СТУДЕНТТЕРДІҢ ОҚУ ТРАЕКТОРИЯСЫН БЕЙІМДЕУ ҮШІН ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІ ҚОЛДАНУ

Білім ландшафттарының жылдам түрленуі бейімделген оқыту тетіктерін қажет ететін қазіргі заманда жасанды интеллекттің білім берудегі интеграциясы енді футуристік көзқарас емес, қажеттілік болып табылады. Бұл мақалада оқу үдерісі барысында құзыреттерді меңгеруді бақылау, талдау және оңтайландыруға арналған күрделі интеллектуалды жүйе ұсынылған. Онтологиялық модельдеу және жиынтық-теориялық принциптермен толықтырылған нейрондық желі архитектурасына негізделген бұл жүйе оқытуды үздіксіз жетілдіру үшін құрылымдық, бірақ икемді негізді қамтамасыз етеді. Алты сигма DMAIC (анықтау-өлшеу-талдау-жақсарту-бақылау) әдістемесін пайдалана отырып, ұсынылған модель салалық және институционалдық талаптармен дәл сәйкестендіруді қамтамасыз ете отырып, деректерге негізделген талдау және итерациялық жақсартулар арқылы білім беру траекторияларын жүйелі түрде жақсартады.

1. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? / О. Zawacki-Richter et al // Int J Educ Technol High Educ. – 2019. – № 16. – Р. 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.

2. Chen L. Artificial intelligence in education: A review. / L. Chen, P. Chen, Z. Lin // IEEE Access. – 2020. – № 8. – Р. 75264-75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510.

3. Bearman M. Discourses of artificial intelligence in higher education: a critical literature review / M. Bearman, J. Ryan, R. Ajjawi // High Educ. – 2023. – № 86. – Р. 369-385. https://doi.org/10.1007/s10734-022-00937-2.

4. Salas-Pilco S.Z. Artificial intelligence and learning analytics in teacher education: A systematic review / S.Z. alas-Pilco, K. Xiao, X. Hu // Education Sciences. – 2022. – № 12(8). – Р. 569. https://doi.org/10.3390/educsci12080569.

5. Goel A.K. Using AI to teach AI: Lessons from an online AI class. / A.K. Goel, D.A. Joyner // AI Magazine. – 2017. – № 38(2). – Р. 48-59. https://doi.org/10.1609/aimag.v38i2.2732.

6. Doroudi, S. The Intertwined Histories of Artificial Intelligence and Education / S. Doroudi // Int J Artif Intell Educ. – 2023. – № 33. – Р. 885-928. https://doi.org/10.1007/s40593-022-00313-2.

7. Digital Technologies and the Automation of Education – Key Questions and Concerns / N. Selwyn et al // Postdigit Sci Educ. – 2023. – № 5. – Р. 15-24. https://doi.org/10.1007/s42438-021-00263-3.

8. Hoel T. Privacy and data protection in learning analytics should be motivated by an educational maxim – towards a proposal / T. Hoel, W. Chen // RPTEL. – 2018. – № 13. – Р. 20. https://doi.org/10.1186/s41039-018-0086-8.

9. Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education / G.J. Hwang et al // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2020. – № 1. – Р. 100001. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001.

10. Gregor S. Responsible artificial intelligence and journal publishing / S. Gregor // Journal of the Association for Information Systems. – 2024. – № 25(1). – Р. 48-60. https://doi.org/10.1111/joms.13045.

11. Sustainable Project-Based Learning Methodology Adaptable to Technological Advances for Web Programming / J.C. López-Pimentel et al // Sustainability. – 2021. – № 13(15). – Р. 8482. https://doi.org/10.3390/su13158482.

12. A Comprehensive Survey on Deep Learning Techniques in Educational Data Mining / Y. Lin et al // Data Sci. Eng. – 2025. https://doi.org/10.1007/s41019-025-00303-z.

13. Putting learning back into learning analytics: actions for policy makers, researchers, and practitioners / D. Ifenthaler еt al // Education Tech Research Dev. – 2021. – № 69. – Р. 2131-2150. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09909-8.

14. Graf S. Identifying Learning Styles in Learning Management Systems by Using Indications from Students' Behaviour / S. Graf, T.-C. Kinshuk, Liu // 2008 Eighth IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Santander, Spain. – 2008. – Р. 482-486. https://doi.org/10.1109/ICALT.2008.84.