Удаленная диагностика – польза для узкоспециализированных врачей

В условиях современных вызовов в сфере здравоохранения, таких как дефицит узкоспециализированных медицинских кадров и ограниченный доступ к качественной медицинской помощи в отдаленных районах, насущно возникает потребность в инновационных решениях. Данная статья основана на результатах пилотного проекта «Диагностика на дому», проведенного в Республике Казахстан. Проект включает в себя разработку и внедрение интегрированного программноаппаратного комплекса, предназначенного для записи звуков организма, выполнения отоскопии, пульсоксиметрии и обеспечения эффективного общения между пациентами и врачами. Особое внимание в статье уделено применению технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа медицинских данных и формирования диагнозов. Исследование также затрагивает важные технологические аспекты, включая использование протоколов коммуникации, методов обработки данных, а также рассматривает меры, направленные на обеспечение безопасности и конфиденциальности медицинской информации. Результаты проекта демонстрируют значительный потенциал телемедицинских технологий в повышении эффективности работы специализированных врачей и улучшении доступности медицинских услуг, особенно в малообеспеченных и труднодоступных регионах. Статья открывает новые перспективы в использовании информационных технологий в медицине и способствует улучшению качества здравоохранения.

1. Dorsey, E. R., & Topol, E. J. (2016). State of Telehealth. New England Journal of Medicine, 375(2), 154-161. https://doi.org/10.1056/NEJMra1601705.

2. Steinhubl, S. R., Waalen, J., Edwards, A. M., Ariniello, L. M., Mehta, R. R., Ebner, G. S., ... & Topol, E. J. (2015). Digital medicine, on the threshold of a healthcare revolution: A review of current state, challenges, and opportunities for telemedicine. JAMA Internal Medicine, 175(10), 1668-1674. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2015.3568

3. Trettel, A., Eissing, L., Augustin, M. (2018). Telemedicine in dermatology: Findings and experiences worldwide – a systematic literature review. Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology, 32(2), 215-224. https://doi.org/10.1111/jdv.14698

4. Birkeland, S., Vaughan, C., & Eisenberg, L. (2018). The future of otolaryngology telemedicine in the wake of COVID-19: Regulatory and privacy considerations. Otolaryngology – Head and Neck Surgery, 161(1), 1-3. https://doi.org/10.1177/0194599820929449

5. Bashshur, R. L., Shannon, G. W., Bashshur, N., & Yellowlees, P. M. (2016). The empirical evidence for telemedicine interventions in mental disorders. Telemedicine and e-Health, – 22(2), 87-113.

6. Кокс А. Н., Пилачовски К. А. Астрофизические величины Аллена // Physics Today. – 2000. – Т. 53. – № 10. – С. 77-78. DOI: https://doi.org/10.1063/1.1325201

7. Фебловиц Дж. С., Райт А., Сингх Х., Самал Л., Ситинг Д. Ф. Суммирование клинической информации: концептуальная модель // Журнал биомедицинской информатики. – 2011. – Т. 44. – № 4. – С. 688-699. DOI: 10.1016/j.jbi.2011.03.008.

8. Kvedar, J., Coye, M. J., & Everett, W. Connected health: a review of technologies and strategies to improve patient care with telemedicine and telehealth. Health Affairs. – 33(2) – 2014. – 194-199 p.

9. Dirk Beyer, Jan Haltermann, Thomas Lemberger, and Heike Wehrheim. Decomposing software verification into off-the-shelf components: an application to CEGAR. In Proceedings of the 44th International Conference on Software Engineering (ICSE '22). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, – 2022. – 536-548 p. https://doi.org/10.1145/3510003.3510064

10. Whelan, R., Barbey, F.M., Cominetti, M.R. et al. Developments in scalable strategies for detecting early markers of cognitive decline. Transl Psychiatry 12, 473. – 2022. https://doi.org/10.1038/s41398-022-02237-w.