ПРИМЕНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ SOCIAL MINING ИЗ ОТКРЫТЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

Появление веб-сообществ и сайтов социальных сетей привело к появлению огромного объема данных социальных сетей, в которые встроены богатые наборы значимых знаний о социальных сетях. Анализ социальных сетей и исследования социальных структур с помощью сетей и теории графов помогают найти систематический метод или процесс для исследования социальных сетей. В статье раскрыто понятие интеллектуального анализа социальных сетей. Ключевым аспектом статьи является применение результатов анализа социальных сетей для различных отраслей человеческой деятельности.
Описывается преимущества использования Social Mining для выявления закономерностей в больших данных. С помощью механизмов Social Mining можно находить нетривиальные и, на первый взгляд, неочевидные закономерности в больших объемах информации. В статье приведены примеры программного обеспечения, с помощью которого возможно осуществить быстрый сбор и анализ данных из социальных сетей. Сервисы аналитики упрощают работу и увеличивают возможности в социальных сетях. Анализ социальных сетей представляет собой эффективную систему для обнаружения и интерпретации общественных онлайн-связей.
Аналитика социальных сетей выходит за рамки подсчета лайков, репостов и переходов по ссылкам. Это комплексный глубокий анализ данных, помогающий понять, что привлекает больше внимания или чем руководствуются пользователи, обращающиеся к бренду через соцсети.

1. Analyzing Social Networks to Mine Important Friends / K.-S. Carson Leung, J. Irish, M. Medina, K. Syed // Social Media Mining and Social Network Analysis: Emerging Research. University of Manitoba, Canada. – 2013. – R. 15. DOI: 10.4018/978-1-4666-2806-9.ch006.

2. Intellektual'nyi analiz dannykh. Data Mining [Ehlektronnyi resurs] URL: https://studref.com/384541/informatika/intellektualnyy_analiz_dannyh_data_mining_text_mining_mining_primenenie_tsifrovom_biznese_poiskovye#478.

3. Social Mining: personification of offers on social networks [Ehlektronnyi resurs] URL: https://basegroup.ru/community/articles/customization.

4. Social media mining [Ehlektronnyi resurs] URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Social_media_mining.

5. Analiz informatsii o pol'zovatelyakh s pomoshch'yu mekhanizmov Social Mining [Ehlektronnyi resurs] URL: https://www.jetinfo.ru/social-mining-analiz-dannykh-o-homo-socialis/.

6. Instrumenty dlya analitiki [Ehlektronnyi resurs] URL: https://vc.ru/marketing/278203-obzor-11-servisov-dlya-analitiki-instagram-akkaunta.

7. Mulyukova K.V. Comparative analysis of modern Data Mining tools / K.V. Mulyukova // Young scientist. – 2019. – № 1(239). – P. 19-21. — URL: https://moluch.ru/archive/239/55393 / (date of access: 03/17/2024).

8. Burko R.A. Social networks in modern society / R.A. Burko, T.V. Tereshina // Young scientist. – 2014. – № 7(66). – P. 607-608. – URL: https://moluch.ru/archive/66/11009/ (access date: 25.01.2024).

9. Soldatova G.V. Transformatsiya lichnosti podrostka v tsifrovom mire: tsifrovaya sotsializatsiya i onlain-riski / G.V. Soldatova. Moskva, 2018. – 92 s.

10. Kir'yakova N.A. Vliyanie sotsial'nykh setei na razvitie kommunikativnykh sposobnostei podrostkov / N.A. Kir'yakova // Nauchno-metodicheskii ehlektronnyi zhurnal «KontsepT». – 2017. – T. 29. – s. 161-168.

11. Martyshkin A.I. Modeli i sredstva sbora i predstavleniya informatsii iz otkrytykh sotsial'nykh setei dlya ispol'zovaniya v sistemakh prinyatiya reshenii / A.I. Martyshkin, D.V. Pashchenko, Penza: Izdvo Penz. gos. tekhnol. un-ta, 2019. – 196 s.

12. Analiz sotsial'nykh setei: metody i prilozheniya / A. Korshunov, I. Beloborodov, N. Buzun i dr. // Trudy Instituta sistemnogo programmirovaniya RAN. – 2014. – T. 26, № 1. – S. 439-456.

13. Batrinca B. Social media analytics: A survey of techniques, tools and platforms / B. Batrinca, P. Treleaven // AI & SOCIETY. – 2014. – № 30(1). – R. 89-116. DOI: 10.1007/s00146-014-0549-4.