СЕМАНТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Основное внимание в статье направлено на решение проблемы гармонизации результатов научных исследований в области искусственного интеллекта. Эта проблема в настоящее время является основной проблемой, препятствующей активному развитию искусственного интеллекта. В этой работе обосновывается актуальность проблемы совместимости компьютерных систем, рассматриваются основные принципы, предлагаемые и позволяющие решить данную проблему. Данная работа содержит описание принципов построения семантического ассоциативного компьютера, являющегося аппаратной платформой интерпретации семантических моделей компьютерных систем.
– решение проблемы интеграции знаний на основе однородных семантических сетей [1];
– разработка технологии проектирования семантических моделей гибридных баз образования [2];
– разработка технологии синхронного проектирования решение задач интеллектуальных систем [3].

1. Ивашенко В.П. Модели и алгоритмы интеграции знаний на основе однородных семантических сетей : автореф. дис. ... канд. техн. наук. Минск, 2014. 25 с.

2. Давыденко И.Т. Модели, методика и средства разработки гибридных баз знаний на основе семантической совместимости многократно используемых компонентов: автореф. дис. ... канд. техн. наук. Минск, 2018.− 25 с.

3. Шункевич Д.В. Агентно-ориентированные решатели задач интеллектуальных систем: автореф. дис. ... канд. техн. наук. Минск, 2018. − 25 с.

4. Design of batch manufacturing enterprises in the context of Industry 4.0 / V. Taberko [et al.] // Open semantic technologies for intelligent systems. 2018. − № 2.− P. 307-320.

5. Integration of artificial neural networks and knowledge bases / V. Golovko [et al.] // Open semantic technologies for intelligent systems. 2018. − № 2. − P. 119-132.

6. Knowledge acquisition based on natural language texts / N. Hubarevich [et al.] // Open semantic technologies for intelligent systems. 2018. − № 2. − P. 199-206.