ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПЛАНИРОВАНИЯ ПФЭ ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОТЕРМИЧЕСКОЙ ПЕЧИ

Матрица ПФЭ реализует все возможные неповторяющиеся комбинации уровней К независимых факторов, каждый из которых может варьироваться на двух или более уровней. Таким образом, эксперимент, в котором реализуются все возможные сочетания уровней факторов, называется полным факторным экспериментом.

В статье для оптимального управления электротермической печи разработана математическая модель методом ПФЭ. Основной задачей при разработке модели управления является составление матрицы планирования полного факторного эксперимента (ПФЭ). От качества матрицы ПФЭ будет зависеть эффективность работы всей системы управления. Задачей работы является определение оптимальных значений мощности печи (Y) в зависимости от ступени напряжения (Х₁), линейных токов (Х₂), расположения электродов на траверсе (Х₃) и средней температуры под сводом печи (Х₄).

1. Сулейменов Б.А. Интеллектуальные и гибридные системы управления технологическими процессами. – Алматы: Шикула, 2009. – 298 с.

2. Титов А.Р., Коркушев Д.Н., Широков А.В. Разработка и внедрение интеллектуальной системы диагностики мощных силовых трансформаторов. – Казань: Сетевая компания. – 2006. – 138 с.

3. Андрейченков А.В.. Интеллектуальные информационные системы. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 424 с.

4. Сулейменов Б.А., Мутанов Г.М., Сулейменов А.Б. Интеллектуальные системы управления: теория, методы, средства – Алматы: Казак университеті. – 2012. – 223 с.

5. Suleimenov B.A., Sugurova L.A., Suleimenov A. B. Intelligent and Hybrid Systems of Process Control: Theory, Methods, Applications // Mediterranean Journal of Social Sciences. – 2015, january – Vol 6, № 2.

6. Suleimenov B.А., Sugurova L.А., Turynbetov N., Suleimenov A.В.,“Concept of developing an intelligent system for control and operational diagnostics of technological equipment condition”., Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Њrodowiska – 2014. – № 1. – P. 279.

7. Savchuk Tamara, Kozachuk Andriy, Gromaszek Konrad, Sugurova Laura . Identification of technogenic emergency situations in railway // Przeglґd elektrotechniczny. – 2014. – Vol.90, № 11. – P. 177-184.

8. Savchuk Tamara, Kozachuk Andriy, Gromaszek Konrad, Sugurova Laura. Forecasting the state of technogenic emergency situation on the railway transport using data mining technologies // Przeglґd elektrotechniczny. – 2014. – Vol.90, № 1. – P. 50-54.

9. Batyrbek Suleimenov, Laura Sugurova, Aituar Suleimenov, Alibek Suleimenov // Neuro Fuzzy Model For Equipment Health Management in Yellow Phosphorus Production Process // Journal of Engineering and Applied Sciences Year: 2017, Volume: 12 Issue: 26. Page No.: 7889-7896.

10. Batyrbek Suleimenov, Laura Sugurova, Aituar Suleimenov, Alibek Suleimenov. Intelligent Systems for Equipment Health Management and Optimum Control in Phosphate Production // Journal of Engineering and Applied Sciences Year: 2018 | Volume: 13 | Issue: 3 | Page No.: 607-618 DOI: 10.3923/jeasci.2018.

11. Batyrbek Suleimenov, Laura Sugurova, Aituar Suleimenov, Alibek Suleimenov Oxana Zhirnova. Synthesis of the equipment health management system of the 3 turbine units’ of thermal power stations // Mechanics & Industry Vol, No (2018) © AFM, EDP Sciences 2018 https://doi.org/10.1051/meca/2017056