Preview

Шәкәрім Университетінің Хабаршысы. Техникалық ғылымдар сериясы

Кеңейтілген іздеу

ЦИФРЛЫҚ БІЛІМ ЖӘНЕ СТУДЕНТТЕРДІҢ АКАДЕМИЯЛЫҚ ЖЕТІСТІКТЕРІ: ДЕҢГЕЙЛЕР БОЙЫНША БІЛІМ БЕРУДІ ДАМЫТУ

https://doi.org/10.53360/2788-7995-2025-4(20)-10

Толық мәтін:

Аңдатпа

Бұл зерттеу студенттердің академиялық нәтижелеріне білім беру деңгейінің әсерін талдауға бағытталған. Бакалавриат, магистратура және докторантура бағдарламалары арасындағы айырмашылықтарды анықтау үшін дисперсиялық талдау (ANOVA) және Tukey post hoc тесті қолданылды. Нәтижелер көрсеткендей, мамандандырылған магистратура бағдарламалары мен докторантура студенттері бакалаврлармен салыстырғанда едәуір жоғары нәтижелерге жетеді. Бұл артықшылық олардың ғылыми бағыттылығымен, дербес оқу қабілеттерінің дамуы және өзінөзі реттеу дағдыларымен түсіндіріледі. Сонымен қатар, пәндердің күрделілігі студенттердің үлгерімін анықтайтын маңызды фактор екендігі дәлелденді. Талдау нәтижесінде кейбір техникалық пәндерде төмен орташа баллдар байқалды, ал деректер қорына және интернет технологияларына қатысты курстар жеңіл игерілетін болып шықты. Бұл зерттеу нәтижелері оқу бағдарламаларын қайта қарастыру, оқыту әдістерін бейімдеу және білім беру сапасын арттыру үшін құнды дереккөз болып табылады.

Авторлар туралы

З. К. Кадеркеева
Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия Ұлттық университеті
Қазақстан

Зульфия Кенесовна Кадеркеева – жасанды интеллект кафедрасының аға оқытушысы

10000 Қазақстан, Астана қ., Сәтбаев к-сі, 2 



А. Е. Назырова
Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия Ұлттық университеті
Қазақстан

Айжан Есболовна Назырова – PhD докторы, жасанды интеллект кафедрасының аға оқытушысы

10000 Қазақстан, Астана қ., Сәтбаев к-сі, 2 



Г. Т. Бекманова
Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия Ұлттық университеті
Қазақстан

Гүлмира Тілеубердиевна Бекманова – PhD докторы, жасанды интеллект кафедрасының доценті 

10000 Қазақстан, Астана қ., Сәтбаев к-сі, 2



Е. А. Тулешов
Satbayev University
Қазақстан

Еркебулан Амандыкович Тулешов – техникалық ғылымдар кандидаты, «Роботты техника және автоматиканың техникалық құралдары» кафедрасының қауымдастырылған профессоры

Қазақстан, Алматы, Қаныш Сәтпаев көшесі, 22



М. М. Жамуратова
Satbayev University
Қазақстан

Махаббат Мусагазиевна Жамуратова – техника ғылымдарының магистрі, аға оқытушы, «Робототехника және автоматиканың техникалық құралдары» кафедрасы

Қазақстан, Алматы, Қаныш Сәтпаев көшесі, 22



Әдебиет тізімі

1. Dent A.L. The Relation Between Self-Regulated Learning and Academic Achievement Across Childhood and Adolescence: A Meta-Analysis / A.L. Dent, A.C. Koenka // Educational Psychology Review. – 2016. – № 28(3). – Р. 425-474. https://orcid.org/10.1007/s10648-015-9320-8.

2. Mammadov S. Big Five Personality Traits and Academic Performance: A Meta-Analysis / S. Mammadov // Journal of Personality. – 2022. – № 90(2). – Р. 222-255. https://orcid.org/10.1111/jopy.12663.

3. Berlanga V. Impact of Scholarships on University Academic Performance: A Comparative Analysis of Students With and Without Scholarships / V. Berlanga, F. Corti // Frontiers in Education. – 2025. – № 10. – Р. 1554073. https://orcid.org/10.3389/feduc.2025.1554073.

4. Targeted Scholarship for Higher Education and Academic Performance: Evidence from Indonesia / T. Mulyaningsih et al // International Journal of Educational Development. – 2022. – № 88. – Р. 102510. https://orcid.org/10.1016/j.ijedudev.2021.102510.

5. Impact of Online Learning on Student’s Performance and Engagement: A Systematic Review / C.N. Akpen et al // Discover Education. – 2024. – № 3. – Р. 205. https://orcid.org/10.1007/s44217-024-00253-0.

6. Emergency Remote Teaching and Students’ Academic Performance in Higher Education during the COVID-19 Pandemic: A Case Study / S. Iglesias-Pradas et al // Computers in Human Behavior. – 2021. – № 119. – Р. 106713. https://orcid.org/10.1016/j.chb.2021.106713.

7. Witteveen D.P. The STEM Grading Penalty: An Alternative to the «Leaky Pipeline» Hypothesis / D. Witteveen P. Attewell // Science Education. – 2020. – № 104(4). – Р. 714-735. https://orcid.org/10.1002/sce.21580.

8. A Meta-Analysis of the Efficacy of Self-Regulated Learning Interventions on Academic Achievement in Online and Blended Environments in K-12 and Higher Education / Z. Xu et al // Behaviour & Information Technology. – 2023. – № 42(16). – Р. 2911-2931. https://orcid.org/10.1080/0144929X.2022.2151935.

9. Application of Student’s t-Test, Analysis of Variance, and Covariance / Р. Mishra et al // Annals of Cardiac Anaesthesia. – 2019. – № 22(4). – Р. 407-411. https://orcid.org/10.4103/aca.ACA_94_19.

10. Post-Hoc Tests in One-Way ANOVA: The Case for Normal Distribution / J. Juarros-Basterretxea et al // Methodology. – 2024. – № 20(2). – Р. 84-99. https://orcid.org/10.5964/meth.11721.


Рецензия

Дәйектеу үшін:


Кадеркеева З.К., Назырова А.Е., Бекманова Г.Т., Тулешов Е.А., Жамуратова М.М. ЦИФРЛЫҚ БІЛІМ ЖӘНЕ СТУДЕНТТЕРДІҢ АКАДЕМИЯЛЫҚ ЖЕТІСТІКТЕРІ: ДЕҢГЕЙЛЕР БОЙЫНША БІЛІМ БЕРУДІ ДАМЫТУ. Шәкәрім Университетінің Хабаршысы. Техникалық ғылымдар сериясы. 2025;1(4(20)):81-88. https://doi.org/10.53360/2788-7995-2025-4(20)-10

For citation:


Kaderkeyeva Z.K., Nazyrova A.E., Bekmanova G.T., Tuleshov E., Zhamuratova M.M. DIGITAL EDUCATION AND ACADEMIC EXCELLENCE OF STUDENTS: DEVELOPMENT OF EDUCATION BETWEEN LEVELS. Bulletin of Shakarim University. Technical Sciences. 2025;1(4(20)):81-88. https://doi.org/10.53360/2788-7995-2025-4(20)-10

Қараулар: 90

JATS XML


ISSN 2788-7995 (Print)
ISSN 3006-0524 (Online)
X