МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРЕПОДАВАНИИ СПЕЦИАЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН: ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ

В статье рассматриваются методологические основы применения технологий искусственного интеллекта в преподавании специальных дисциплин с акцентом на выявление их педагогического потенциала и сопутствующих рисков. Актуальность исследования обусловлена продолжающейся цифровой трансформацией системы образования и возрастающей потребностью в инновационных инструментах, способствующих повышению эффективности и адаптивности образовательного процесса. В работе проанализированы основные направления интеграции искусственного интеллекта в образовательную практику, включая адаптивные системы обучения, интеллектуальные обучающие платформы, автоматизированную оценку знаний и персонализированные образовательные траектории. Особое внимание уделено методологическим принципам, обеспечивающим эффективное внедрение данных технологий, таким как соответствие образовательным целям, дидактическая целесообразность и роль преподавателя в условиях технологически расширенной образовательной среды.

Одновременно в исследовании рассматривается ряд вызовов и рисков, связанных с использованием искусственного интеллекта, включая возможную предвзятость алгоритмических решений, проблемы академической добросовестности, снижение уровня критического мышления и усиление зависимости обучающихся от цифровых инструментов. Подчеркивается необходимость сохранения баланса между технологическими инновациями и педагогическим контролем. Полученные результаты способствуют формированию структурированного подхода к интеграции искусственного интеллекта в систему высшего образования, направленного на повышение качества преподавания специальных дисциплин при минимизации возможных негативных последствий.

1. Ayala-Pazmiño M. Artificial Intelligence in Education: Exploring the Potential Benefits and Risks // 593 Digital Publisher CEIT. – 2023. – Vol. 8, № 3. – P. 892-899.

2. Wang S., et al. Artificial Intelligence in Education: A Systematic Literature Review // Expert Systems with Applications. – 2024.

3. Kalniņa D. Artificial Intelligence for Higher Education: Benefits and Challenges // Frontiers in Education. – 2024.

4. Vieriu A. M. The Impact of Artificial Intelligence on Students’ Learning Performance // Education Sciences. – 2025. – Vol. 15, № 3.

5. Pikhart M. Reporting the Potential Risks of Using AI in Higher Education // Procedia Computer Science. – 2025.

6. UNESCO. Artificial Intelligence in Education: Opportunities and Challenges. – Paris: UNESCO Publishing, 2024. – 124 p.

7. Zhu H. Ethical Risks of Artificial Intelligence in Education: A Systematic Review // Humanities and Social Sciences Communications. – 2025.

8. Tlili A., Shehata B., Adarkwah M. A., Bozkurt A., Hickey D. T., Huang R., Agyemang B. ChatGPT and generative artificial intelligence in education: A review of current research and future directions // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2023. – Vol. 4. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100199

9. Lo C. K. What Is the Impact of ChatGPT on Education? A Rapid Review of the Literature // Education Sciences. – 2023. – Vol. 13, № 4. – DOI: https://doi.org/10.3390/educsci13040410

10. OpenAI. GPT-4 Technical Report [Электронный ресурс]. – 2023. – Режим доступа: https://arxiv.org/abs/2303.08774