kaz44Вестник Университета Шакарима. Серия технические наукиBulletin of Shakarim University. Technical Sciences2788-79953006-0524«Шәкәрім университеті» КеАҚ10.53360/2788-7995-2026-1(21)-8kaz44-2422Research ArticleАВТОМАТИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ)AUTOMATION AND INFORMATION TECHNOLOGY (ORIGINAL ARTICLE)ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ СЖАТИЯ ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХSTUDY OF DATA COMPRESSION METHODS IN INFORMATION-MEASURING SYSTEMShttps://orcid.org/0000-0002-5168-7805СултановаГ. А.SultanovaG.

Гулбану Султанова – докторант 

160012, г. Шымкент, улица Тауке хана 5

Gulbanu Sultanova – doctoral student 

160012, Shymkent, street Tauke khana, 5

gasultanova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2825-5200ЕсмагамбетовБ.-Б. С.YesmagambetovB.-В.

Булат-Батыр Есмагамбетов – д.т.н., профессор 

160011, г. Шымкент, улица Кунаева 21

Bulat-Batyr Yesmagambetov – doctor of technical sciences, professor 

160011, Shymkent, street Kunaeva, 21

Bulatbatyr@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0499-472XМусабековА. А.MusabekovA.

Ахметбек Мусабеков – к.т.н., доцент 

160012, г. Шымкент, улица Тауке хана 5

Akhmetbek Musabekov – candidate of technical sciences, docent 

160012, Shymkent, street Tauke khana, 5

Musabekov_A@rambler.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6049-6066ТилеуовГ. Е.TileuovG.

Гамидулла Тилеуов – магистр, старший преподаватель 

160012, г. Шымкент, улица Тауке хана 5

Gamidulla Tileuov – master, senior teacher 

160012, Shymkent, street Tauke khana, 5

gamidulla.tileuov@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0007-3605-515XСоветбаевР. А.SovetbayevR.

Раил Советбаев – Phd доктор 

071404, г. Семей, улица Глинки 20а

Rail Sovetbayev – doctor PhD 

071404, Semey, street Glinki, 20a

rsovetbayev93@gmail.comЮжно-Казахстанский исследовательский университет имени М. АуэзоваКазахстанM. Auezov South Kazakhstan Research UniversityKazakhstanУниверситет имени Ж.А. ТашеневаКазахстанJ.A.Таshenev UniversityKazakhstanУниверситет ШакаримаКазахстанShakarim UniversityKazakhstan20262505202611(21)7483Copyright © Султанова Г.А., Есмагамбетов Б.С., Мусабеков А.А., Тилеуов Г.Е., Советбаев Р.А., 20262026Султанова Г.А., Есмагамбетов Б.С., Мусабеков А.А., Тилеуов Г.Е., Советбаев Р.А.Sultanova G., Yesmagambetov B., Musabekov A., Tileuov G., Sovetbayev R.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tech.vestnik.shakarim.kz/jour/article/view/2422

Одной из современных тенденций в развитии информационной техники является то, что технические возможности информационно-измерительных систем (ИИС) широко используются во всех отраслях. В зависимости от возможностей современных технологий возникает необходимость в совершенствовании сетей связи и повышении качества их пропускной способности, а также в сжатии данных ИИС, поскольку объем информации передается по сетям связи. Рассматриваются различные способы сжатия объема информации при хранении, обработке и передаче больших массивов информации в каналах связи. Сжатие высокоинформативных данных эффективно проводится в системах телеметрических измерений. Например, в космических кораблях и спутниковых системах пропускная способность канала связи уменьшается за счет использования различных методов сжатия при сборе данных и их передаче на станцию управления. Это инновационное научное направление, которая позволяет собирать, измерять и передавать различные параметры удаленным устройствам. Методы сжатия направлены на раздельную обработку данных в разных источниках. Открытые или скрытые информационные связи становятся все более взаимосвязанными способами, что потенциально увеличивает возможности сжатия данных. На этапе проектирования ИИС усиливают проведение методов сжатия данных, полученных из сложных параметров измерений. Таким образом, рассмотрение методов измерения, обработки и сжатия данных является актуальной задачей. В статье отражаются результаты исследований по методам сжатия данных.

One of the modern trends in the development of information technology is that the technical capabilities of information and measurement systems (IMS) are widely used in all areas. Due to the capabilities of modern technologies, there is a need to improve communication networks and improve the quality of their bandwidth, as well as to compress data in the IMS due to the fact that the amount of information is transmitted through communication networks. Various methods of compressing the amount of information in the storage, processing and transmission of large arrays of information in communication channels are considered. Highly informative data compression is effectively performed in telemetry measurement systems. For example, in spacecraft and satellite systems, the bandwidth of the communication channel is minimized by using various compression methods in collecting data and transmitting them to the control station. This is an innovative scientific direction that allows you to collect, measure and transfer various parameters to remote devices. Compression methods focus on separate data processing in different data sources. Open or hidden information connections are increasingly interconnected in ways that can increase data compression capabilities. Strengthens the implementation of compression methods for data obtained from complex measurement parameters at the design stage of IMS. Thus, the consideration of methods for measuring, processing and compressing data is an urgent task. The article reflects the results of research on data compression methods.

информационно-измерительные системыизмерение данныхалгоритм сжатия данныхпреобразование данныхтелеизмерениеinformation and measurement systemsdata measurementdata compression algorithmdata conversiontele-measurementReferencesАдаптивные телеизмерительные системы / Б.Я. Авдеев и др. – Л.: Энергия, 1981. – 248 с.Adaptivnye teleizmeritel'nye sistemy / B.Ya. Avdeev i dr. – L.: Ehnergiya, 1981. – 248 s. (In Russian).Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео / Д. Ватолин и др. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. – 384 с.Metody szhatiya dannykh. Ustroistvo arkhivatorov, szhatie izobrazhenii i video / D. Vatolin i dr. – M.: DIALOG-MIFI, 2003. – 384 s. (In Russian).Бакулина М.П. Эффективное сжатие изображений на основе кодирования низкоэнтропийных источников / М.П. Бакулина // Автометрия. – 2011. – Т. 47, № 1. – С. 59-66.Bakulina M.P. Ehffektivnoe szhatie izobrazhenii na osnove kodirovaniya nizkoehntropiinykh istochnikov / M.P. Bakulina // Avtometriya. – 2011. – T. 47, № 1. – S. 59-66. (In Russian).Карпенко Д.С. Метод сжатия телеизмерений с использованием бинарного арифметического кодирования / Д.С. Карпенко, И.А. Максимов, В.В. Иванов // Труды МАИ. – 2013. – № 65. – С. 26-36.Karpenko D.S. Metod szhatiya teleizmerenii s ispol'zovaniem binarnogo arifmeticheskogo kodirovaniya / D.S. Karpenko, I.A. Maksimov, V.V. Ivanov // Trudy MAI. – 2013. – № 65. – S. 26-36. (In Russian).Петрянин Д.Л. Сжатие текстовых данных / Д.Л. Петрянин, Е.А. Сидорова, А.В. Зорькин // Новые информационные технологии в автоматизированных системах: Материалы семнадцатого научно-практического семинара. – Москва: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2014. – С. 505-507.Petryanin D.L. Szhatie tekstovykh dannykh / D.L. Petryanin, E.A. Sidorova, A.V. Zor'kin // Novye informatsionnye tekhnologii v avtomatizirovannykh sistemakh: Materialy semnadtsatogo nauchnoprakticheskogo seminara. – Moskva: IPM im. M.V. Keldysha, 2014. – S. 505-507. (In Russian).Левенец А.В. Принципы разработки перспективных способов сжатия телеметрических данных / А.В. Левенец // Вестник ТОГУ. – 2017. – № 2. – С. 31-38.Levenets A.V. Printsipy razrabotki perspektivnykh sposobov szhatiya telemetricheskikh dannykh / A.V. Levenets // Vestnik TOGU. – 2017. – № 2. – S. 31-38. (In Russian).An enhanced run-length encoding compression method for telemetry data / Yanhu Shan et al // Metrology and measure-ment systems. – 2017. – № 4. – P. 551-562.An enhanced run-length encoding compression method for telemetry data / Yanhu Shan et al // Metrology and measure-ment systems. – 2017. – № 4. – P. 551-562. (In English).Обзор способов снижения избыточности телеметрической информации / Ф.Н. Байбекова и др. // Радиопромышленность. – 2019. – Т. 29, № 2. – С. 8-16.Obzor sposobov snizheniya izbytochnosti telemetricheskoi informatsii / F.N. Baibekova i dr. // Radiopromyshlennost'. – 2019. – T. 29, № 2. – S. 8-16. (In Russian).A hierarchical adaptive spatio-temporal data compression scheme for wireless sensor networks / S. Chen et al // Wireless Networks. – 2019. – № 25. – P. 429-438.A hierarchical adaptive spatio-temporal data compression scheme for wireless sensor networks / S. Chen et al // Wireless Networks. – 2019. – № 25. – P. 429-438. (In English).Chen C. A new lossy compression algorithm for wire-less sensor networks using Bayesian predictive coding / C. Chen, L. Zhang, R.L.K. Tiong // Wireless Networks. – 2020. – Vol. 26, Issue 8. – P. 5981-5995.Chen C. A new lossy compression algorithm for wire-less sensor networks using Bayesian predictive coding / C. Chen, L. Zhang, R.L.K. Tiong // Wireless Networks. – 2020. – Vol. 26, Issue 8. – P. 5981-5995. (In English).Алгоритмы сжатия данных без потерь: учебное пособие для вузов / Е.Р. Пантелеев, А.Л. Алыкова. – Санкт-Петурбург: Лань, 2021. – 172 с.Algoritmy szhatiya dannykh bez poter': uchebnoe posobie dlya vuzov / E.R. Panteleev, A.L. Alykova. – Sankt: Lan', 2021. – 172 s. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.