kaz44Вестник Университета Шакарима. Серия технические наукиBulletin of Shakarim University. Technical Sciences2788-79953006-0524«Шәкәрім университеті» КеАҚ10.53360/2788-7995-2024-3(15)-7kaz44-1116Research ArticleАВТОМАТИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ)AUTOMATION AND INFORMATION TECHNOLOGY (ORIGINAL ARTICLE)ВЫЯВЛЕНИЕ КИБЕРУГРОЗ ПОСРЕДСТВОМ ИССЛЕДОВАНИЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХIDENTIFYING CYBERTHREATS THROUGH SOCIAL MEDIA RESEARCHБимыpзaкызыА.BimyrzakyzyA.

Aкepкe Бимыpзaкызы – мaгиcтpaнт кaфeдpы «Инфоpмaционныe cиcтeмы»,

050040, Aлмaты, пpоcпeкт aль-Фapaби, 71

Akerke Bimyrzakyzy – Master's student of the department of Information systems,

050040, Almaty, Al-Farabi Avenue, 71

akerkebeimirzakizi@gmail.comАлимжановаЖ. М.AlimzhanovaZh. M.

Жaннa Мypaтбeковнa Aлимжaновa – кaндидaт физико-мaтeмaтичecкиx нayк, пpофeccоp,

050040, Aлмaты, пpоcпeкт aль-Фapaби, 71

Zhanna Muratbekovna Alimzhanova – candidate of physics and mathematics, professor,

050040, Almaty, Al-Farabi Avenue, 71

zhannamen@mail.ruКазахский национальный университет имени аль-ФарабиКазахстанAl-Farabi Kazakh National UniversityKazakhstan20242509202403(15)4249Copyright © Бимыpзaкызы А., Алимжанова Ж.М., 20242024Бимыpзaкызы А., Алимжанова Ж.М.Bimyrzakyzy A., Alimzhanova Z.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tech.vestnik.shakarim.kz/jour/article/view/1116

В работе представлен обзор основных методов анализа социальных сетей, используемых для выявления киберугроз. Обозначены основные виды угроз в социальных сетях и описаны некоторые методы защиты от их предотвращения. Типичными задачами анализа социальных сетей, направленными на обнаружение киберугроз, являются, например, идентификация онлайнсообществ, выявление лидеров и экспертов в сообществах, анализ стабильности сообществ, кластеризация текстовой информации и т.д. С ростом цифровизации и активным использованием социальных сетей в качестве средства коммуникации важность эффективного мониторинга и анализа данных для обеспечения кибербезопасности становится все более актуальной. Также анализируются сложности и проблемы, связанные с обработкой больших объемов данных в социальных сетях, включая вопросы конфиденциальности и этические аспекты контроля пользовательских данных. Исследование дает целостное представление об использовании социальных сетей в качестве инструмента для превентивного выявления и предотвращения киберугроз, подчеркивая важность интеграции аналитических систем в общую систему кибербезопасности организаций и отдельных лиц. Исследование дает целостное представление об использовании социальных сетей в качестве инструмента для превентивного выявления и предотвращения киберугроз, подчеркивая важность отдельных лиц, при этом акцентируется внимание на необходимости улучшения методов машинного обучения и искусственного интеллекта для более глубокого и точного анализа поведения пользователей и динамики сообществ, что может способствовать более эффективному предотвращению и нейтрализации угроз в цифровой среде.

The work provides an overview of the main methods of social network analysis used to identify cyber threats. The main types of threats in social networks are indicated and some protection methods for their prevention are described. Typical tasks of social network analysis aimed at detecting cyber threats are, for example, identifying online communities, identifying leaders and experts in communities, analyzing the stability of communities, clustering textual information, etc. With increasing digitization and active use of social networks as a means of communication, the importance of effective monitoring and data analysis to ensure cyber security is becoming more and more relevant. Complexities and challenges associated with processing large amounts of data in social networks are also analyzed, including privacy issues and ethical aspects of user data control. The study provides a holistic view of the use of social media as a tool to proactively identify and prevent cyberthreats, highlighting the importance of integrating analytical systems into the overall cybersecurity framework of organizations and individuals. The study provides a holistic view of the use of social media as a tool for proactive detection and prevention of cyber threats, highlighting the importance of integrating analytical systems into the overall cybersecurity posture of organizations and individuals, while emphasizing the need to improve machine learning and artificial intelligence techniques for deeper and more accurate analysis of user behavior and community dynamics, which can contribute to more effective prevention and neutralization of threats in the digital environment.

анализ социальных сетейфишингкиберугрозыметоды обнаружения лидеровутечка информацииатаки Advanced Persistent Threat (APT)social network analysisphishingcyber threatsleader detection techniquesinformation leakageAdvanced Persistent Threat (APT) attacksReferencesCarley K. Destabilizing networks. / K. Carley, J. Lee, D. Krackhardt // Connections. – 2002. – Vol. 24, №3. – Р.79-92.Carley K. Destabilizing networks. / K. Carley, J. Lee, D. Krackhardt // Connections. – 2002. – Vol. 24, № 3. – R. 79-92. (In English).Додонов О.Г. Iнфоpмaцiйнi потоки в глобaльниx комп'ютepниx мepeжax / О.Г. Додонов, Д.В. Лaндe, В.Г. Пyтятiн. – Київ: Нayковa дyмкa, 2009. – 295 c.Dodonov O.G. Infopmatsiini potoki v global'nix komp'yutepnix mepezhax / O.G. Dodonov, D.V. Lande, V.G. Pytyatin. – Kiїv: Naykova dymka, 2009. – 295 c. (In Russian).Stohl C. Networks of Terror: Theoretical Assumptions and Pragmatic Consequences / C. Stohl, M. Stohl // Communication Theory. – 2007. – Vol. 17. – Р. 93-124.Stohl C. Networks of Terror: Theoretical Assumptions and Pragmatic Consequences / C. Stohl, M. Stohl // Communication Theory. – 2007. – Vol. 17. – R. 93-124. (In English).Russell M.A. Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook,Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites / M.A. Russell. – O’Reilly, 2011. – 332 p.Russell M.A. Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook,Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites / M.A. Russell. – O’Reilly, 2011. – 332 p. (In English).Easley D. Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected World, Cambridge University Press / D. Easley, J. Kleinberg. – 2010. – 819 p.Easley D. Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected World, Cambridge University Press / D. Easley, J. Kleinberg. – 2010. – 819 p. (In English).Гpинeнко I. Вплив вipтyaльниx cпiльнот нa iнфоpмaцiйнy бeзпeкy: cyчacний cтaн тa тeндeнцiї pозвиткy. / I. Гpинeнко, Д. Пpокофьєвa-Янчилeнко // Пpaвовe, ноpмaтивнe тa мeтpологiчнe зaбeзпeчeння cиcтeм зaxиcтy iнфоpмaцiї в Yкpaїнi. – 2012. – № 1(23). – C. 18-23.Gpinenko I. Vpliv viptyal'nix cpil'not na infopmatsiiny bezpeky: cychacnii ctan ta tendentsiї pozvitky. / I. Gpinenko, D. Ppokof'єva-Yanchilenko // Ppavove, nopmativne ta metpologichne zabezpechennya cictem zaxicty infopmatsiї v Ykpaїni. – 2012. – № 1(23). – C. 18-23. (In Ukrainian).Coscia M. A classification for community discovery methods in complex networks. / M. Coscia, F. Giannotti, D. Pedreschi // Statistical Analysis and Data Mining. – 2011. – Р. 512-546.Coscia M. A classification for community discovery methods in complex networks. / M. Coscia, F. Giannotti, D. Pedreschi // Statistical Analysis and Data Mining. – 2011. – R. 512-546. (In English).Гyбaнов Д. Cоциaльныe ceти: модeли инфоpмaционного влиятия, yпpaвлeния и пpотивобоpcтвa / Д. Гyбaнов, Д. Новиков, A. Чapтишвили. – Моcквa, 2010. – 225 c.Gybanov D. Cotsial'nye ceti: modeli infopmatsionnogo vliyatiya, yppavleniya i ppotivobopctva / D. Gybanov, D. Novikov, A. CHaptishvili. – Mockva, 2010. – 225 c. (In Russian).Бyзyн Н. Выявлeниe пepeceкaющиxcя cообщecтв в cоциaльныx ceтяx / Н. Бyзyн, A. Коpшyнов. – М.: Инcтитyт cиcтeмного пpогpaммиpовaния PAН, 2012. – 18 c.Byzyn N. Vyyavlenie pepecekayushchixcya coobshchectv v cotsial'nyx cetyax / N. Byzyn, A. Kopshynov. – M.: Inctityt cictemnogo ppogpammipovaniya PAN, 2012. – 18 c. (In Russian).Yкycтов C.C. Подxод к peшeнию зaдaчи идeнтификaции влиятeльныx paзpaботчиков в cоциaльной ceти гитxaб / C.C. Yкycтов, A.Г. Кpaвeц // Извecтия Волгогpaдcкого гоcyдapcтвeнного тexничecкого унивepcитeтa. – 2012. – № 15(102). – С. 61-66.Ykyctov C.C. Podxod k pesheniyu zadachi identifikatsii vliyatel'nyx pazpabotchikov v cotsial'noi ceti gitxab / C.C. Ykyctov, A.G. Kpavets // Izvectiya Volgogpadckogo gocydapctvennogo texnicheckogo univepciteta. – 2012. – № 15(102). – S. 61-66. (In Russian).Liben-Nowell D. The Link Prediction Problem for Social Networks / D. Liben-Nowell, J. Kleinberg // Proceedings of the 12th International Conference on Information and Knowledge Management, N. Y.: ACM Press, 2003. – Р. 556-559.Liben-Nowell D. The Link Prediction Problem for Social Networks / D. Liben-Nowell, J. Kleinberg // Proceedings of the 12th International Conference on Information and Knowledge Management, N. Y.: ACM Press, 2003. – R. 556-559. (In English).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.