар жүзеге асырылды. Алайда кептелістер мен кідірістер негізгі проблемалар болып қала береді. Жол қозғалысын тиімді модельдеу қозғалыс заңдылықтарын түсіну, қиындықтарды анықтау және кептелісті азайтудың тиімді шешімдерін жүзеге асыру үшін қажет. Жақында микросервистік архитектура өзінің артықшылықтарының арқасында трендке айналды және осы мақаланың авторлары осы мәселелерді шешу үшін қалалық трафикті модельдеу үшін микросервистерді пайдалануды ұсынады. Бұл зерттеуде екі нүкте арасындағы кез – келген қозғалатын объект: автомобиль, велосипедші немесе жаяу жүргінші-актер ретінде ұсынылды. Әр актер микросервис түрінде ұсынылған. Олар өздерінің қозғалыстары туралы "қала"микросервисі арқылы хабарлайды. Сіздің қозғалыстарыңыз туралы деректерді жібергеннен кейін карта олардың қозғалыс жолын көрсететін қызыл сызықты көрсетеді. Мұндай шешім қозғалысты шынайы модельдеуге көмектеседі, өйткені әрбір микросервис тәуелсіз және ерікті түрде қозғала алады.

1. Arnott R. The Economics of Traffic Congestion / R. Arnott, K. Small // American Scientist, SEPTEMBER-OCTOBER – 1994. – Vol. 82, no. 5. – P. 446-455.

2. Blinowski G. Monolithic vs. Microservice Architecture: A Performance and Scalability Evaluation / G. Blinowski, A. Ojdowska and A. Przybyłek // IEEE Access. – 2022. – vol. 10. – P. 20357-20374. doi: 10.1109/ACCESS.2022.3152803.

3. Al-Debagy O. A Comparative Review of Microservices and Monolithic Architectures / O. Al-Debagy and P. Martinek // IEEE 18th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI), Budapest, Hungary, 2018. – Р. 000149-000154. doi: 10.1109/CINTI.2018.8928192.

4. Razzaq A. Microservices Architecture for IoT Applications in the Ocean: Microservices Architecture based Framework for Reducing the Complexity and Increasing the Scalability of IoT Applications in the Ocean / A. Razzaq // 20th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA), Cagliari, Italy, 2020. – P. 87-90. doi: 10.1109/ICCSA50381.2020.00025.

5. Pump R. Applying Microservice Principles to Simulation Tools / R. Pump, A. Koschel, V. Ahlers // SERVICE COMPUTATION: The Eleventh International Conference on Advanced Service Computing, 2009. – P. 6-9.

6. Merz J. Microsimulation as an instrument to evaluate economic and social programmes / J. Merz // MPRA Paper 7236, 1993.

7. Jagutis M. Flexible simulation of traffic with microservices, agents & REST / M. Jagutis, S. Russell, R. Collier // INTERNATIONAL JOURNAL OF PARALLEL, EMERGENT AND DISTRIBUTED SYSTEMS. – 2023, VOL. 38, NO. 6. – Р. 490-506. doi: 10.1080/17445760.2023.2242183.

8. Open Street Map community, «Open street map». Available: www.openstreetmap.org

9. GraphHopper community, «Graphhopper». Available: www.graphhopper.com.

10. Docker documentation, Available. https://docs.docker.com/manuals/

11. npm documentation, Available https://docs.npmjs.com/