Preview

Вестник Университета Шакарима. Серия технические науки

Расширенный поиск

МЕТОДЫ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В СОТОВЫХ СЕТЯХ

Аннотация

   Рост мобильных устройств охватывает многие аспекты безопасности, начиная от защиты пользовательской информации, и заканчивая защитой провайдеров мобильной связи от мошеннического использования их услуг: клонирование SIM-карт, маршрутизация зарубежного трафика через собственные серверы злоумышленников и т. д. Основными требованиями к постепенно и неизбежно растущим мобильным сотовым сетям являются: высокая пропускная способность; низкие затраты капитала; низкие операционные расходы. Эти аспекты продиктованы требованиями высокоскоростного доступа к услугам связи за небольшие деньги. Поэтому технологии радиодоступа и сотовые сети постоянно развиваются и пытаются достичь более эффективного использования радиоресурсов.. Одним из таких решений является обнаружение аномалий. В данной статье рассмотрены проблемы информационной безопасности Big Data в сетях оператора сотовой связи. А также особенности применения выявления аномалий в сотовых сетях.

Об авторах

Б. Ж. Молдабеков
Алматинский университет энергетики и связи имени Г. Даукеева
Казахстан

магистрант



К. У. Зенкович
Университет имени Шакарима города Семей
Казахстан

ст. преподаватель

кафедра автоматики и информационных технологий

Семей



Список литературы

1. Бондаровець С. С. Сучасні методи виявлення аномалій / С. С. Бондаровець // «ITSEC»: VI міжнар. наук.-техн. конф.: тези доп. - К.: НАУ, 2016.- С. 76-77.

2. Feldman R. Techniques and applications for sentiment analysis / R. Feldman. - USA: Communications of the ACM, 2013. - P. 82-89.


Рецензия

Для цитирования:


Молдабеков Б.Ж., Зенкович К.У. МЕТОДЫ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В СОТОВЫХ СЕТЯХ. Вестник Университета Шакарима. Серия технические науки. 2020;(4(92)):57-60.

For citation:


Moldabekov B., Zenkovich K. CELL NETWORK ANOMALY DETECTION METHODS. Bulletin of Shakarim University. Technical Sciences. 2020;(4(92)):57-60. (In Russ.)

Просмотров: 183


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2788-7995 (Print)
ISSN 3006-0524 (Online)
X