БИЗНЕС-ПРОЦЕСТІ АВТОМАТТАНДЫРУ ҮШІН МАТЕМАТИКАЛЫҚ МОДЕЛЬ ЖАСАУ

Мақалада АТ кәсіпорындары үшін бюджеттік бөлімнің жұмыс процедурасының идеалды математикалық моделін құрудың негізгі элементтері қарастырылады. Бизнес жағдайының нашарлауы және экономикалық тұрақсыздық жағдайында туындайтын негізгі техникалық проблемалар стратегия тұрғысынан талданады. Ақпараттық технологияларды енгізу және мамандандырылған бағдарламалар мен модульдерді құру бизнес-процестерді автоматтандыруға байланысты мәселелерді шешудің негізгі әдістері болып табылады. Мұндай жүйелерді әртүрлі функционалдық бірліктерде қолдану арқылы адам қателігі мен қажетсіз қағазбастылық көлемін азайтуға, сондай-ақ ұйымда жиналған ақпаратты түсінікті, қолжетімді және жүйеленген етуге болады. Бизнеспроцестің құрылымын, құрамдас бөліктерін және параметрлерін сандық оңтайландыру синтезі болып табылатын бизнес-процестерді басқаруды модельдеу өте маңызды, бірақ әлі де бастапқы сатысында. 

IT-жобаның құны бизнес-процестерді басқарудың математикалық модельдеу әзірленген принциптерінің негізгі міндеті болып табылады. Жасалған модель үшін кіріс деректері, сондай-ақ оның құрылымы және алынған нәтижелер әрбір нақты жобаның сипаты мен сипаттамаларына байланысты модельдеу процесі кезінде күрт өзгеруі мүмкін. Талқыланған зерттеу нарықтағы бәсекеге қабілеттілікті арттыруға және ұйымның жалпы стратегиясын барынша арттыруға бағытталған. Математикалық модельді құру кезінде автор жаппай қызмет көрсету теориясының принциптеріне негізделген бизнес-процесті математикалық модельдеу әдістеріне ерекше назар аударады. Құрылған модель АТ-компаниялардың бюджеттік бөлімшелеріне өз қызметін бағалауға және жетілдіруге мүмкіндік береді.

1. Hamidullin R.I., Senkevich L.B. About necessity of mathematical modeling of the business process of cost estimate calculations in the construction of oil and gas facilities // Higher educational institutions news. Neft I Gaz, 2017. – № 6. – Р. 139-145 (In Russian)

2. Bataev A.V. Analysis of the application of big data technologies in the financial sphere // Paper presented at the Proceedings of the 2018 International Conference ''Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies'', 2018. – Р. 568-572. (DOI:10.1109/ITMQIS.2018.8525121).

3. Aytasova A., Selezneva Z., Belinskaia I., & Evdokimov K. (2019). Development of the process map "research and development" for agricultural organizations // Paper presented at the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019. – 666(1). (DOI:10.1088/1757-899X/666/1/012072).

4. Kaluarachchi Y. Potential advantages in combining smart and green infrastructure over silo approaches for future cities // Front. Eng. Manag, 2020. – 8(1). Р. 101-108. (DOI:10.1007/s42524020-0136-y).

5. Hofacker I. and Vetschera R. Algorithmical approaches to business process design // Computers & Operations Research, 2021. – 28. – Р. 1253-1275.

6. Madera A. Interval uncertainty of estimates and judgments of subject in decision making in multi-criteria problems // International Journal of the Analytic Hierarhy Process, 2015. – 7(2). – Р. 337-348.

7. Hamidullin R.I., Senkevich L.B. Automation of the work price calculation engineer construction of estimated LLC «Tobolstroyservis» // Fundamental research, 2015. – 11(1). Р. 110-114. (In Russian).

8. Turner C.J., Tiwari A., Olaiya R. and Xu Y. Business process mining: From theory to practice. Business // Process Management Journal, 2012 – 18(3). Р. 493-512.

9. Meshcheryakova A. Organization of energy consumption management at the enterprise // Energy saving, 2015. – No. 6. – Р. 64-67.