ИССЛЕДОВАНИЕ КЛЮЧЕВЫХ НАПРАВЛЕНИЙ, ПРИНЦИПОВ И МЕТОДОВ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ

В современном мире технологии развиваются быстро, а угроз в сети становится больше, поэтому защита данных – одна из главных задач. Эта статья представляет обзор ключевых направлений, способов и средств защиты информации в компьютерных сетях. В теоретической части рассматриваются основные способы защиты информации, включая защиту данных с помощью шифрования, системы для выявления атак, способы проверки личности и методы ограничения доступа. Практическая часть статьи содержит количественный анализ научных работ по защите данных в компьютерных сетях с использованием программы Bibliometrix. Полученные результаты позволяют выявить наиболее значимые исследования, авторов и основные тенденции, что помогает лучше понять текущее состояние и перспективы развития этой области. Графики, таблицы и диаграммы в статье помогают визуально представить информацию и выделить наиболее значимые аспекты исследования. На основе проведенного анализа были выделены текущие тенденции и направления в области защиты информации, что помогает лучше понять, как развиваются технологии и какие тренды важны для обеспечения безопасности компьютерных сетей в условиях растущих угроз. Дополнительно рассматриваются вопросы киберугроз и атак на критически важные системы, а также методы их предотвращения.

1. Alsafwani N. Strategic approaches in network communication and information security risk assessment / N. Alsafwani, Y. Fazea, F. Alnajjar // Information. – 2024. – Vol. 15, № 6. – P. 353.

2. Alharbi F. Empowering network security through advanced analysis of malware samples: Leveraging system metrics and network log data for informed decision-making / F. Alharbi, G.S. Kashyap // International Journal of Network Distributed Computing. – 2024. – Vol. 12. – P. 250-264.

3. Detection and characterization of DDoS attacks using time-based features / J. Halladay et al // IEEE Access. – 2022. – Vol. 10. – P. 49794-49807.

4. Phishing feedback: Just-in-time intervention improves online security / S. Bender et al // Behavioural Public Policy. – 2024. – P. 1-13.

5. Social engineering attacks prevention: A systematic literature review / W/ Syafitri et al // IEEE Access. – 2022. – Vol. 10. – P. 39325-39343.

6. Understanding data breach from a global perspective: Incident visualization and data protection law review / G. Pimenta Rodrigues et al // Data. – 2024. – Vol. 9, № 2. – P. 27.

7. Explainable deep learning approach for advanced persistent threats (APTs) detection in cybersecurity: A review / N.H.A. Mutalib et al // Artificial Intelligence Review. – 2024. – Vol. 57. – P. 297.

8. Threat intelligence sharing community: A countermeasure against advanced persistent threat / S. Chandel et al // IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR). – 2019. – P. 353-359.

9. A systematic literature review for authorization and access control: Definitions, strategies, and models / A.K.Y.S. Mohamed et al // International Journal of Web Information Systems. – 2022. – Vol. 18, № 2/3. – P. 156-180.

10. Itodo C. Multivocal literature review on zero-trust security implementation / C. Itodo, M. Ozer // Computers & Security. – 2024. – Vol. 141. – P. 103827.

11. Revolutionizing SIEM security: An innovative correlation engine design for multi-layered attack detection / M. Sheeraz et al // Sensors. – 2024. – Vol. 24, № 15. – P. 4901.

12. Pavithra C. A comprehensive classification approach by integrating principal component analysis and support vector machines for advanced intrusion detection systems / C. Pavithra, М. Saradha // SN COMPUT. SCI. – 2024. – Vol. 5. – P. 996.