IOT ЖӘНЕ SCADA НЕГІЗІНДЕ ТАЗА БӨЛМЕЛЕРДЕГІ КЛИМАТТЫ БАҚЫЛАУ ЖӘНЕ БАСҚАРУДЫҢ ИНТЕЛЛЕКТУАЛДЫ ЖҮЙЕСІ

Мақалада медициналық және өнеркәсіптік нысандар үшін автоматтандырылған мониторинг жүйесін құру жобасы аясында орындалған Заттар интернеті (IoT) технологиялары негізінде таза үй-жайлардың параметрлерін басқарудың интеллектуалды жүйесін әзірлеу және енгізу бойынша зерттеулердің нәтижелері келтірілген. Таза бөлмелердегі микроклиматты басқарудың технологиялық процесінің заңдылықтары, оның ішінде температураны, ылғалдылықты және ауа сапасын бақылау, бұл жүйенің жоғары дәлдігі мен сенімділігін қамтамасыз етеді. IoT сенсорлары мен SCADA платформасы қолдайтын жүйенің ұтымды жұмыс режимдері қоршаған ортаның тұрақты параметрлерін қамтамасыз етеді, бұл медициналық жабдықтың тиімділігін арттырады және қуат тұтынуды азайтады. Бақылау дәлдігін арттыру және таза бөлмелердегі оңтайлы жағдайларды сақтау кезінде энергия шығынын азайтуға, сондай-ақ деректерді қашықтан басқару және талдау үшін бұлттық платформалармен интеграциялауға мүмкіндік беретін басқару жүйесінің конструктивті ерекшелігі ұсынылған.

1. Wang K. Internet of Things (IoT)-Based Smart City with Urban Computing / K. Wang, L. Wang, Y. Zhang // IEEE Transactions on Industrial Informatics. – 2021. – № 17(4). – Р. 2245-2255.

2. Madakam S. Internet of Things (IoT): A Literature Review. / S. Madakam, R. Ramaswamy, S. Tripathi // Journal of Computational Chemistry. – 2015. – № 3. – Р. 164-173.

3. Internet of Things (IoT): A Vision, Architectural Elements, and Future Directions / J. Gubbi et al // Future Generation Computer Systems/ – 2013. – № 29(7). – Р. 1645-1660.

4. Numerical simulation of energy systems to control environment microclimate / А. Genco et al // Int J Heat & Tech. – 2016. – Vol. 34, № Special Issue 2. – Р. S545-S552. https://doi.org/10.18280/ijht.34Sp0249.

5. University of Wisconsin, Madison. Energy Simulation Software, from http://sel.me.wisc.edu/trnsys/index.html.

6. Nik V.M. Assessing the efficiency and robustness of the retrofitted building envelope against climate change / V.M. Nik, E. Mata, A.S. Kalagasidis // Energy Procedia. – 2015. – Vol. 78. – Р. 955-960. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2015.11.031.

7. Dynamic modeling and simulation of buildings energy performance based on different climatic conditions / А. Genco et al // Int J Heat & Tech. – 2015. – Vol. 33, № 4. – P. 107-116. https://doi.org/10.18280/ijht.330414.

8. A genetic optimization of a hybrid organic Rankine plant for solar and low-grade, energy sources / D. Scardigno et al // Energy. – 2015. – Vol. 91. – Р. 807-815. https://doi.org/10.1016/j.energy.2015.08.066.

9. Fadaee M. Multi-objective optimization of a stand-alone hybrid renewable energy system by using evolutionary algorithms: A review / M. Fadaee, M.A.M. Radzi // Renewable and Sustainable Energy Reviews. – 2012. – Vol. 16, № 5. – Р. 3364-3369. https://doi.org/10.1016/j.rser.2012.02.071.

10. HVAC control strategies to enhance comfort and minimise energy usage / Е.Н. Mathews et al // Energy and Buildings. – 2001. – Vol. 33, № 8. – Р. 853-863. https://doi.org/10.1016/S03787788(01)00075-5.

11. Congradac V. HVAC system optimization with CO2 concentration control using genetic algorithms / V. Congradac, F. Kulic // Energy and Buildings. – 2009. – Vol. 41, № 5. – Р. 571-577. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2008.12.004.

12. Fong K.F. HVAC system optimization for energy management by evolutionary programming / K.F. Fong, V.I. Hanby, T.T. Chow // Energy and Buildings. – 2006. – Vol. 38, № 3. – Р. 220-231. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2008.12.004.

13. Fong K.F. System optimization for HVAC energy management using the robust evolutionary algorithm / K.F. Fong, V.I. Hanby, T.T. Chow // Applied Thermal Engineering. – 2009. – Vol. 29, № 11-12. – Р. 2327-2334. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2008.11.019.

14. Xu L.D. Internet of Things in Industries: A Survey / L.D. Xu, W. He, S. Li // IEEE Transactions on Industrial Informatics. – 2014. – № 10(4). – Р. 2233-2243.

15. Atzori L. The Internet of Things: A Survey / L. Atzori, A. Iera, G. Morabito // Computer Networks. – 2010. – № 54(15). Р. – 2787-2805.

16. Internet of Things: Vision, Applications, and Research Challenges / D. Miorandi et al // Ad Hoc Networks. – 2012. – № 10(7). – Р. 1497-1516.

17. Wang K. Internet of Things (IoT)-Based Smart City with Urban Computing / K. Wang, L. Wang, Y. Zhang // IEEE Transactions on Industrial Informatics. – 2021. – № 17(4). – Р. 2245-2255.

18. Madakam S. Internet of Things (IoT): A Literature Review / S. Madakam, R. Ramaswamy, S. Tripathi // Journal of Computational Chemistry. – 2015. – № 3. – Р. 164-173.

19. Internet of Things (IoT): A Vision, Architectural Elements, and Future Directions / J. Gubbi et al // Future Generation Computer Systems. – 2013. – № 29(7). – Р. 1645-1660.