В этой статье исследуется, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) меняют способы использования данных предприятиями. В мире, где данные очень важны, многие компании используют искусственный интеллект и ML, чтобы максимально эффективно использовать свои данные. В этом исследовании рассматривается, как искусственный интеллект и ML используются в бизнес-аналитике (BI), которая заключается в сборе и анализе данных, помогающих компаниям принимать разумные решения. Сначала мы рассмотрим старый способ работы с BI и то, как он не мог справиться с огромным объемом данных, которыми мы располагаем сегодня. Затем мы видим, как искусственный интеллект и ML используются для решения этой проблемы. Эти технологии помогают автоматически обрабатывать данные, прогнозировать будущие тенденции и находить важную информацию в больших массивах данных. Мы также ознакомимся с некоторыми реальными примерами из разных отраслей, чтобы увидеть, как искусственный интеллект и ML помогают компаниям принимать более эффективные решения. Эти примеры показывают, как компании могут получать более точные данные, быстрее принимать решения и лучше прогнозировать ситуацию, используя искусственный интеллект и ML в своей BI. Мы также говорим о некоторых проблемах и вещах, о которых нам нужно подумать при использовании искусственного интеллекта и ML в BI, например, о том, чтобы убедиться, что мы используем эти технологии ответственно и справедливо. Подводя итог, это исследование показывает, что искусственный интеллект и ML – это не просто инструменты, они меняют то, как мы работаем с BI. Используя эти технологии, компании могут лучше анализировать свои данные, оставаться конкурентоспособными и вывести свою бизнес-аналитику на новый уровень.