kaz44Вестник Университета Шакарима. Серия технические наукиBulletin of Shakarim University. Technical Sciences2788-79953006-0524«Шәкәрім университеті» КеАҚ10.53360/2788-7995-2023-2(10)-1kaz44-433Research ArticleСТАТЬИСоздание чат-бота с использованием методов обработки текстовой информацииCreating a chatbot using text information processing methodshttps://orcid.org/0000-0002-4683-7821АбдуваловаА. Д.AbduvalovaA. D.

Абдувалова Айнур Джумабаевна – кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы».

080014, Тараз, ул.Сулейменова, 7

Ainur D. Abduvalova – candidate of technical sciences, associate professor Department of Information Systems, Taraz Regional University named after M.Kh. Dulaty.

080014, Taraz, 7 Suleimenova Street

abduvalova_ad@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6962-2188ЖидекуловаГ. Е.ZhidekulovaG. E.

Жидекулова Гулкыз Егеновна – кандидат  технических  наук,  доцент  кафедры «Информационные системы».

080014, Тараз, ул.Сулейменова, 7

Gulkiz E. Zhidekulova – candidate of technical sciences, associate professor Department of Information Systems, Taraz Regional University named after M.Kh. Dulaty.

080014, Taraz, 7 Suleimenova Street

gul2006@mail.ruТаразский региональный университет имени М.Х. ДулатиКазахстанTaraz Regional University named after M.H. DulatiKazakhstan20233006202302(10)Вестник Университета Шакарима. Серия технические науки511Copyright © Абдувалова А.Д., Жидекулова Г.Е., 20232023Абдувалова А.Д., Жидекулова Г.Е.Abduvalova A.D., Zhidekulova G.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tech.vestnik.shakarim.kz/jour/article/view/433

В статье рассмотрен актуальность и прикладные аспекты использования чат-ботов. Проведен анализ структурно-функциональной системы чат-бота. Сделано сравнительное описание платформ для создания чат-ботов. Функциональные блоки созданы на примере социальной сети Telegram, прототипа системы. В рамках разработки чат-бота описано необходимое и достаточное условие работы с текстом - использование различных методов анализа текста в качестве входного элемента для взаимодействия с ботом и его обучения. В статье рассмотрен ряд решений, используемых для анализа текста и создания моделей анализа текстовых данных: методы лемматизации, векторизации текста, различные модели машинного обучения. В статье основное внимание уделяется рассмотрению методологии обработки текста в разных форматах и с помощью разных технологий, что обеспечивает масштабируемость и универсальность предлагаемой технологии и общую эффективность будущей работы чат-бота. Статья будет интересна программистам, текстовым аналитикам и всем, кто интересуется работой с текстом и созданием систем для работы с текстовой информацией. В мессенджере Telegram на языке программирования Python создан чат-бот, автоматизирующий работу специалиста по работе с клиентами.

The article considers the relevance and applied aspects of the use of chatbots. The structural and functional system of the chatbot is analyzed. A comparative description of the platforms for creating chatbots has been made. The functional blocks are based on the example of the Telegram social network, a prototype of the system. As part of the chatbot development, the necessary and sufficient condition for working with text is described - the use of various text analysis methods as an input element for interacting with the bot and its training. The article discusses a number of solutions used for text analysis and creation of text data analysis models: lemmatization methods, text vectorization, various machine learning models. The article focuses on the consideration of the methodology of text processing in different formats and using different technologies, which ensures the scalability and versatility of the proposed technology and the overall effectiveness of the future work of the chatbot.The article will be of interest to programmers, text analysts and anyone interested in working with text and creating systems for working with text information. A chatbot has been created in the Telegram messenger in the Python programming language that automates the work of a customer service specialist.

чат-ботискусственный интеллектмодельалгоритммашинное обучениеchatbotartificial intelligencemodelalgorithmmachine learningReferencesГниденко И.Г. Технология разработки программного обеспечения: учеб. пособие для СПО / И.Г. Гниденко, Ф.Ф. Павлов, Д.Ю. Федоров. – М. : Издательство Юрайт, 2017. – 235 с.Gnidenko I.G. Tehnologiya razrabotki programmnogo obespecheniya: ucheb. posobie dlya SPO / I.G. Gnidenko, F F. Pavlov, D.Yu.Fedorov. – M. : Izdatelstvo Yurajt, 2017. – 235 s. (In Russian).Златопольский Д.М. Основы программирования на языке Python. – М.: ДМК Пресс, 2017. – 284 с.Zlatopolskij D.M. Osnovy programmirovaniya na yazyke Python. – M.: DMK Press, 2017. – 284 s. (In Russian).Гэддис Т. Начинаем программировать на Python. – 4-е изд.: Пер. с англ. – СПб.: БХВ-Петербург, 2019. – 768 с.Geddis T. Nachinaem programmirovat na Python. – 4-e izd.: Per. s angl. – SPb.: BHV-Peterburg, 2019. – 768 s. (In Russian).Рассел Джесси. Гибкая методология разработки / Джесси Рассел. – М.: VSD, 2017. – 179 c.Rassel Dzhessi. Gibkaya metodologiya razrabotki / Dzhessi Rassel. – M.: VSD, 2017. – 179 c. (In Russian).Рынок чат-ботов в цифрах и фактах. Инфографика // Журнал ПЛАС [Электронный ресурс] URL: https://plusworld.ru/daily/tehnologii/403076-2/ (дата обращения: 2.05.2022).Rynok chat-botov v cifrah i faktah. Infografika // Zhurnal PLAS [Elektronnyj resurs] URL: https://plusworld.ru/daily/tehnologii/403076-2/ (data obrasheniya: 2.05.2022). (In Russian).Документация Telegram: боты. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://tlgrm.ru/docs/botsDokumentaciya Telegram: boty. [Elektronnyj resurs] – Rezhim dostupa: https://tlgrm.ru/docs/bots. (In Russian).Aarthi Ganitha N., Vaishnavee V., Oviya K., Jayaseelan J. Salem. Implementation of Chatbot in Trading Application Using SQL and Python // Bioscience Biotechnology Research Communications, 2020. – Vol. 13. – No. 2. – p. 111-115.Aarthi Ganitha N., Vaishnavee V., Oviya K., Jayaseelan J. Salem. Implementation of Chatbot in Trading Application Using SQL and Python //Bioscience Biotechnology Research Communications, 2020. Vol. 13. No. 2. Pp. 111–115. (In English).Documentation SQLite3 [Электронный ресурс] / URL: https://www.sqlite.org/docs.htmlDocumentation SQLite3 [Электронный ресурс] / URL: https://www.sqlite.org/docs.html. (In English).Ho C.Chun, Lee H.L., Lo W.K., Lui K.F.A. Developing a Chatbot for College Student Programme Advisement // International Symposium on Educational Technology (ISET). 2018. Pp. 52-56.Ho C.Chun, Lee H. L., Lo W.K., Lui K.F.A. Developing a Chatbot for College Student Programme Advisement // International Symposium on Educational Technology (ISET). 2018. Pp. 52-56. (In English).Skjuve M., Folstad A., Fostervold K.I., Brandtzaeg P.B. My Chatbot Companion – a Study of Human-Chatbot Relationships. International Journal of Human-Computer Studies, 2021, Vol. 149, May,102601.Skjuve M., Folstad A., Fostervold K.I., Brandtzaeg P.B. My Chatbot Companion – a Study of Human-Chatbot Relationships. International Journal of Human-Computer Studies, 2021, Vol. 149, May,102601. (In English).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.