kaz44Вестник Университета Шакарима. Серия технические наукиBulletin of Shakarim University. Technical Sciences2788-79953006-0524«Шәкәрім университеті» КеАҚ10.53360/2788-7995-2025-4(20)-5kaz44-2171Research ArticleАВТОМАТИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ)AUTOMATION AND INFORMATION TECHNOLOGY (ORIGINAL ARTICLE)КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОНТОЛОГИЙ ВЫЯВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ОПЕРАЦИЙ В ЦИФРОВЫХ МЕДИАA CONCEPTUAL MODEL FOR ONTOLOGY-BASED DETECTION OF INFORMATION OPERATIONS IN DIGITAL MEDIAhttps://orcid.org/0009-0001-8872-7428АбдығалымБ. Х.AbdygalymB. Kh.

Баянғали Хайерберліұлы Абдығалым – магистр технических наук, докторант кафедры информационных систем; Инженер программист  

050026, Республика Казахстан, Алматы, ул. Байзакова 125/185 

010008, Республика Казахстан, Астана, ул. Сатпаева 2 

 

Bayangali Khayerberliuly Abdygalym – master of technical sciences, Phd student of the Department of Information Systems; Software engineer 

050026, Republic of Kazakhstan, Almaty, str. Baizakov 125/185 

010008, Republic of Kazakhstan, Astana, Satpayev str. 2

 

bayangali.abd@gmail.comAdaliЕ.AdaliE.

Eşref Adali – доктор наук, профессор факультета вычислительной техники и информатики 

34437, Турция, Стамбул, Бейоглу, ул. Иненю 65

Eşref Adali – doctor of sciences, professor at the Faculty of Computer Engineering and Informatics

34437, Turkey, Istanbul, Beyoğlu, Inönü str. 65

esrefadali@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-9358-1614СамбетбаеваМ. А.SambetbayevaM. A.

Мадина Аралбаевна Самбетбаева – Phd, ассоциированный профессор кафедры информационных систем; ведущийнаучный сотрудник 

050026, Республика Казахстан, Алматы, ул. Байзакова 125/185 

010008, Республика Казахстан, Астана, ул. Сатпаева 2 

Madina Aralbaevna Sambetbaeva – PhD, associate professor of the Department of Information Systems; leading researcher

050026, Republic of Kazakhstan, Almaty, str. Baizakov 125/185 

010008, Republic of Kazakhstan, Astana, Satpayev str. 2

sambetbayeva_ma_1@enu.kzhttps://orcid.org/0000-0002-7514-9315СадирмековаЖ. Б.SadirmekovaZ. B.

Жанна Бакировна Садирмекова – ведущий научный сотрудник, ассоциированный профессор

050026, Республика Казахстан, Алматы, ул. Байзакова 125/185 

Zhanna Bakirovna Sadirmekova – leading researcher,  associate professor

050026, Republic of Kazakhstan, Almaty, str. Baizakov 125/185 

Janna_1988@mail.ruНазымханА. А.NazymkhanA. А.

Ақсәуле Абзалқызы Назымхан – магистрант кафедры информационных систем

010008, Республика Казахстан, Астана, ул. Сатпаева 2 

Aksaule Abzalkyzy Nazimkhan – master's student of the Department of Information Systems

010008, Republic of Kazakhstan, Astana, Satpayev str. 2

aksaulenazymhan@gmail.com«Q» University; Евразийский национальный университет имени Л.Н. ГумилеваКазахстан«Q» University; L.N. Gumilyov Eurasian National UniversityKazakhstanСтамбульский технический университетТурцияIstanbul Technical UniversityTurkey«Q» UniversityКазахстан«Q» UniversityKazakhstanЕвразийский национальный университет имени Л.Н. ГумилеваКазахстанL.N. Gumilyov Eurasian National UniversityKazakhstan20252501202614(20)3644Copyright © Абдығалым Б.Х., Adali Е., Самбетбаева М.А., Садирмекова Ж.Б., Назымхан А.А., 20262026Абдығалым Б.Х., Adali Е., Самбетбаева М.А., Садирмекова Ж.Б., Назымхан А.А.Abdygalym B.K., Adali E., Sambetbayeva M.A., Sadirmekova Z.B., Nazymkhan A.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tech.vestnik.shakarim.kz/jour/article/view/2171

В условиях стремительного роста масштабов дезинформации, когнитивных манипуляций и координированных информационных кампаний в цифровых медиа возникает необходимость разработки интеллектуальных методов для выявления и анализа информационных операций. В данной работе предлагается концептуальная модель, интегрирующая мультиязычный аннотированный корпус, онтологическую базу знаний и семантический граф знаний для систематического исследования механизмов информационного воздействия.Методология исследования включает построение специализированного корпуса, сформированного из сообщений, собранных с Telegram-каналов, новостных порталов и социальных сетей. Данные проходят многоуровневую аннотацию с использованием платформы Label Studio, где эксперты вручную размечают ключевые сущности, включая военные термины, целевые аудитории, источники, акторов и эмоциональные оценки. Аннотированный корпус семантически согласуется с онтологией предметной области, формализованной в OWL и обогащённой военным тезаурусом MIL_TERM, что обеспечивает согласованность терминологии и поддержку многоязычной аналитики.Онтологическая модель преобразуется в RDF-граф знаний, отражающий взаимосвязи между сущностями, событиями, тактиками и нарративами. Для выявления скрытых закономерностей применяются SWRL-правила, а разработанные SPARQL-запросы позволяют извлекать сложные аналитические паттерны, включая цепочки «актор – тактика – нарратив – аудитория». Предложенный подход формирует основу для комплексного анализа информационных потоков, раннего выявления угроз и построения аналитических сценариев, что делает его применимым для исследования и мониторинга информационных операций в мультиязычных цифровых средах.

With the rapid growth of disinformation, cognitive manipulation and coordinated information campaigns in digital media, there is a need to develop intelligent methods for identifying and analyzing information operations. This paper proposes a conceptual model that integrates a multilingual annotated corpus, an ontological knowledge base and a semantic knowledge graph for the systematic study of mechanisms of information impact.The methodology of the research includes the construction of a specialized framework formed out of messages collected from Telegram channels, news portals and social networks. The data goes through a multi-level annotation using the Label Studio platform, where experts manually mark key entities, including military terms, target audiences, sources, actors, and emotional evaluations. The annotated corpus is semantically corresponded with the ontology of the subject field, formalized in OWL and enriched with the military thesaurus MIL_term, which provides consistency of terminology and support for multilingual analytics.The ontological model is transformed into an RDF-graph of knowledge, reflecting the relationships between entities, events, tactics and narratives. SWRL-rules are used to identify hidden patterns, and the developed SPARQL-queries allow to extract complex analytical patterns, including chains of "actor – tactic – narrative – audience". The proposed approach forms the basis for complex analysis of information flows, early detection of threats and construction of analytical scenarios, which makes it applicable for research and monitoring of information operations in multilingual digital environments.

Информационные операциионтологияСемантическая классификацияNLPOWLSPARQLмониторинг социальных сетейInformation operationsOntologySemantic ClassificationNLPOWLSPARQLSocial media monitoringThis research has been funded by the Committee of Science of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan Grant AP26195165.ReferencesAbdali S. Multi-modal misinformation detection: Approaches, challenges and opportunities / S. Abdali, S. Shaham, B. Krishnamachari // ACM Computing Surveys. – 2024. – Vol. 57, № 3. – P. 1-29.Abdali S. Multi-modal misinformation detection: Approaches, challenges and opportunities / S. Abdali, S. Shaham, B. Krishnamachari // ACM Computing Surveys. – 2024. – Vol. 57, № 3. – P. 1-29.From Virality to veracity / J. Rieskamp et al // Examining False Information on Telegram vs. Twitter. – 2024.From Virality to veracity / J. Rieskamp et al // Examining False Information on Telegram vs. Twitter. – 2024.Zhao J. et al. Research on domain ontology construction based on the content features of online rumors. – 2024. – Vol. 14, № 1. – P. 12134.Zhao J. et al. Research on domain ontology construction based on the content features of online rumors. – 2024. – Vol. 14, № 1. – P. 12134.Detecting propaganda techniques in code-switched social media text / M.U. Salman et al // arXiv preprint arXiv:2305.14534. – 2023.Detecting propaganda techniques in code-switched social media text / M.U. Salman et al // arXiv preprint arXiv:2305.14534. – 2023.Alghamdi J. Fake news detection in low-resource languages: A novel hybrid summarization approach / J. Alghamdi, Y. Lin, S. Luo // Knowledge-based Systems. – 2024. – Vol. 296. – P. 111884.Alghamdi J. Fake news detection in low-resource languages: A novel hybrid summarization approach / J. Alghamdi, Y. Lin, S. Luo // Knowledge-based Systems. – 2024. – Vol. 296. – P. 111884.The influence Operation Ontology (IOO) / A.D.C. Tudela et al // arXiv preprint arXiv:2503.07304. – 2025.The influence Operation Ontology (IOO) / A.D.C. Tudela et al // arXiv preprint arXiv:2503.07304. – 2025.A common core-based cyber ontology in support of cross-domain situational awareness / B. Donohue et al // ground/air multisensor interoperability, integration, and networking for persistent ISR IX. – SPIE, 2018. – Vol. 10635. – P. 65-74.A common core-based cyber ontology in support of cross-domain situational awareness / B. Donohue et al // ground/air multisensor interoperability, integration, and networking for persistent ISR IX. – SPIE, 2018. – Vol. 10635. – P. 65-74.Partridge C. digitalizing uncertain Information / C. Partridge, A. Mitchell, A. Cola //arXiv preprint arXiv:2507.21173. – 2025.Partridge C. digitalizing uncertain Information / C. Partridge, A. Mitchell, A. Cola //arXiv preprint arXiv:2507.21173. – 2025.SOK: Come together–unifying Security, Information Theory, and cognition for a Mixed Reality deception attack Ontology & Analysis Framework / A. Teymourian et al // arXiv preprint arXiv:2502.09763. – 2025.SOK: Come together–unifying Security, Information Theory, and cognition for a Mixed Reality deception attack Ontology & Analysis Framework / A. Teymourian et al // arXiv preprint arXiv:2502.09763. – 2025.Zhang L., Lobov A. Semantic web rule language-based approach for implementing knowledgebased engineering systems. – 2024. – Vol. 62. – P. 102587.Zhang L., Lobov A. Semantic web rule language-based approach for implementing knowledgebased engineering systems. – 2024. – Vol. 62. – P. 102587.Languages and systems for RDF stream processing, a survey / P. Bonte et al // The VLDB Journal. – 2025. – Vol. 34, № 4. – P. 50.Languages and systems for RDF stream processing, a survey / P. Bonte et al // The VLDB Journal. – 2025. – Vol. 34, № 4. – P. 50.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.