Preview

Bulletin of Shakarim University. Technical Sciences

Advanced search

CLASSIFICATION OF THE DYNAMICS OF ELECTRICITY PRODUCTION FROM HYDROELECTRIC SOURCES

Abstract

The article considers the stochastic dynamics of percentage of total electricity production produced from hydroelectric sources in from 1990 to 2014, obtained from World Bank Data. We are investigated of economic behavior of electricity production from hydroelectric sources by using statistical data. As a result, the econometric and information model provides a classification of the dynamics of electricity production in accordance with the requirements of the economic life cycle of the energy sector. The classification is carried out in two stages: the first stage is based on a dimension sign, and independent trends are obtained by structuring the stochastic dynamics of electricity production. At the second stage, each of these trends is additionally studied in the process, i.e. criteria for convergence and discrepancy are studied. A mathematical model was also created for the dynamics of coal-fired power generation and a computational algorithm was developed on the MS Exsel processor.

About the Authors

Zh. Alimova

Kazakhstan


S. Kerimkhulle

Kazakhstan


A. Issimbayeva

Kazakhstan


References

1. Бүкіләлемдік банк. Қазақстан жөніндегі статистикалық деректер жинағы. //Интернет ресурс көзі: https://data.worldbank.org. Дерек коды: EG.ELC.COAL.ZS

2. Керимкулов С.Е. Критерий продуктивности дифференциальной разностной модели и его приложения для прогнозирования движения индекса РТС. // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Материалы Пятнадцатого всероссийского симпозиума. Под ред. Г.Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН, 2014. – С. 97-99.

3. Керимкулов С.Е. Уровни и оценка негативных последствий роста на равновесие индекса ММВБ. // Материалы Восемнадцатого всероссийского симпозиума: Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2. Модели и методы разработки стратегии предприятия. Москва, 11-12 апреля 2017 г. / Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2017. – С. 263-265.

4. Керимкулов С.Е. Оценка влияния финансов академических структур на экономический рост. // Междисциплинарность в современном социально-гуманитарном знании – 2017. Академический мир в междисциплинарных практиках. / Материалы Второй ежегодной Всероссийской научной конференции. Ростов‐на‐Дону, 22-24 июня 2017 г. Т. 2. − С. 420-434.

5. Kerimkhulle S., Aitkozha Zh.A. Criterion for correct solvability of a first order difference equation. // AIP Conference Proceedings, V. 1880, 040016, 2017; doi: 10.1063/1.5000632

6. Алимова Ж.С. Қаржы саласындағы ақпараттық модельдер мен құрылымдарды қалыптастыру жайлы. // «Ғылым, білім және өндіріс интеграциясы − Ұлт жоспарын іске асырудың негізі» (№10 Сағынов оқулары) Халықаралық ғылыми-практикалық конференциясының еңбектері, 2 бөлім. Қарағанды, 14-15 маусым 2018 ж. 19-20б.

7. Алимова Ж. С., Керімқұл С. Е. Қазақстанның жалпы ішкі өнімін құрайтын қаржы белгілерін ақпараттық және эконометриялық зерттеу: 1990–2016 // ПМУ хабаршысы, Физика-математикалық сериясы № 3 (2018). Павлодар 2018 ж. − 6-16б.


Review

For citations:


Alimova Zh., Kerimkhulle S., Issimbayeva A. CLASSIFICATION OF THE DYNAMICS OF ELECTRICITY PRODUCTION FROM HYDROELECTRIC SOURCES. Bulletin of Shakarim University. Technical Sciences. 2020;(3(91)):4-8. (In Kazakh)

Views: 178


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2788-7995 (Print)
ISSN 3006-0524 (Online)
X