kaz44Вестник Университета Шакарима. Серия технические наукиBulletin of Shakarim University. Technical Sciences2788-79953006-0524«Шәкәрім университеті» КеАҚ10.53360/2788-7995-2025-4(20)-10kaz44-2200Research ArticleАВТОМАТИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ)AUTOMATION AND INFORMATION TECHNOLOGY (ORIGINAL ARTICLE)ЦИФРОВОЕ ОБРАЗОВАНИЕ И АКАДЕМИЧЕСКАЯ УСПЕВАЕМОСТЬ УЧАЩИХСЯ: РАЗВИТИЕ ОБРАЗОВАНИЯ МЕЖДУ УРОВНЯМИDIGITAL EDUCATION AND ACADEMIC EXCELLENCE OF STUDENTS: DEVELOPMENT OF EDUCATION BETWEEN LEVELShttps://orcid.org/0000-0001-8237-8549КадеркееваЗ. К.KaderkeyevaZ. K.

Зульфия Кенесовна Кадеркеева – старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта 

10000 Казахстан, г. Астана, ул. Сатбаева, 2

Zulfiya Kenesovna Kaderkeyeva – Senior lecturer of the Department of artificial intelligence

10000 Kazakhstan, Astana city, 2 Satbaev st.

zulfiya_83@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9162-6791НазыроваА. Е.NazyrovaA. E.

Айжан Есболовна Назырова – PhD, старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта

10000 Казахстан, г. Астана, ул. Сатбаева, 2

Aizhan Esbolovna Nazyrova – PhD, senior lecturer of the Department of artificial intelligence

10000 Kazakhstan, Astana city, 2 Satbaev st.

nazyrova_aye_1@enu.kzhttps://orcid.org/0000-0001-8554-7627БекмановаГ. Т.BekmanovaG. T.

Гульмира Тлеубердиевна Бекманова – PhD, доцент кафедры искусственного интеллекта

10000 Казахстан, г. Астана, ул. Сатбаева, 2

Gulmira Tleuberdievna Bekmanova – candidate of technical sciences, PhD, associate professor of the Department of artificial intelligence

10000 Kazakhstan, Astana city, 2 Satbaev st.

gulmira-r@yandex.kzhttps://orcid.org/0000-0002-9146-7137ТулешовЕ. А.TuleshovE.

Еркебулан Амандыкович Тулешов – кандидат технических наук, ассоциированный профессор кафедры «Робототехники и технических средств автоматики»

Казахстан, Алматы, ул. Каныша Сатпаева, 22

Yerkebulan Tuleshov – Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Robotics and Engineering Tools of Automation

Kazakhstan, Almaty, Kanysh Satpayev Street, 22

y.tuleshov@satbayev.universityhttps://orcid.org/0000-0002-0203-2538ЖамуратоваМ. М.ZhamuratovaM. M.

Махаббат Мусагазиевна Жамуратова – старший преподаватель кафедры «Робототеники и технических средств автоматики»

Казахстан, Алматы, ул. Каныша Сатпаева, 22

Makhabbat Musagazievna Zhamuratova – Master of Technical Sciences, Senior Lecturer, Department of Robotics and Technical Means of Automation

Kazakhstan, Almaty, Kanysh Satpayev Street, 22 

m.zhamuratova@satbayev.universityЕвразийский национальный университет им. Л.Н. ГумилеваКазахстанL.N. Gumilyov Eurasian National UniversityKazakhstanSatbayev UniversityКазахстанSatbayev UniversityKazakhstan20252501202614(20)8188Copyright © Кадеркеева З.К., Назырова А.Е., Бекманова Г.Т., Тулешов Е.А., Жамуратова М.М., 20262026Кадеркеева З.К., Назырова А.Е., Бекманова Г.Т., Тулешов Е.А., Жамуратова М.М.Kaderkeyeva Z.K., Nazyrova A.E., Bekmanova G.T., Tuleshov E., Zhamuratova M.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tech.vestnik.shakarim.kz/jour/article/view/2200

В данной статье рассматривается влияние уровня образования на академическую успеваемость студентов бакалавриата, магистратуры и докторантуры. Для анализа различий между группами были использованы дисперсионный анализ (ANOVA) и апостериорный тест Тьюки, которые выявили статистически значимые различия. Результаты показали, что магистранты, особенно обучающиеся по специализированным программам, а также докторанты имеют более высокие средние оценки по сравнению со студентами бакалавриата. Данное преимущество объясняется развитой исследовательской ориентацией, большей самостоятельностью в обучении и навыками саморегуляции. Вместе с тем выявлено, что сложность учебных дисциплин является важным фактором, определяющим академические результаты. Технические курсы, такие как «Машинное обучение» и «Программирование микроконтроллеров», характеризовались низкими средними баллами, тогда как предметы, связанные с базами данных и интернет-технологиями, отличались высокими результатами. Полученные выводы имеют практическую значимость для университетов, так как позволяют пересмотреть структуру учебных планов, адаптировать методы преподавания и разработать персонализированные подходы, направленные на повышение эффективности и конкурентоспособности высшего образования.

This study investigates the impact of educational level on students’ academic performance across bachelor’s, master’s, and doctoral programs. Analysis of Variance (ANOVA) and Tukey’s post hoc test were applied to identify statistically significant differences among the groups. The results demonstrate that master’s students, particularly those enrolled in specialized tracks, and doctoral students achieve higher average grades compared to undergraduates. Such differences can be explained by advanced research orientation, greater learning autonomy, and more developed self-regulation skills. At the same time, the complexity of academic disciplines was found to be an important determinant of performance outcomes. Technical courses such as Machine Learning and Microcontroller Programming showed lower average grades, while courses related to databases and Internet technologies were characterized by higher achievement levels. These findings provide valuable insights for universities to reconsider curriculum design, adapt teaching methods, and develop personalized learning strategies to enhance educational quality and competitiveness in higher education.

академические результатыэтап обученияпрограммы бакалавриатапрограммы магистратурыпрограммы докторантурыдисперсионный анализапостериорный тест Тьюкивысшее образованиеразработка учебной программыacademic resultseducational stagebachelor’s programsmaster’s programsdoctoral programsvariance analysisTukey’s post-hoc testhigher educationcurriculum designThis research has been/was/is funded by the Committee of Science of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan (Grant № BR28713531 Intelligent digital system of higher and postgraduate education organizations Smart.EDU).ReferencesDent A.L. The Relation Between Self-Regulated Learning and Academic Achievement Across Childhood and Adolescence: A Meta-Analysis / A.L. Dent, A.C. Koenka // Educational Psychology Review. – 2016. – № 28(3). – Р. 425-474. https://orcid.org/10.1007/s10648-015-9320-8.Dent A.L. The Relation Between Self-Regulated Learning and Academic Achievement Across Childhood and Adolescence: A Meta-Analysis / A.L. Dent, A.C. Koenka // Educational Psychology Review. – 2016. – № 28(3). – Р. 425-474. https://orcid.org/10.1007/s10648-015-9320-8.Mammadov S. Big Five Personality Traits and Academic Performance: A Meta-Analysis / S. Mammadov // Journal of Personality. – 2022. – № 90(2). – Р. 222-255. https://orcid.org/10.1111/jopy.12663.Mammadov S. Big Five Personality Traits and Academic Performance: A Meta-Analysis / S. Mammadov // Journal of Personality. – 2022. – № 90(2). – Р. 222-255. https://orcid.org/10.1111/jopy.12663.Berlanga V. Impact of Scholarships on University Academic Performance: A Comparative Analysis of Students With and Without Scholarships / V. Berlanga, F. Corti // Frontiers in Education. – 2025. – № 10. – Р. 1554073. https://orcid.org/10.3389/feduc.2025.1554073.Berlanga V. Impact of Scholarships on University Academic Performance: A Comparative Analysis of Students With and Without Scholarships / V. Berlanga, F. Corti // Frontiers in Education. – 2025. – № 10. – Р. 1554073. https://orcid.org/10.3389/feduc.2025.1554073.Targeted Scholarship for Higher Education and Academic Performance: Evidence from Indonesia / T. Mulyaningsih et al // International Journal of Educational Development. – 2022. – № 88. – Р. 102510. https://orcid.org/10.1016/j.ijedudev.2021.102510.Targeted Scholarship for Higher Education and Academic Performance: Evidence from Indonesia / T. Mulyaningsih et al // International Journal of Educational Development. – 2022. – № 88. – Р. 102510. https://orcid.org/10.1016/j.ijedudev.2021.102510.Impact of Online Learning on Student’s Performance and Engagement: A Systematic Review / C.N. Akpen et al // Discover Education. – 2024. – № 3. – Р. 205. https://orcid.org/10.1007/s44217-024-00253-0.Impact of Online Learning on Student’s Performance and Engagement: A Systematic Review / C.N. Akpen et al // Discover Education. – 2024. – № 3. – Р. 205. https://orcid.org/10.1007/s44217-024-00253-0.Emergency Remote Teaching and Students’ Academic Performance in Higher Education during the COVID-19 Pandemic: A Case Study / S. Iglesias-Pradas et al // Computers in Human Behavior. – 2021. – № 119. – Р. 106713. https://orcid.org/10.1016/j.chb.2021.106713.Emergency Remote Teaching and Students’ Academic Performance in Higher Education during the COVID-19 Pandemic: A Case Study / S. Iglesias-Pradas et al // Computers in Human Behavior. – 2021. – № 119. – Р. 106713. https://orcid.org/10.1016/j.chb.2021.106713.Witteveen D.P. The STEM Grading Penalty: An Alternative to the «Leaky Pipeline» Hypothesis / D. Witteveen P. Attewell // Science Education. – 2020. – № 104(4). – Р. 714-735. https://orcid.org/10.1002/sce.21580.Witteveen D.P. The STEM Grading Penalty: An Alternative to the «Leaky Pipeline» Hypothesis / D. Witteveen P. Attewell // Science Education. – 2020. – № 104(4). – Р. 714-735. https://orcid.org/10.1002/sce.21580.A Meta-Analysis of the Efficacy of Self-Regulated Learning Interventions on Academic Achievement in Online and Blended Environments in K-12 and Higher Education / Z. Xu et al // Behaviour & Information Technology. – 2023. – № 42(16). – Р. 2911-2931. https://orcid.org/10.1080/0144929X.2022.2151935.A Meta-Analysis of the Efficacy of Self-Regulated Learning Interventions on Academic Achievement in Online and Blended Environments in K-12 and Higher Education / Z. Xu et al // Behaviour & Information Technology. – 2023. – № 42(16). – Р. 2911-2931. https://orcid.org/10.1080/0144929X.2022.2151935.Application of Student’s t-Test, Analysis of Variance, and Covariance / Р. Mishra et al // Annals of Cardiac Anaesthesia. – 2019. – № 22(4). – Р. 407-411. https://orcid.org/10.4103/aca.ACA_94_19.Application of Student’s t-Test, Analysis of Variance, and Covariance / Р. Mishra et al // Annals of Cardiac Anaesthesia. – 2019. – № 22(4). – Р. 407-411. https://orcid.org/10.4103/aca.ACA_94_19.Post-Hoc Tests in One-Way ANOVA: The Case for Normal Distribution / J. Juarros-Basterretxea et al // Methodology. – 2024. – № 20(2). – Р. 84-99. https://orcid.org/10.5964/meth.11721.Post-Hoc Tests in One-Way ANOVA: The Case for Normal Distribution / J. Juarros-Basterretxea et al // Methodology. – 2024. – № 20(2). – Р. 84-99. https://orcid.org/10.5964/meth.11721.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.