ВНЕДРЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ПАСПОРТОВ ЛАБОРАТОРИЙ ДЛЯ УЧЁТА ОБОРУДОВАНИЯ И ПРИБОРОВ

В данной статье представлена разработка информационной системы цифровых паспортов лабораторного оборудования, предназначенной для автоматизации учета, идентификации и фиксации истории эксплуатации материально-технических ресурсов в лабораториях высших учебных заведений. Актуальность исследования обусловлена необходимостью перехода от бумажных журналов и электронных таблиц к более надежным цифровым решениям, обеспечивающим прозрачность, доступность и структурированное хранение данных об оборудовании.

Целью исследования является разработка и тестирование прототипа системы, обеспечивающей быструю идентификацию лабораторного оборудования с использованием QR- кодов и доступ к актуальной информации через веб-интерфейс. В качестве программной основы использованы язык программирования Python, микрофреймворк Flask, встроенная база данных SQLite и библиотека qrcode для генерации QR-кодов. Цифровой паспорт оборудования включает уникальный идентификатор, наименование, инвентарный номер, местоположение, сведения о пользователе, а также дату и время начала и завершения эксплуатации.

В рамках исследования была реализована минимально жизнеспособная версия системы и проведено ее тестирование на базе лаборатории кафедры «Автоматизация и информационные технологии» Шәкәрім университета. Результаты тестирования подтвердили корректность работы основных модулей: генерации QR-кодов, регистрации, начала и окончания использования оборудования, сохранения записей в базе данных и отображения истории эксплуатации. Предложенное решение позволяет сократить объем ручных операции, снизить риск потери данных и повысить прозрачность учета лабораторного оборудования.

Практическая значимость работы заключается в возможности адаптации системы для других лабораторий и образовательных организаций. В статье также рассмотрены ограничения текущей версии и перспективы дальнейшего развития, включая расширение функциональности, учет ремонта, экспорт отчетов и интеграцию с информационными системами университета.

1. Kocharyan T.M. Osnovnye problemy, voznikayushchie pri provedenii inventarizatsii imushchestva i obyazatel'stv i ikh reshenie / T.M. Kocharyan, R.V. Morgunova // Innovatsii i investitsii. – 2020. – № 2. – S. 201-205. https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-problemy-voznikayuschie-priprovedenii-inventarizatsii-imuschestva-i-obyazatelstv-i-ih-reshenie/viewer. (In Russian).

2. Implementing QR codes in academia to improve sample tracking, data accessibility, and traceability in multicampus interdisciplinary collaborations / C. Hernandez et al // PLOS ONE. – 2023. – Vol. 18, № 4. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0282783.

3. Tobacco Leaf NIR Management and Classification Based on JSON Conversion and Constrained K-Means for SQLite Database / J. Huo et al // 2024 IEEE 15th International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS). – 2024. – Р. 158-162. https://doi.org/10.1109/ICSESS62520.2024.10719383.

4. Wu Y. SQLite Embedded Database in Data Chain Devices / Y. Wu, H. Luo, Y. Liu // Proceedings of the Sixth International Conference on Advanced Electronic Materials, Computers, and Software Engineering (AEMCSE 2023). – Shenyang, China, 2023. – Vol. 12787. – Paper 127870Y. https://doi.org/10.1117/12.3004802.

5. Wan Y. Embedded Database SQLite Application Based on ARM Platform / Y. Wan // Proceedings of the Fourth International Conference on Automation Control, Algorithm, and Intelligent Bionics (ACAIB 2024). – Yinchuan, China, 2024. – Vol. 13259. – Paper 132592U. https://doi.org/10.1117/12.3039708.

6. Realizatsiya bazy dannykh s ispol'zovaniem freimvorka Python Flask: sistema upravleniya bazoi dannykh kolledzha / N. Chauhan et al // International Journal of Engineering and Computer Science. – 2019. – T. 8. – S. 24894-24899. https://doi.org/10.18535/ijecs/v8i12.4390. (In Russian).

7. Design and Development of an Application for Database Maintenance in Inventory Management System Using Tkinter and SQLite Platform / K. Yuvaraj et al // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – Vol. 995. – 012012. https://doi.org/10.1088/1757-899X/995/1/012012.

8. Implementation of Database Using Python Flask Framework: College Database Management System / N. Chauhan et al // International Journal of Engineering and Computer Science. – 2019. – Vol. 8. – Р. 24894-24899. https://doi.org/10.18535/ijecs/v8i12.4390.

9. Suraya Sholeh M. Designing and Implementing a Database for Thesis Data Management by Using the Python Flask Framework / M. Suraya Sholeh // International Journal of Engineering, Science and Information Technology. – 2021. – Vol. 2. – Р. 9-14. https://doi.org/10.52088/ijesty.v2i1.197.

10. A Comprehensive Analysis and Evaluation of SQLite Deleted Record Recovery Techniques: A Survey / S. Lee et al // Forensic Science International: Digital Investigation. – 2025. – Vol. 55. – 302031. https://doi.org/10.1016/j.fsidi.2025.302031.

11. Ramos-Miller M. Towards Inventory Control Excellence: An Innovative Approach Based on a Web-Based Platform / M. Ramos-Miller, A. Pacheco // F1000Research. – 2023. – Vol. 12. – 1471. https://doi.org/10.12688/f1000research.140745.2.

12. Tunnel-Based Intra Network Controller Using NGROK Framework for Smart Cities / P. Kumaresan et al // Proceedings of the International Conference on Electronics, Communication and Aerospace Technology (ICECA). – 2021. – Р. 39-43. https://doi.org/10.1109/ICECA52323.2021.9676036.