kaz44Вестник Университета Шакарима. Серия технические наукиBulletin of Shakarim University. Technical Sciences2788-79953006-0524«Шәкәрім университеті» КеАҚ10.53360/2788-7995-2026-1(21)-20kaz44-2430Research ArticleАВТОМАТИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ)AUTOMATION AND INFORMATION TECHNOLOGY (ORIGINAL ARTICLE)ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ СЕЛЬСКИХ ХОЗЯЙСТВAPPLICATION OF ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODELING FOR MANAGING THE PRODUCTION AND ECONOMIC ACTIVITIES OF AGRICULTURAL ENTERPRISEShttps://orcid.org/0000-0002-4557-6869ТыныкуловаА.TynykulovaА.

Асемгуль Тыныкулова – PhD, и.о.доцента Высшей школы информационных технологий и инженерий 

010000, город Астана, проспект Кабанбай батыра, 8

Assemgul Tynykulova – PhD, acting Associate Professor 

010000, Astana, Kabanbay batyr avenue, 8

asem_110981@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2010-1488БекеноваА.BekenovaA.

Анаргуль Бекенова – магистр технических наук, преподаватель Института цифровой экономики и устойчивого развития 

090009, г. Уральск, ул. Жангир хана, 51

Anargul Bekenova – Master of Technical Sciences, Lecturer at the Institute of Digital Economy and Sustainable Development 

090009, West Kazakhstan Region, Uralsk city, Zhangir Khan Street, 51

inabat.77@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3186-9994ЕрбаевЕ.YerbayevY.

Ербол Ербаев – PhD, и.о. доцента Политехнического института 

090009, г. Уральск, ул. Жангир хана, 51

Yerbol Yerbayev – PhD, Acting Associate Professor of the Polytechnic Institute 

090009, West Kazakhstan Region, Uralsk city, Zhangir Khan Street, 51

yerbayev.yerbol@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8468-8938БапиевИ.BapiyevI.

Идеят Бапиев – PhD, и.о. доцента Политехнического института 

090009, г. Уральск, ул. Жангир хана, 51

Ideyat Bapiyev – PhD, Acting Associate Professor of the Polytechnic Institute 

090009, West Kazakhstan Region, Uralsk city, Zhangir Khan Street, 51

bapiev@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0004-2567-173XБакеноваК.BakenovaК.

Камила Бакенова – PhD студент 

010000, город Астана, улица Сатпаева, 2

Kamila Serikovna – PhD student 

010000, Astana city, 2 Satbaev st.

bakenova.k@bk.ruМеждународный университет АстанаКазахстанAstana International UniversityKazakhstanЗападно-Казахстанский аграрно-технический университет имени Жангир ханаКазахстанWest Kazakhstan Agricultural and Technical University named after Zhangir KhanKazakhstanЕвразийский национальный университет имени Л.Н. ГумилёваКазахстанL.N. Gumilyov Eurasian National UniversityKazakhstan20262505202611(21)189199Copyright © Тыныкулова А., Бекенова А., Ербаев Е., Бапиев И., Бакенова К., 20262026Тыныкулова А., Бекенова А., Ербаев Е., Бапиев И., Бакенова К.Tynykulova А., Bekenova A., Yerbayev Y., Bapiyev I., Bakenova К.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tech.vestnik.shakarim.kz/jour/article/view/2430

В целях перспективного и стратегического планирования продовольственного обеспечения страны оптимальное использование земельных ресурсов представляет собой одну из ключевых задач современного аграрного управления. Эффективное распределение и рациональное вовлечение земель в хозяйственный оборот формируют основу устойчивого продовольственного баланса, способствуют снижению зависимости от внешних факторов и повышают адаптационные возможности аграрного сектора к изменяющимся климатическим и экономическим условиям. С научной точки зрения, оптимизация землепользования является не только инструментом повышения производственной эффективности, но и стратегическим элементом национальной продовольственной безопасности. Она позволяет обеспечивать сбалансированное взаимодействие между экономическими интересами, экологическими ограничениями и социальными потребностями, что особенно актуально для долгосрочного планирования развития сельских территорий и устойчивого функционирования агроэкосистем. Настоящее исследование направлено на разработку экономико-математической модели управления производственноэкономической деятельностью сельскохозяйственных предприятий, специализирующихся на животноводстве. В статье рассматриваются методы прогнозирования, планирования и оптимизации, направленные на повышение доходности агропредприятий, улучшение кормопроизводства и сохранение почвенного плодородия. Реализация предложенной модели позволит минимизировать риски, повысить эффективность управления земельными ресурсами и способствовать устойчивому развитию сельского хозяйства.

For the purposes of long-term and strategic planning of the country's food security, the optimal use of land resources represents one of the key tasks of modern agricultural management. Efficient allocation and rational involvement of land in economic circulation form the foundation of a sustainable food balance, reduce dependence on external factors, and enhance the adaptive capacity of the agricultural sector to changing climatic and economic conditions. From a scientific standpoint, the careful use of land resources is not just a way to raise agricultural productivity. It also plays a key role in strengthening a country’s overall food security. When land is managed wisely, it helps maintain a realistic balance between economic goals, environmental limitations, and the needs of rural communities. This balance is essential for the long-term stability of agricultural landscapes and for supporting sustainable development in rural regions. This study is aimed at developing an economic and mathematical model for managing the production and economic activities of agricultural enterprises specializing in livestock farming. The article examines forecasting, planning, and optimization methods aimed at increasing the profitability of agricultural enterprises, improving feed production, and preserving soil fertility. Implementation of the proposed model will make it possible to minimize risks, enhance the efficiency of land resource management, and contribute to the sustainable development of agriculture.

экономико-математическое моделированиеуправлениепроизводственно-экономическая деятельностьсельскохозяйственные предприятияземельные ресурсыпланированиеоптимизациякритерии эффективностиeconomic and mathemeatical modelingmanagementprodconomic and mathemeatical modelingmanagementproduction and economic activityagricultural enterprisesland resourcesplanningoptimizationefficiency criteriaReferencesAnikyn B.A. Economic and Mathematical Modeling: Textbook / B.A. Anikyn. – Moscow: Yurayt. – 2021. – 352 p.Anikyn B.A. Economic and Mathematical Modeling: Textbook / B.A. Anikyn. – Moscow: Yurayt. – 2021. – 352 p.Melnik L.G. Mathematical Models in Agricultural Economics / L.G. Melnik, N.V. Goncharova. – Kharkiv: INZHEK. – 2022. – 248 p.Melnik L.G. Mathematical Models in Agricultural Economics / L.G. Melnik, N.V. Goncharova. – Kharkiv: INZHEK. – 2022. – 248 p.Ponomarev A.I. Optimization Methods in Agricultural Production / A.I. Ponomarev. – Saint Petersburg: Lan’. – 2019. – 304 p.Ponomarev A.I. Optimization Methods in Agricultural Production / A.I. Ponomarev. – Saint Petersburg: Lan’. – 2019. – 304 p.Nurkeeva G.Zh. Modeling of Agricultural Processes: Theory and Practice / G.Zh. Nurkeeva. – Almaty: Kazakh University. – 2018. – 287 p.Nurkeeva G.Zh. Modeling of Agricultural Processes: Theory and Practice / G.Zh. Nurkeeva. – Almaty: Kazakh University. – 2018. – 287 p.Tyurina, Yu.N. Agricultural Enterprise Management Based on Mathematical Models / Yu.N. Tyurina. – Moscow: Finance and Statistics. – 2020. – 198 p.Tyurina, Yu.N. Agricultural Enterprise Management Based on Mathematical Models / Yu.N. Tyurina. – Moscow: Finance and Statistics. – 2020. – 198 p.Ergozhina M.A. Economic and Mathematical Methods in Agriculture / M.A. Ergozhina. – Nur-Sultan: Economics. – 2021. – 240 p.Ergozhina M.A. Economic and Mathematical Methods in Agriculture / M.A. Ergozhina. – NurSultan: Economics. – 2021. – 240 p.Khaziev Sh.F. Optimization Models for the Agricultural Sector / Sh.F. Khaziev, V.I. Krutikov – Kazan: Kazan Agrarian University, 2022. – 198 p.Khaziev Sh.F. Optimization Models for the Agricultural Sector / Sh.F. Khaziev, V.I. Krutikov – Kazan: Kazan Agrarian University, 2022. – 198 p.Tasbulatova R.Zh. Application of Econometric Models in Agro-Economics / R.Zh. Tasbulatova. – Astana: AIU. – 2020. – 176 p.Tasbulatova R.Zh. Application of Econometric Models in Agro-Economics / R.Zh. Tasbulatova. – Astana: AIU. – 2020. – 176 p.Ageev A.I. System Analysis and Modeling in the Agro-Industrial Complex / A.I. Ageev, S.V. Emelyanov. – Moscow: Nauka. – 2017. – 352 p.Ageev A.I. System Analysis and Modeling in the Agro-Industrial Complex / A.I. Ageev, S.V. Emelyanov. – Moscow: Nauka. – 2017. – 352 p.Shumakov S.A. Forecasting and Planning in Agriculture / S.A. Shumakov. – Moscow: Delo. – 2019. – 264 p.Shumakov S.A. Forecasting and Planning in Agriculture / S.A. Shumakov. – Moscow: Delo. – 2019. – 264 p.Seitimbetova Zh.K. Information Technologies in Agricultural Management / Zh.K. Seitimbetova // Almaty: Bastau. – 2022. – 214 p.Seitimbetova Zh.K. Information Technologies in Agricultural Management / Zh.K. Seitimbetova // Almaty: Bastau. – 2022. – 214 p.Gajendra R.A. Application of Mathematical Models in Precision Agriculture / R.A. Gajendra, V. Singh. – Agricultural Systems. – 2021. – № 194. – Р. 103290. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103290.Gajendra R.A. Application of Mathematical Models in Precision Agriculture / R.A. Gajendra, V. Singh. – Agricultural Systems. – 2021. – № 194. – Р. 103290. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103290.Zhang Y. Optimization Techniques in Agricultural Resource Management / Y. Zhang, H. Wang, D. Li // Computers and Electronics in Agriculture. – 2020. – № 179. – Р. 105835. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105835Zhang Y. Optimization Techniques in Agricultural Resource Management / Y. Zhang, H. Wang, D. Li // Computers and Electronics in Agriculture. – 2020. – № 179. – Р. 105835. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105835Garcia F. Mathematical Modeling in Agricultural Economics / F. Garcia, R. Lopez // Journal of Agricultural and Applied Economics. – 2019. – № 51(3). – Р. 430-447. https://doi.org/10.1017/aae.2019.17.Garcia F. Mathematical Modeling in Agricultural Economics / F. Garcia, R. Lopez // Journal of Agricultural and Applied Economics. – 2019. – № 51(3). – Р. 430-447. https://doi.org/10.1017/aae.2019.17.Khan S. Economic Modeling of Farm Resource Allocation Using Linear Programming / S. Khan, A. Abbas // Agricultural Economics Review. – 2020. – № 23(1). – Р. 55-70. https://doi.org/10.22004/ag.econ.316646.Khan S. Economic Modeling of Farm Resource Allocation Using Linear Programming / S. Khan, A. Abbas // Agricultural Economics Review. – 2020. – № 23(1). – Р. 55-70. https://doi.org/10.22004/ag.econ.316646.Ivanov D.V. Digital Transformation and Modeling in Agroecosystems / D.V. Ivanov, P. Smirnov // Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. – 2023. – № 2(134). – Р. 45-52. https://doi.org/10.18551/rjoas.2023-02.05.Ivanov D.V. Digital Transformation and Modeling in Agroecosystems / D.V. Ivanov, P. Smirnov // Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. – 2023. – № 2(134). – Р. 45-52. https://doi.org/10.18551/rjoas.2023-02.05.OECD. (2021). Farm Management and Economic Modeling in Agricultural Policy Design. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787.OECD. (2021). Farm Management and Economic Modeling in Agricultural Policy Design. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787.FAO. (2020). Economic Models for Sustainable Agricultural Development. Rome: FAO Report. https://doi.org/10.4060/ca8807en.FAO. (2020). Economic Models for Sustainable Agricultural Development. Rome: FAO Report. https://doi.org/10.4060/ca8807en.Nazarova S.V. Metody ekonomiko-matematicheskogo analiza v agroekonomike [Methods of Economic and Mathematical Analysis in Agro-Economics] / S.V. Nazarova. – Samara: SGÉU. – 2020. – 183 p.Nazarova S.V. Metody ekonomiko-matematicheskogo analiza v agroekonomike [Methods of Economic and Mathematical Analysis in Agro-Economics] / S.V. Nazarova. – Samara: SGÉU. – 2020. – 183 p.Akhmetova A.R. Agroekonomicheskoe modelirovanie v usloviyakh tsifrovoi transformatsii [AgroEconomic Modeling in the Context of Digital Transformation] / A.R. Akhmetova. – Karaganda: Karaganda University. – 2022. – 170 p.Akhmetova A.R. Agroekonomicheskoe modelirovanie v usloviyakh tsifrovoi transformatsii [AgroEconomic Modeling in the Context of Digital Transformation] / A.R. Akhmetova. – Karaganda: Karaganda University. – 2022. – 170 p.Innovative Approaches in Agricultural Business Modeling / M.N. Dudin et al // International Journal of Agricultural Management. – 2022. – № 6(1). – Р. 33-41. https://doi.org/10.5836/ijam/2022-01-33.Innovative Approaches in Agricultural Business Modeling / M.N. Dudin et al // International Journal of Agricultural Management. – 2022. – № 6(1). – Р. 33-41. https://doi.org/10.5836/ijam/2022-01-33.Talapova, G.K. Matematicheskie modeli otsenki effektivnosti selkhozproizvodstva [Mathematical Models for Assessing the Efficiency of Agricultural Production] / G.K. Talapova. – Kokshetau: Sh. Ualikhanov University. – 2023. – 196 p.Talapova, G.K. Matematicheskie modeli otsenki effektivnosti selkhozproizvodstva [Mathematical Models for Assessing the Efficiency of Agricultural Production] / G.K. Talapova. – Kokshetau: Sh. Ualikhanov University. – 2023. – 196 p.Yesimova L.S. (2021). Analiz i modelirovanie ustoychivosti agrarnykh system [Analysis and Modeling of the Stability of Agricultural Systems] / L.S. Yesimova. Uralsk: WKSU. – 2021. – 202 p.Yesimova L.S. (2021). Analiz i modelirovanie ustoychivosti agrarnykh system [Analysis and Modeling of the Stability of Agricultural Systems] / L.S. Yesimova. Uralsk: WKSU. – 2021. – 202 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.