OPTIMIZATION OF THE REACTOR UNIT CONTROL SYSTEM USING FUZZY LOGIC

The article presents the results of an experiment conducted on the reactor – regenerator unit of the catalytic cracking unit of an oil refinery (refinery). When developing mathematical models in order to solve problems of controlling the operating modes of real chemical-technological systems (HTS), uncertainty problems often arise associated with a shortage and vagueness of the initial information. To increase the efficiency of the process, the influence of the main parameters of the cracking process on the quantity and quality of the produced products – catalyzate – has been studied. Based on the results of research and processing of the collected quantitative and qualitative information, statistical and combined reactor models were constructed and linguistic models were formalized describing: the effect of the cracking reactor temperature on the output of the catalyzate and the stability of the catalyst; the effect of the feed rate on the quantity and quality (octane number) catalyzate.

1. Сейтенова Г.Ж., Назарова Г.Ю., Ивашкина Е.Н., Иванчина Э.Д., Бурумбаева Г.Р. Определение технологического режима работы установки каталитического крекинга комплекса КТ-1/1 для увеличения выхода жирного газа и бензина. // Материалы международной конференции молодых ученых, магистрантов, студентов и школьников «XVI Сатпаевские чтения» – 2016 (Том 24). – г. Павлодар. – С. 164-172.

2. G.Y. Nazarova, G.R. Burumbaeva, G.J. Seytenova. The testing of a kinetic model of catalytic cracking in the “C-200” section of the KT-1/1 installation of oil refining plants in Kazakhstan – Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XVII Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых, имени профессора Л.П. Кулёва, посвященной 120-летию Томского политехнического университета (г. Томск, 17-20 мая 2016 г.) / Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2016. – С. 513–515.

3. Оразбаев Б.Б., Оспанов Е.А., Оразбаева К.Н., Курмангазиева Л.Т. Гибридный метод разработки математических моделей химико-технологической системы в условиях неопределенности. Математическое моделирование. 2017. Т. 29. № 4. С. 30-44.

4. Aliyev R. A., Tserkovny A. E., Mamedova G. A. Production control with fuzzy source information. Moscow. Atomenergoizdat. Publ., 1991. Pages: 241.

5. Rykov A.S. Sistemnyj analiz: Modeli i metody prinyatiya resheni i poiskovoi optimizaci. – M.: MISiS Publ., 2009., Pages: 608.

6. Dzhambekov A.M., Sherbatov I.A. Control of catalytic reforming process based expert information. System. Methods. Technologies. 2014 – № 4, Р. 103-111.

7. Rykov A.S., Orazbaev B.B., Kuznetsov A.C. A Fuzzy sets application for modelling and control of rectification technology. Preprints IFAC, International Symposium ADCHEM’ 91. Toulouse, 1991. Р. 95-99.

8. Shtovba S. D. Design of fuzzy systems by means of Matlab. Moscow. 2007

9. http://www.matlab.ru в разделе Fuzzy Logic Toolbox