магистрант
ст. преподаватель
кафедра автоматики и информационных технологий
Семей
Рост мобильных устройств охватывает многие аспекты безопасности, начиная от защиты пользовательской информации, и заканчивая защитой провайдеров мобильной связи от мошеннического использования их услуг: клонирование SIM-карт, маршрутизация зарубежного трафика через собственные серверы злоумышленников и т. д. Основными требованиями к постепенно и неизбежно растущим мобильным сотовым сетям являются: высокая пропускная способность; низкие затраты капитала; низкие операционные расходы. Эти аспекты продиктованы требованиями высокоскоростного доступа к услугам связи за небольшие деньги. Поэтому технологии радиодоступа и сотовые сети постоянно развиваются и пытаются достичь более эффективного использования радиоресурсов.. Одним из таких решений является обнаружение аномалий. В данной статье рассмотрены проблемы информационной безопасности Big Data в сетях оператора сотовой связи. А также особенности применения выявления аномалий в сотовых сетях.
The growth of mobile devices covers many aspects of security, from protecting user information to protecting mobile providers from fraudulent use of their services: cloning SIM cards, routing foreign traffic through intruders' own servers, etc. The main requirements for the gradually and inevitably growing mobile cellular networks are: high bandwidth; low capital costs; low operating costs. These aspects are dictated by the requirements of high-speed access to communication services for little money. Therefore, radio access technologies and cellular networks are constantly evolving and are trying to achieve a more efficient use of radio resources. One of these solutions is the detection of anomalies. This article discusses the problems of information security Big Data in the networks of a mobile operator. As well as features of the application of anomaly detection in cellular networks.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.