kaz44Вестник Университета Шакарима. Серия технические наукиBulletin of Shakarim University. Technical Sciences2788-79953006-0524«Шәкәрім университеті» КеАҚ10.53360/2788-7995-2024-1(13)-2kaz44-748Research ArticleАВТОМАТИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ)AUTOMATION AND INFORMATION TECHNOLOGY (ORIGINAL ARTICLE)МОДЕЛИРОВАНИЕ ГОРОДСКОГО ТРАФИКА НА МИКРОСЕРВИСАХCITY TRAFFIC SIMULATION ON MICROSERVICESЖолмырзаБ. Н.ZholmyrzaB. N.

Бейбарыс Жолмырза – магистрант

010000, Республика Казахстан, г. Астана, проспект Мангилик Ел, 55/11 

Beibarys Zholmyrza – Master degree

010000, Republic of Kazakhstan, Astana, Mangilik El Avenue, 55/11 

222170@astanait.edu.kzhttps://orcid.org/0000-0002-6215-932XСмайылА. М.SmaiylA. M.

Асель Маралбайқызы Смайыл – PhD, ассистент-профессор

 010000, Республика Казахстан, г. Астана, проспект Мангилик Ел, 55/11 

Assel Maralbaikyzy Smaiyl – PhD, assistant -professor

 010000, Republic of Kazakhstan, Astana, Mangilik El Avenue, 55/11 

syrymbayeva.assel@gmail.comAstana IT UniversityКазахстанAstana IT UniversityKazakhstan20242903202401(13)1115Copyright © Жолмырза Б.Н., Смайыл А.М., 20242024Жолмырза Б.Н., Смайыл А.М.Zholmyrza B.N., Smaiyl A.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tech.vestnik.shakarim.kz/jour/article/view/748

Рост населения и урбанизация в Казахстане привели к значительным проблемам с организацией дорожного движения в крупных городских районах. Для решения этих проблем были реализованы такие инициативы, как интеллектуальные дорожные системы, информация о дорожном движении в режиме реального времени и управление дорожным движением. Однако заторы и задержки остаются основными проблемами. Эффективное моделирование дорожного движения необходимо для понимания закономерностей движения, выявления узких мест и реализации эффективных решений по снижению заторов. В последнее время микросервисная архитектура стала трендом благодаря своим преимуществам, и авторы данной статьи предлагают использовать микросервисы для моделирования городского трафика, чтобы решить эти проблемы. В данном исследовании любой движущийся объект между двумя точками: автомобиль, велосипедист или пешеход – был представлен как актера. Каждый актер представлен в виде микросервиса. Они сообщают о своих перемещениях через микросервис «город». После отправки данных о своих перемещениях на карте отображается красная линия, указывающая путь их движения. Такое решение помогает более реалистично моделировать движение, поскольку каждый микросервис независим и может двигаться произвольно.

Population growth and urbanization in Kazakhstan have led to significant traffic management problems in large urban areas. Initiatives such as intelligent road systems, real-time traffic information, and traffic management have been implemented to address these issues. However, congestion and delays remain as major problems. Effective traffic modeling is necessary to understand traffic patterns, identify bottlenecks, and implement effective solutions for reducing congestion. Microservice architecture has recently become a trend owing to its advantages, and the authors of this paper propose the use of microservices for urban traffic modeling to solve these problems. In this study, any moving object between two points: a car, a bicyclist, or a pedestrian – was presented as an actor. Each actor is represented as a microservice. They communicate their movements through city microservice. After sending their movements, a red line is displayed on the map, indicating their travel paths. This solution helps to simulate movement more realistically because each microservice is independent and can move randomly.

урбанизациядорожное движениемикросервисысимуляциимоделирование городского движенияurbanizationtrafficmicroservicessimulationscity traffic simulationReferencesArnott R. The Economics of Traffic Congestion / R. Arnott, K. Small // American Scientist, SEPTEMBER-OCTOBER – 1994. – Vol. 82, no. 5. – P. 446-455.Arnott R. The Economics of Traffic Congestion / R. Arnott, K. Small // American Scientist, SEPTEMBER-OCTOBER – 1994. – Vol. 82, no. 5. – P. 446-455.Blinowski G. Monolithic vs. Microservice Architecture: A Performance and Scalability Evaluation / G. Blinowski, A. Ojdowska and A. Przybyłek // IEEE Access. – 2022. – vol. 10. – P. 20357-20374. doi: 10.1109/ACCESS.2022.3152803.Blinowski G. Monolithic vs. Microservice Architecture: A Performance and Scalability Evaluation / G. Blinowski, A. Ojdowska and A. Przybyłek // IEEE Access. – 2022. – vol. 10. – P. 20357-20374. doi: 10.1109/ACCESS.2022.3152803.Al-Debagy O. A Comparative Review of Microservices and Monolithic Architectures / O. Al-Debagy and P. Martinek // IEEE 18th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI), Budapest, Hungary, 2018. – Р. 000149-000154. doi: 10.1109/CINTI.2018.8928192.Al-Debagy O. A Comparative Review of Microservices and Monolithic Architectures / O. AlDebagy and P. Martinek // IEEE 18th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI), Budapest, Hungary, 2018. – Р. 000149-000154. doi: 10.1109/CINTI.2018.8928192.Razzaq A. Microservices Architecture for IoT Applications in the Ocean: Microservices Architecture based Framework for Reducing the Complexity and Increasing the Scalability of IoT Applications in the Ocean / A. Razzaq // 20th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA), Cagliari, Italy, 2020. – P. 87-90. doi: 10.1109/ICCSA50381.2020.00025.Razzaq A. Microservices Architecture for IoT Applications in the Ocean: Microservices Architecture based Framework for Reducing the Complexity and Increasing the Scalability of IoT Applications in the Ocean / A. Razzaq // 20th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA), Cagliari, Italy, 2020. – P. 87-90. doi: 10.1109/ICCSA50381.2020.00025.Pump R. Applying Microservice Principles to Simulation Tools / R. Pump, A. Koschel, V. Ahlers // SERVICE COMPUTATION: The Eleventh International Conference on Advanced Service Computing, 2009. – P. 6-9.Pump R. Applying Microservice Principles to Simulation Tools / R. Pump, A. Koschel, V. Ahlers // SERVICE COMPUTATION: The Eleventh International Conference on Advanced Service Computing, 2009. – P. 6-9.Merz J. Microsimulation as an instrument to evaluate economic and social programmes / J. Merz // MPRA Paper 7236, 1993.Merz J. Microsimulation as an instrument to evaluate economic and social programmes / J. Merz // MPRA Paper 7236, 1993.Jagutis M. Flexible simulation of traffic with microservices, agents & REST / M. Jagutis, S. Russell, R. Collier // INTERNATIONAL JOURNAL OF PARALLEL, EMERGENT AND DISTRIBUTED SYSTEMS. – 2023, VOL. 38, NO. 6. – Р. 490-506. doi: 10.1080/17445760.2023.2242183.Jagutis M. Flexible simulation of traffic with microservices, agents & REST / M. Jagutis, S. Russell, R. Collier // INTERNATIONAL JOURNAL OF PARALLEL, EMERGENT AND DISTRIBUTED SYSTEMS. – 2023, VOL. 38, NO. 6. – Р. 490-506. doi: 10.1080/17445760.2023.2242183.Open Street Map community, «Open street map». Available: www.openstreetmap.orgOpen Street Map community, «Open street map». Available: www.openstreetmap.orgGraphHopper community, «Graphhopper». Available: www.graphhopper.com.GraphHopper community, «Graphhopper». Available: www.graphhopper.com.Docker documentation, Available. https://docs.docker.com/manuals/Docker documentation, Available. https://docs.docker.com/manuals/npm documentation, Available https://docs.npmjs.com/npm documentation, Available https://docs.npmjs.com/

The authors declare that there are no conflicts of interest present.