ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АДАПТИВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УЧЕБНЫХ ТРАЕКТОРИЙ СТУДЕНТОВ

В современную эпоху, когда быстрая трансформация ландшафтов знаний требует адаптивных механизмов обучения, интеграция искусственного интеллекта в образование больше не является футуристическим видением, а необходимостью. В этой статье представлена сложная интеллектуальная система, предназначенная для мониторинга, анализа и оптимизации приобретения компетенций на протяжении всего процесса обучения. Построенная на архитектуре нейронной сети, дополненной онтологическим моделированием и теоретико-множественными принципами, эта система обеспечивает структурированную, но гибкую основу для непрерывного совершенствования обучения. Используя методологию Six Sigma DMAIC (Определение-измерение-Анализ-Улучшение-контроль), предлагаемая модель систематически совершенствует образовательные траектории посредством анализа на основе данных и итеративных улучшений, обеспечивая точное соответствие отраслевым и институциональным требованиям.

1. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? / О. Zawacki-Richter et al // Int J Educ Technol High Educ. – 2019. – № 16. – Р. 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.

2. Chen L. Artificial intelligence in education: A review. / L. Chen, P. Chen, Z. Lin // IEEE Access. – 2020. – № 8. – Р. 75264-75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510.

3. Bearman M. Discourses of artificial intelligence in higher education: a critical literature review / M. Bearman, J. Ryan, R. Ajjawi // High Educ. – 2023. – № 86. – Р. 369-385. https://doi.org/10.1007/s10734-022-00937-2.

4. Salas-Pilco S.Z. Artificial intelligence and learning analytics in teacher education: A systematic review / S.Z. alas-Pilco, K. Xiao, X. Hu // Education Sciences. – 2022. – № 12(8). – Р. 569. https://doi.org/10.3390/educsci12080569.

5. Goel A.K. Using AI to teach AI: Lessons from an online AI class. / A.K. Goel, D.A. Joyner // AI Magazine. – 2017. – № 38(2). – Р. 48-59. https://doi.org/10.1609/aimag.v38i2.2732.

6. Doroudi, S. The Intertwined Histories of Artificial Intelligence and Education / S. Doroudi // Int J Artif Intell Educ. – 2023. – № 33. – Р. 885-928. https://doi.org/10.1007/s40593-022-00313-2.

7. Digital Technologies and the Automation of Education – Key Questions and Concerns / N. Selwyn et al // Postdigit Sci Educ. – 2023. – № 5. – Р. 15-24. https://doi.org/10.1007/s42438-021-00263-3.

8. Hoel T. Privacy and data protection in learning analytics should be motivated by an educational maxim – towards a proposal / T. Hoel, W. Chen // RPTEL. – 2018. – № 13. – Р. 20. https://doi.org/10.1186/s41039-018-0086-8.

9. Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education / G.J. Hwang et al // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2020. – № 1. – Р. 100001. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001.

10. Gregor S. Responsible artificial intelligence and journal publishing / S. Gregor // Journal of the Association for Information Systems. – 2024. – № 25(1). – Р. 48-60. https://doi.org/10.1111/joms.13045.

11. Sustainable Project-Based Learning Methodology Adaptable to Technological Advances for Web Programming / J.C. López-Pimentel et al // Sustainability. – 2021. – № 13(15). – Р. 8482. https://doi.org/10.3390/su13158482.

12. A Comprehensive Survey on Deep Learning Techniques in Educational Data Mining / Y. Lin et al // Data Sci. Eng. – 2025. https://doi.org/10.1007/s41019-025-00303-z.

13. Putting learning back into learning analytics: actions for policy makers, researchers, and practitioners / D. Ifenthaler еt al // Education Tech Research Dev. – 2021. – № 69. – Р. 2131-2150. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09909-8.

14. Graf S. Identifying Learning Styles in Learning Management Systems by Using Indications from Students' Behaviour / S. Graf, T.-C. Kinshuk, Liu // 2008 Eighth IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Santander, Spain. – 2008. – Р. 482-486. https://doi.org/10.1109/ICALT.2008.84.