АҚПАРАТТЫҚ ҚАУІПСІЗДІКТІ АРТТЫРУҒА АРНАЛҒАН «IMAGE TO DATA» ТҮРЛЕНДІРГІШІН ІСКЕ АСЫРУ

Ақпараттық қауіпсіздікті арттыруға әртүрлі әдістер арқылы қол жеткізуге болады, олардың ішінде ерекше тәсілдердің бірі – «Image-to-Data» деп аталатын мамандандырылған аппараттық-бағдарламалық құралды қолдану. Бұл құрылғы ең алдымен ғылыми зерттеулер аясында ақпарат алмасуды қауіпсіз ұйымдастыруға арналған, яғни деректерді тасымалдау барысында олардың құпиялылығы мен тұтастығын қамтамасыз етуге бағытталған. Оның негізгі қағидаттары құпия ақпаратты рұқсатсыз қол жеткізуден қорғауға негізделген, сондықтан ол жоғары қауіпсіздік талап етілетін ортада маңызды құрал болып табылады.Бастапқыда ғылыми мақсаттарға әзірленгеніне қарамастан, аталған конвертердің мүмкіндіктері кеңейтілген және оны қаржы, денсаулық сақтау, мемлекеттік органдар сияқты қауіпсіз байланыс аса маңызды салаларда да тиімді қолдануға болады. Осы инновациялық конвертерді енгізу арқылы ұйымдар деректерді қорғау деңгейін едәуір күшейтіп, киберқауіптер мен деректердің таралуына байланысты тәуекелдерді азайта алады. Технологияның әмбебаптығы мен сенімділігі ақпарат алмасуды қауіпсіз әрі тиімді ұйымдастыруға мүмкіндік береді, сондай-ақ қатаң қауіпсіздік стандарттары мен нормативтік талаптарға сәйкестікті сақтауға жағдай жасайды. Жалпы алғанда, «Image-to-Data» конвертерін интеграциялау ұйымның ақпараттық қауіпсіздік деңгейін айтарлықтай арттырып, әртүрлі салалар мен индустрияларда маңызды ақпараттың тұтастығы мен құпиялылығын қамтамасыз ете отырып, қауіпсіз әрі тиімді дерек алмасуға мүмкіндік береді.

1. Andress J. Foundations of Information Security: A Straightforward Introduction / J. Andress. – No Starch Press, 2019. – 248 p.

2. Landoll D.J. Information Security Policies, Procedures, and Standards: A Practitioner's Reference / D.J. Landoll. – Auerbach Publications, 2020. – 240 p.

3. Stamp M. Information Security: Principles and Practice, 3rd Edition / M. Stamp. – Wiley, 2021. – 448 p.

4. Repko A., Szostak R. Interdisciplinary Research: Process and Theory, Third Edition / A. Repko, R. Szostak. – SAGE. – 2017. – 464 p.

5. Maniktala S. Switching Power Supply Design and Optimization, Second Edition 2nd Edition / S. Maniktala. – McGraw Hill, 2013. – 1071 p.

6. Ermakov V. Principles of development of telecommunication system intended for high-technology company / V. Ermakov, N. Sokolov. – Information and Space, 2020. – № 1. – Р. 6-11.

7. ITU-T. Network performance objectives for IP-based services. Recommendation Y.1541. – Geneva, 2011. – 66 p.

8. Aggarwal C.C. Neural Networks and Deep Learning / C.C. Aggarwal. – Springer, 2018. – 497 p.

9. Gupta I. Artificial Intelligence and Expert Systems / I. Gupta, G. Nagpal – Mercury Learning and Information, 2020. – 412 p.

10. User Network Interface (UNI) Requirements and Framework. – Metro Ethernet Forum, 2004. – 33 p.

11. ITU, Telecommunication Development Bureau. Telecom Network Planning for Evolving Network Architectures. Reference Manual (Draft version 5.1). – Geneva, 2008. – 448 p.

12. ITU-T. Information technology – open systems interconnection – basic reference model: the basic model. Recommendation X.200. – Geneva, 1994. – 63 p.

13. Erl T. Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques / T. Erl, W. Khattak, P. Buhler – Prentice Hall, 2015. – 218 p.

14. Han J. Data Mining. Concept and Techniques / J. Han, M. Kamber, J. Pei. – Morgan Kaufmann Publishers, 2011. – 703 p.

15. Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning / C.M. Bishop. – Springer, 2016. – 758 p.

16. The Concept of Building a Network of Digital Twins to Increase the Efficiency of Complex Telecommunication Systems / Sh.Zh. Seilov et al // Complexity (Special Issue). – 2021. – Article ID 9480235. – 9 p.

17. ITU-T. Digital twin network – Requirements and architecture. Recommendation Y.3090. – Geneva, 2022. – 26 p.

18. Crespi N. The Digital Twin / N. Crespi, A.T. Drobot, R. Minerva – Springer, 2023. – 1250 p.

19. Economic substantiation of engineering projects in innovation economy / A.V. Babikova et al. – Moscow: INFRA-M, 2024. – 143 p.

20. Majidy S. Building Quantum Computers: A Practical Introductio / S. Majidy, C. Wilson, R. Laflamme. – Cambridge University Press, 2024. – 300 p.