kaz44Вестник Университета Шакарима. Серия технические наукиBulletin of Shakarim University. Technical Sciences2788-79953006-0524«Шәкәрім университеті» КеАҚkaz44-28Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В ВЕТЕРИНАРИИUSE OF EXPERT SYSTEMS IN VETERINARYШопагуловО. А.ShopagulovO.

докторант кафедры информационных систем

г. Нур-Султан

ТретьяковИ. И.TretyakovI.

руководитель группы "Информационные системы"

г. Нур-Султан

ИсмаиловаА. А.IsmailovaA.

PhD, ст. преподаватель кафедры информационных систем

г. Нур-Султан

Казахский агротехнический университет им. С.СейфуллинаКазахстан20202009202003(91)96102Copyright © Шопагулов О.А., Третьяков И.И., Исмаилова А.А., 20202020Шопагулов О.А., Третьяков И.И., Исмаилова А.А.Shopagulov O., Tretyakov I., Ismailova A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tech.vestnik.shakarim.kz/jour/article/view/28

Статья представляет обзор информации об уже существующих экспертных системах в области ветеринарии. В статье представлена сравнительная характеристика интеллектуальных систем, существующих в мире. На основе этой информации получены данные по разработке экспертной системы для решения задач ветеринарии. Разрабатываемая экспертная система имеет схожие характеристики с уже существующими аналогами. Учтены достоинства и недостатки существующих интеллектуальных систем, проведен сравнительный анализ архитектуры, структурных частей и методологии создания. На основе них сделаны выводы по организации и программному обеспечению, разрабатываемой системы. В статье представлена структурная схема и описаны основные параметры разрабатываемой экспертной системы, так же представлена общая схема взаимодействия отдельных компонентов. Система будет адаптирована под условия Северного Казахстана и иметь более широкий диапазон диагностируемых заболеваний.

The article provides an overview of information on existing expert systems in the field of veterinary medicine. The article presents a comparative description of intelligent systems that exist in the world. Based on this information, data on the development of an expert system for solving veterinary problems has been obtained. The developed expert system has similar characteristics with existing analogues. The advantages and disadvantages of existing intelligent systems are taken into account, a comparative analysis of the architecture, structural parts and creation methodology has been carried out. On the basis of them, conclusions were drawn on the organization and software developed by the system. The article presents a block diagram and describes the main parameters of the developed expert system, as well as a general diagram of the interaction of individual components. The system will be adapted to the conditions of Northern Kazakhstan and have a wider range of diagnosable diseases.

экспертная системадиагнозы болезней КРСветеринариямолочная фермасравнительный анализбаза данныхexpert systemdiagnoses of cattle diseasesveterinary medicinedairy farmcomparative analysisdatabaseReferencesЛуценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие для студентов специальности «прикладная информатика (по отраслям)». – Краснодар: КубГАУ, 2004. – 633 сЛуценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие для студентов специальности «прикладная информатика (по отраслям)». – Краснодар: КубГАУ, 2004. – 633 сЯ.И. Шепетухина. Экспертная система диагностики легочных заболеваний// Вестник Национального технического университета Харьковский политехнический институт. Сер. информатика и моделирование – 2005. Т. 1. − № 1. − С. 186-191Я.И. Шепетухина. Экспертная система диагностики легочных заболеваний// Вестник Национального технического университета Харьковский политехнический институт. Сер. информатика и моделирование – 2005. Т. 1. − № 1. − С. 186-191Хунъянь Гао, Гуймяо Цзян, Сян Гао, Цзяньхуа Сяо, Хунбинь Ван. Экспертная система диагностики заболеваний лошадей, основанная на улучшенном обосновании достоверности доказательств// Китайский аграрный университет. Сер. обработка информации в сельском хозяйстве – 2018. − Т. 1. № 1.Хунъянь Гао, Гуймяо Цзян, Сян Гао, Цзяньхуа Сяо, Хунбинь Ван. Экспертная система диагностики заболеваний лошадей, основанная на улучшенном обосновании достоверности доказательств// Китайский аграрный университет. Сер. обработка информации в сельском хозяйстве – 2018. − Т. 1. № 1.Чучада Нусаи, Сирисак Чичангб, Сомкид Чайфеч, Горагот Танимкана. Экспертная система диагностики заболеваний свиней// 5-я Международная конференция по актуальным и перспективным направлениям информационных и коммуникационных технологий в здравоохранении. Берлин, Германия, 2015. − С. 366-375Чучада Нусаи, Сирисак Чичангб, Сомкид Чайфеч, Горагот Танимкана. Экспертная система диагностики заболеваний свиней// 5-я Международная конференция по актуальным и перспективным направлениям информационных и коммуникационных технологий в здравоохранении. Берлин, Германия, 2015. − С. 366-375Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. – М.: Мир, 1989. – 356 с.Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. – М.: Мир, 1989. – 356 с.Наумов Л.Б. Пути и методы оптимизации работы врача. – М.: Мир, 2003. – 30 с.Наумов Л.Б. Пути и методы оптимизации работы врача. – М.: Мир, 2003. – 30 с.Щербаков В.И. Назначение и принципы построения экспертных систем // Харьковская хирургическая школа. – 2002. – № 1. – С. 86-90.Щербаков В.И. Назначение и принципы построения экспертных систем // Харьковская хирургическая школа. – 2002. – № 1. – С. 86-90.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.