«Тағам инженериясы және биотехнология», «Химиялық технология», "Техникалық физика және Жылу энергетикасы" және «Автоматтандыру және ақпараттық технологиялар» бағыттары бойынша үшінші нөмірге жарияланымдар қабылдау жабылды!

Прием публикаций на третий номер по направлениям «Пищевая инженерия и биотехнология», «Химическая технология», «Техническая физика и теплоэнергетика» и «Автоматизация и информационные технологии» закрыт!

Submissions for the third issue in the fields of “Food Engineering and Biotechnology”, “Chemical Technology”, "Technical physics and thermal power engineering" and “Automation and Information Technologies” are closed!

Preview

Вестник Университета Шакарима. Серия технические науки

Расширенный поиск

МЕТОДЫ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В СОТОВЫХ СЕТЯХ

Аннотация

   Рост мобильных устройств охватывает многие аспекты безопасности, начиная от защиты пользовательской информации, и заканчивая защитой провайдеров мобильной связи от мошеннического использования их услуг: клонирование SIM-карт, маршрутизация зарубежного трафика через собственные серверы злоумышленников и т. д. Основными требованиями к постепенно и неизбежно растущим мобильным сотовым сетям являются: высокая пропускная способность; низкие затраты капитала; низкие операционные расходы. Эти аспекты продиктованы требованиями высокоскоростного доступа к услугам связи за небольшие деньги. Поэтому технологии радиодоступа и сотовые сети постоянно развиваются и пытаются достичь более эффективного использования радиоресурсов.. Одним из таких решений является обнаружение аномалий. В данной статье рассмотрены проблемы информационной безопасности Big Data в сетях оператора сотовой связи. А также особенности применения выявления аномалий в сотовых сетях.

Об авторах

Б. Ж. Молдабеков
Алматинский университет энергетики и связи имени Г. Даукеева
Казахстан

магистрант



К. У. Зенкович
Университет имени Шакарима города Семей
Казахстан

ст. преподаватель

кафедра автоматики и информационных технологий

Семей



Список литературы

1. Бондаровець С. С. Сучасні методи виявлення аномалій / С. С. Бондаровець // «ITSEC»: VI міжнар. наук.-техн. конф.: тези доп. - К.: НАУ, 2016.- С. 76-77.

2. Feldman R. Techniques and applications for sentiment analysis / R. Feldman. - USA: Communications of the ACM, 2013. - P. 82-89.


Рецензия

Для цитирования:


Молдабеков Б.Ж., Зенкович К.У. МЕТОДЫ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В СОТОВЫХ СЕТЯХ. Вестник Университета Шакарима. Серия технические науки. 2020;(4(92)):57-60.

For citation:


Moldabekov B., Zenkovich K. CELL NETWORK ANOMALY DETECTION METHODS. Bulletin of Shakarim University. Technical Sciences. 2020;(4(92)):57-60. (In Russ.)

Просмотров: 491

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2788-7995 (Print)
ISSN 3006-0524 (Online)
X