Лейла Рзаева – PhD, доцент,
010000, г. Астана, проспект Мангилик Ел, 55/11
Leila Rzayeva – PhD, Associate Professor,
010000, Astana, Mangilik El Avenue, 55/11
Гульнара Абитова – PhD, доцент,
010000, г. Астана, проспект Мангилик Ел, 55/11
Gulnara Abitova – PhD, Associate Professor,
010000, Astana, Mangilik El Avenue, 55/11
Куандык Ниязалиев – магистр, научный сотрудник,
010000, г. Астана, проспект Мангилик Ел, 55/11
Kyandyk Niazaliyev – MSc., Researcher,
010000, Astana, Mangilik El Avenue, 55/11
Ануар Байтулаков – магистр, старший преподаватель,
010000, г. Астана, проспект Мангилик Ел, 55/11
Anuar Baitulakov – MSc., Senior-Lecturer,
010000, Astana, Mangilik El Avenue, 55/11
Владимир Никулин – PhD, доцент,
4400 Vestal Pkwy E, Бингемтон, Нью-Йорк 13902
Vladimir Nikulin - PhD, Associate Professor,
4400 Vestal Pkwy E, Binghamton, NY 13902
Мобильные телефоны стали не только средством связи, но и значимыми источниками информации. Несмотря на развитие технологий и методов шифрования, остается актуальным развитие специальных и получение новых знаний, поиск, разработка и совершенствование методов и подходов к исследованию мобильных устройств. В данном исследовании решаются задачи, направленные на решение задач оптимизации системы анализа и обработки данных, а также эффективного принятия решений в ходе расследования цифровыми судебными экспертами на основе технологий искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. В связи с этим, а также для создания новых методов и алгоритмов был проведен глубокий и всесторонний анализ и обзор методов шифрования файловых систем видеорегистраторов для оптимизации методов исследования цифровой криминалистики. Анализ и обзор файловой системы видеорегистратора позволил обосновать выбор и разработку методики обнаружения шифрования и восстановления видеоданных с цифровых видеорегистраторов и мобильных устройств. В обзоре определены структура и механизм работы файловой системы. Проведенный анализ и обзор полезны судебным экспертам и экспертам цифровой криминалистики при анализе цифровых доказательств, связанных с видеонаблюдением. Данный анализ и обзор стали первым этапом в реализации научного проекта по цифровой криминалистике.
Mobile phones have become not only a means of communication, but also significant sources of information. Despite the development of encryption technologies and methods, it remains important to develop special and obtain new knowledge, search, develop and improve methods and approaches to the study of mobile devices. This study solves problems aimed at solving problems of optimizing the data analysis and processing system, as well as effective decision-making during the investigation of digital forensic experts based on artificial intelligence technologies and machine learning algorithms. In view of this, as well as in order to create new methods and algorithms, a deep and comprehensive analysis and review of the encryption methods of video recorder file systems for optimizing digital forensics research methods was carried out. The analysis and review of the video recorder file system made it possible to justify the choice and development of a methodology for detecting encryption and restoring video data from digital video recorders and mobile devices. The review defines the structure and mechanism of the file system. The conducted analysis and review are useful for forensic experts and digital forensics experts in analyzing digital evidence related to video surveillance. This analysis and review were the first stage in the implementation of a scientific project on digital forensics.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.