<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">kaz44</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Университета Шакарима. Серия технические науки</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Bulletin of Shakarim University. Technical Sciences</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2788-7995</issn><issn pub-type="epub">3006-0524</issn><publisher><publisher-name>«Шәкәрім университеті» КеАҚ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">kaz44-4</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>СЕМАНТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>SEMANTIC TECHNOLOGIES OF INTELLIGENT SYSTEMS</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Алханова</surname><given-names>Г. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Alkhanova</surname><given-names>G.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Жузбаев</surname><given-names>С. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhuzbaev</surname><given-names>S.</given-names></name></name-alternatives></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="collection"><year>2020</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>20</day><month>09</month><year>2020</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3(91)</issue><fpage>8</fpage><lpage>11</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Алханова Г.А., Жузбаев С.С., 2020</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Алханова Г.А., Жузбаев С.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Alkhanova G., Zhuzbaev S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://tech.vestnik.shakarim.kz/jour/article/view/4">https://tech.vestnik.shakarim.kz/jour/article/view/4</self-uri><abstract><p>Основное внимание в статье направлено на решение проблемы гармонизации результатов научных исследований в области искусственного интеллекта. Эта проблема в настоящее время является основной проблемой, препятствующей активному развитию искусственного интеллекта. В этой работе обосновывается актуальность проблемы совместимости компьютерных систем, рассматриваются основные принципы, предлагаемые и позволяющие решить данную проблему. Данная работа содержит описание принципов построения семантического ассоциативного компьютера, являющегося аппаратной платформой интерпретации семантических моделей компьютерных систем.– решение проблемы интеграции знаний на основе однородных семантических сетей [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>];– разработка технологии проектирования семантических моделей гибридных баз образования [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>];– разработка технологии синхронного проектирования решение задач интеллектуальных систем [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The main focus of the article is to solve the problem of harmonization of the results of scientific research in the field of artificial intelligence. This problem is currently the main problem hindering the active development of artificial intelligence. In this work the urgency of the problem of compatibility of computer systems is justified, the basic principles proposed and allowing to solve this problem are considered. This paper describes the principles of building a semantic associative computer, which is a hardware platform for interpreting semantic models of computer systems:– solution of the problem of knowledge integration on the basis of homogeneous semantic networks [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>];– development of technology for designing semantic models of hybrid educational bases [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>];– development of synchronous design technology for solving problems of intelligent systems [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>семантические сети</kwd><kwd>интеллектуальные системы</kwd><kwd>информационные технологии</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>semantic networks</kwd><kwd>intelligent systems</kwd><kwd>information technologies</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ивашенко В.П. Модели и алгоритмы интеграции знаний на основе однородных семантических сетей : автореф. дис. ... канд. техн. наук. Минск, 2014. 25 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ивашенко В.П. Модели и алгоритмы интеграции знаний на основе однородных семантических сетей : автореф. дис. ... канд. техн. наук. Минск, 2014. 25 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Давыденко И.Т. Модели, методика и средства разработки гибридных баз знаний на основе семантической совместимости многократно используемых компонентов: автореф. дис. ... канд. техн. наук. Минск, 2018.− 25 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Давыденко И.Т. Модели, методика и средства разработки гибридных баз знаний на основе семантической совместимости многократно используемых компонентов: автореф. дис. ... канд. техн. наук. Минск, 2018.− 25 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шункевич Д.В. Агентно-ориентированные решатели задач интеллектуальных систем: автореф. дис. ... канд. техн. наук. Минск, 2018. − 25 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Шункевич Д.В. Агентно-ориентированные решатели задач интеллектуальных систем: автореф. дис. ... канд. техн. наук. Минск, 2018. − 25 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Design of batch manufacturing enterprises in the context of Industry 4.0 / V. Taberko [et al.] // Open semantic technologies for intelligent systems. 2018. − № 2.− P. 307-320.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Design of batch manufacturing enterprises in the context of Industry 4.0 / V. Taberko [et al.] // Open semantic technologies for intelligent systems. 2018. − № 2.− P. 307-320.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Integration of artificial neural networks and knowledge bases / V. Golovko [et al.] // Open semantic technologies for intelligent systems. 2018. − № 2. − P. 119-132.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Integration of artificial neural networks and knowledge bases / V. Golovko [et al.] // Open semantic technologies for intelligent systems. 2018. − № 2. − P. 119-132.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Knowledge acquisition based on natural language texts / N. Hubarevich [et al.] // Open semantic technologies for intelligent systems. 2018. − № 2. − P. 199-206.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Knowledge acquisition based on natural language texts / N. Hubarevich [et al.] // Open semantic technologies for intelligent systems. 2018. − № 2. − P. 199-206.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
