РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА

В статье рассматриваются основные элементы создания идеальной математической модели процедуры работы бюджетного отдела для ИТ-предприятий. Основные технические проблемы, возникающие в условиях ухудшения условий ведения бизнеса и экономической нестабильности, анализируются с точки зрения стратегии. Внедрение информационных технологий и создание специализированных программ и модулей являются основными методами решения вопросов, связанных с автоматизацией бизнес-процессов. Используя такие системы в различных функциональных подразделениях, можно уменьшить количество человеческого фактора и ненужной бумажной работы, а также сделать информацию, собираемую в организации, понятной, доступной и систематизированной. Моделирование управления бизнес-процессами, представляющее собой численный оптимизационный синтез структуры, компонентов и параметров бизнес-процесса, невероятно важно, но все еще находится в зачаточном состоянии. Стоимость ИТ-проекта является первостепенной задачей разработанных принципов математического моделирования управления бизнес-процессами. Исходные данные для сгенерированной модели, а также ее структура и полученные результаты могут резко меняться в процессе моделирования в зависимости от характера и особенностей каждого конкретного проекта. Обсуждаемое исследование направлено на повышение конкурентоспособности на рынке и максимизацию общей стратегии организации. При построении математической модели автор уделяет особое внимание методам математического моделирования бизнес-процесса, основанным на принципах теории массового обслуживания. Созданная модель позволит бюджетным подразделениям ИТ-компаний оценивать и совершенствовать свою деятельность.

1. Hamidullin R.I., Senkevich L.B. About necessity of mathematical modeling of the business process of cost estimate calculations in the construction of oil and gas facilities // Higher educational institutions news. Neft I Gaz, 2017. – № 6. – Р. 139-145 (In Russian)

2. Bataev A.V. Analysis of the application of big data technologies in the financial sphere // Paper presented at the Proceedings of the 2018 International Conference ''Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies'', 2018. – Р. 568-572. (DOI:10.1109/ITMQIS.2018.8525121).

3. Aytasova A., Selezneva Z., Belinskaia I., & Evdokimov K. (2019). Development of the process map "research and development" for agricultural organizations // Paper presented at the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019. – 666(1). (DOI:10.1088/1757-899X/666/1/012072).

4. Kaluarachchi Y. Potential advantages in combining smart and green infrastructure over silo approaches for future cities // Front. Eng. Manag, 2020. – 8(1). Р. 101-108. (DOI:10.1007/s42524020-0136-y).

5. Hofacker I. and Vetschera R. Algorithmical approaches to business process design // Computers & Operations Research, 2021. – 28. – Р. 1253-1275.

6. Madera A. Interval uncertainty of estimates and judgments of subject in decision making in multi-criteria problems // International Journal of the Analytic Hierarhy Process, 2015. – 7(2). – Р. 337-348.

7. Hamidullin R.I., Senkevich L.B. Automation of the work price calculation engineer construction of estimated LLC «Tobolstroyservis» // Fundamental research, 2015. – 11(1). Р. 110-114. (In Russian).

8. Turner C.J., Tiwari A., Olaiya R. and Xu Y. Business process mining: From theory to practice. Business // Process Management Journal, 2012 – 18(3). Р. 493-512.

9. Meshcheryakova A. Organization of energy consumption management at the enterprise // Energy saving, 2015. – No. 6. – Р. 64-67.