ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Несмотря на высокий уровень развития современной компьютерной техники до настоящего времени остается целый ряд практических задач, решение которых оказывается достаточно проблематичным. К числу подобных задач относится задача автоматического распознавания и интерпретации визуальной информации. Обусловлено это во многом сложностью формализации процесса восприятия видимых образов. Поэтому, несмотря на очевидную легкость, с которой человек решает задачу распознавания окружающих его предметов, все еще нет "универсального" математического или технологического подхода, позволяющего конструктивно разрабатывать методы, алгоритмы и автоматические устройства, эффективно осуществляющие процесс распознавания. Однако, для некоторых частных ситуаций, когда математические модели оказывается подходящими для той или иной практической задачи, удается получить приемлемые результаты. В статье рассмотрены методы распознавания изображений, алгоритм выбора и необходимость фильтрации, Вейвлет-преобразования, преобразование Фурье, методы математической морфологии, методы машинного обучения и принятия решений.

1. M. Castrillón, O. Déniz, D. Hernández и J. Lorenzo, «A comparison of face and facial feature detectors based on the Viola–Jones general object detection framework,» International Journal of Computer Vision, № 22, pp. 481-494, 2011.

2. Y.-Q. Wang, «An Analysis of Viola-Jones Face Detection Algorithm,» IPOL Journal, 2013.

3. Дж Т., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. − 1978.

4. Вудс Р., Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений //М.: Техносфера. − 2005.

5. Дж. Ту, Р. Гонсалес, Математические принципы распознавания образов, Москва: “Мир” Москва, 1974.

6. Khan, H. Abdullah и M. Shamian Bin Zainal, «Efficient eyes and mouth detection algorithm using combination of viola jones and skin color pixel detection» International Journal of Engineering and Applied Sciences, № Vol. 3 № 4, 2013.

7. V. Gaede и O. Gunther, «Multidimensional Access Methods,» ACM Computing Surveys, pp. 170-231, 1998.

8. Черногорова, Ю. В. методы распознавания изображений / Ю. В. Черногорова. − Текст: прямой, электронный // молодой ученый. − 2016. − № 28(132). − С. 40-43. − URL: https://moluch.ru/archive/132/36964/ (дата подачи заявления: 25.04.2020).